Walk Analytics အကြောင်း

သိပ္ပံ-အခြေခံ လမ်းလျှောက် စွမ်းဆောင်ရည် ခြင်းခြင်း, လမ်းလျှောက်သူများ၏ အတွက် လမ်းလျှောက်သူများက ရည်ဆောင်ထုတ်လုပ်သည်

ကျွန်ုပ်တို့၏ ရည်မှန်း

Walk Analytics သည် လမ်းလျှောက်သူတိုင်းအတွက် ကျွမ်းကျင်ရုံ-အဆင့် စွမ်းဆောင်ရည် ခြင်းခြင်း ယူဆောင်လည်ပတ်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် Walking Zones, Gait Analysis, နှင့် Health Metrics ကဲ့သို့သော တွက်ခြင်းများ महत्वपूर्ण အရင်းအမြစ်များ သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသော coaching software များ အပြင်အထဲ ချည်နှောင်ရန် မလိုအပ်ကြောင်း အ相信ထားသည်။

ဖွံ့ဖြိုးမှုပညာရှင်ကို အကျိုးဆက်

Albert Arnó

ဖန်တီးမှုပညာရှင်

Albert Arnó သည် တစ်ကိုယ်ရည် လမ်းလျှောက် ခြင်းခြင်း စက်ပစ္စည်းများ လိုအပ်ချက်မှ Walk Analytics ကို ဖန်တီးသည်။ လမ်းလျှောက်ခြင်းကိုု နှစ်သက်သူ သို့မဟုတ် ပရိုဂ္រမ်းမင်း ပညာရှိ ဖြစ်သည့်အတွက်, သူသည် စိတ်နှလုံးမကောင်းသော, သိပ္ပံ-အခြေခံ ခွင်လည်မှု စက်ပစ္စည်းများ ကိုတွန်းအားထည့်သွင်းခြင်း မဟုတ်သော, အထူးအိုင်ကျွန်း သို့မဟုတ် ကလाउ တင်ပလက်စင်များ နှင့် ချည်နှောင်ရန် မဆိုင်သည့် စုဆောင်းရန်တစ်ခုခုမြည်းနုတ်သည်။

Walk Analytics ကို ဘာ့ကြောင့် ဖန်တီးခဲ့သည်:

"ကျွန်ုပ်သည် ကုန်ကျစာ ကူးလျှား, သင်္ဘောပိုင်ရှင် ချည်နှောင်မှု အထူးအိုင်ကျွန်း မြန်မြန်မြည်းနုတ်ခြင်း၊ နှင့် ကိုယ်ပိုင်ဒေတာ ပေါ်ရှင်းမှုမှ စူ့သည်။ ကျွန်ုပ်သည် တွက်ခြင်းများ လမ်းလျှောက်မှုမျ အကျ နှင့် gait အဆင့်နိမ့်အခြင်းအရာများ မှန်မှန်ကန်ကန် တွက်ချက်ခြင်း၊ မည်သည့် Apple Health-အကျိုးဆက်ပစ္စည်းများ အုပ်စုတွင်ပါ၀င်သည့် အသုံးပြုခြင်း နှင့် ကိုယ်ပိုင်ဒေတာ ကုသခြင်း စက်ပစ္စည်းတစ်ခု လိုအပ်သည်။ ကျွန်ုပ်မရှာရှိသောအခါ၊ ကျွန်ုပ်သည် ၎င်းကိုစုံစမ်းခြင်း။"

"Walk Analytics သည် အားကစ်ပညာ သိပ္ပံ၊ အခေ်းအခံ iOS အဲဒီဇိုင်းနှင့် ပြီးပြည့်စုံသော ဒေတာ ကုသမှုကို ပေါင်းစပ်သည်။"

ကျွန်ုပ်တို့၏ နိယာမများ

  • သိပ္ပံ ပထမ: ကုံတွေ့ရှာဖွေမှု အခြေခံတွက်ခြင်းများ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အရင်းအမြစ်များ ကိုးကားခြင်း နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ ဖော်မြူလာများ ပြသည်။
  • ကုသမှု အတွင်းက အဲဒီဇိုင်း: ၁၀၀% ဒေတာ နည်းပညာ လုပ်ဆောင်ချက်။ အဆာ၊ အရင်း မဟုတ်။, မည်သည့် လုံခြုံရေး။ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာ ပိုင်ဆိုင်သည်။
  • ပလက်စင်မ ကြားအခြင်း: မည်သည့် Apple Health စုံလင်သော ကိရိယာ အုပ်စုတွင်ပါ၀င်သည့် အသုံးပြုခြင်း။ မည်သည့် သင်္ဘောပိုင်ရှင် ချည်နှောင်မှု မဟုတ်။
  • ပွင့်လင်းခြင်း: ဖွင့်လည်းဆုံမှု ဖော်မြူလာများ, အရှင်းလင်းချက်များ တွက်ချက်ခြင်း, မှန်လျှန်သောက ကန့်သတ်ချက်များ။ မည်သည့် အမည်လည်မီ-မည်သည့် algorithm များ မဟုတ်။
  • လက်သလုပ်လုပ်စုံလင်ခြင်း: တွက်ခြင်းများ စွမ်းဆောင်ရည် မြင့်မားသည် အားကစ်ပညာ သိပ္ပံ၏ ဒီဂရီ မလိုအပ်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် သဘောတရားများ အရှင်းလင်းတွင် ရှင်းပြသည်။

သိပ္ပံက် အခြေခံခြင်း

Walk Analytics သည် ကုံတွေ့ရှာဖွေမှု အားကစ်ပညာ သိပ္ပံ သုတေသန ဆယ်စုလွန်သည့်အခါ ကုံတွေ့တည်ဆောက်သည်:

Walking Zones

လုံခြုံစည်းမျိုးတန်း နှင့် လျင်မြန်စွာ လမ်းလျှောက်စုံလင်ခြင်း သုတေသန အခြေခံ။ Walking zones သည် ကျန်းမာရေး, ကြပ်တည်းမှု, နှင့် စွမ်းဆောင်ရည် ရည်မှန်းချက်များအတွက် သင်တန်းအရည်အသွေး အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းကို ကူညီသည်။

အဓိကသုတေသန: လုံခြုံစည်းမျိုးတန်း အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်း လမ်းလျှောက် biomechanics နှင့် စွမ်းအင်စနစ်များထိ လက်ခြင်းပြင်ဆင်။

Gait Analysis

အဆင့်အုပ်စုထည့်သွင်းခြင်း, ရည်ရွယ်ချက် အဆင့်စာ, နှင့် လမ်းလျှောက် စွမ်းဆောင်ရည် အဖန့်။ ခန္ဒကိုယ်ပညာရှင်များ နှင့် ပဋိသdiscipline များက အသုံးပြုမှုအရည်အသွေး လိုက်စုံခြင်း နှင့် ဒဏ်ခံခြင်း ကာကွယ်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုသည်။

စံမျ့တွက်ခြင်းများ: အဆင့် အနှုန်းဖြေခြင်း, အကွာအဝေး အဆင့်ရှိခြင်း, နှင့် လမ်းလျှောက် စွမ်းဆောင်ရည်။ ပိုမိုနည်းပါးသော စွမ်းဆောင်ရည် အဆင့်သည် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ညွှန်ပြည်။

Health Metrics

VO2max ခန့်မှန်းချက်, အကယ်အုပ်စု ကုန်ကျစာ နှင့် ကိုယ်ခြင်းစုံ ကျန်းမာရေး ညွှန်ပြချက်များ။ နည်းလမ်း ကြပ်တည်းမှု အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းများ လိုက်စုံခြင်း။

အသုံးချခြင်း: Apple Health ပေါင်းစပ်ခြင်း ပြီးပြည့်စုံသော ကျန်းမာရေး လိုက်စုံခြင်း နှင့် အလျှင်အမြန် ခွင်လည်မှု အတွက်။

Walking Efficiency

စွမ်းဆောင်ရည် အဖန့် အချိန် နှင့် အဆင့် အုပ်စု ပေါင်းစပ်ခြင်း။ နည်းလမ်း ကောင်းမွန်လုပ်ဆောင်ခြင်း နှင့် လမ်းလျှောက်မှုပုံစံ လုံခြုံစည်းမျိုးတန်းခြင်းကို လိုက်စုံခြင်း အတွက် အသုံးပြုသည်။

စံမျ့တွက်ခြင်းများ: Walking Efficiency = အချိန် + Strides။ ပိုမိုနည်းပါးသော အဆင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ညွှန်ပြည်။

Development နှင့် အဆင့်မြှင့်တင်ခြင်းများ

Walk Analytics သည် အသုံးပြုသူ အကြံပြုချက်များ နှင့် နောက်ဆုံး အားကစ်ပညာ သိပ္ပံ သုတေသန အခြေခံ အပ်ဒိတ်များဖြင့် စုံလင်စွာ ဖွံ့ဖြိုးမှုပညာရှင်များက ဖွံ့ဖြိုးမှုပညာရှင်သည်။ app သည် အောက်ခြင်းဖြင့် ပုံစံခွင်လည်သည်:

  • Swift & SwiftUI - ခေတ်သစ် iOS အခြေခံ ဖွံ့ဖြိုးမှုပညာရှင်
  • HealthKit Integration - ကင်းလွတ် Apple Health စိတ်ဆက်
  • Core Data - အားကောင်းသော ဒေတာ သိုလှောင်ခြင်းခြင်း မှ ဒေတာခန့်ချက်
  • Swift Charts - လှပ်ကောင်းက�, အပြန်အလှန်ယူဆောင်ခွင်လည်မှု ဒေတာ ပုံများ
  • မည်သည့် ပိုင်ဆိုင်သည့်ဆီခြင်း Analytics မဟုတ် - ကိုယ်ပိုင်ရည်မှန်းချက် ဒေတာ ကုသခြင်း မှ အကုန်အစင်ခြင်း

အယ်ဒီတိုရီယယ် စံများ

Walk Analytics နှင့် ဤဆိုက် သည့် သီအိုရီအားလုံး အဖန့်များ နှင့် ဖော်မြူလာများ သည် ကုံတွေ့ရှာဖွေမှု အားကစ်ပညာ သိပ္ပံ သုတေသန အခြေခံ။

နောက်ဆုံး အဖန့် သုံးသပ်ခြင်း: နိုဝင်ဘာ 2025

အသိအမှတ်ပြုခြင်း နှင့် သတင်းစာ

လောကတစ်ဝှမ်းလုံး လမ်းလျှောက်သူများ ယုံကြည်သည် - ကျန်းမာရေး အစွမ်းအစါ, သက်ကြီးရွယ်အိုများ, နှင့် ကြပ်တည်းမှု ပဋိသdiscipline များက အသုံးပြုသည်။

မြင့်မားသော App Store အဆင့် - အဆက်မြုံ ကောင်းမွန်သော လမ်းလျှောက် ခွင်လည်မှု applications များထဲမှ တစ်ခုအဖြစ် အဆင့်သတ်မှတ်။

၁၀၀% ကုသမှု-အဓိက - မည်သည့် ဒေတာ စုဆောင်းခြင်း, မည်သည့် အခြင်းအရာသည်, မည်သည့် အသုံးပြုသူ လုံခြုံရေး မဟုတ်။

ဆက်သွယ်လုပ်ဆောင်ခြင်း

မေးခွန်းများ, အကြံပြုချက်များ, သို့မဟုတ် အကြံပြုချက်များ ရှိသည်လည်း? ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျန်သည့်အတွက် နားထောင်လိုသည်။

ဆက်သွယ်ခြင်း ကျွန်ုပ်တို့ Download Walk Analytics