Apie Walk Analytics
Mokslu pagrįstas ėjimo našumo stebėjimas, sukurtas vaikštynės vaikščiotojams
Mūsų misija
Pasivaikščiojimas Analyticssuteikia profesionalaus lygio našumo stebėjimą kiekvienam vaikščiotojui. Manome, kad tokia pažangi metrika, kaip ėjimo zonos, eisenos analizė ir sveikatos metrika, neturėtų būti užrakinta už brangių platformų arba reikalauja sudėtingos mokymo programinės įrangos.
Mūsų principai
- Pirmiausia mokslas:Visa metrika pagrįsta recenzuotais tyrimais. Cituojame savo šaltinius ir parodome savo formules.
- Dizaino privatumas:100% vietinis duomenų apdorojimas. Jokių serverių, jokių paskyrų, jokio stebėjimo. Jūs turite savo duomenis.
- Platformos agnostikas:Veikia su bet kokiu Apple Health suderinamu įrenginiu. Nėra pardavėjo užrakto.
- Skaidrumas:Atviros formulės, aiškūs skaičiavimai, sąžiningi apribojimai. Nėra juodosios dėžės algoritmų.
- Prieinamumas:Išplėstinė metrika neturėtų reikalauti sporto mokslo laipsnio. Mes aiškiai paaiškiname sąvokas.
Mokslinis fondas
„Walk Analytics“ sukurta remiantis dešimtmečius recenzuotais sporto mokslo tyrimais:
Pasivaikščiojimo zonos
Remiantis širdies ritmo ir vaikščiojimo tempo tyrimais. Ėjimo zonos padeda optimizuoti treniruočių intensyvumą siekiant sveikatos, kūno rengybos ir veiklos tikslų.
Pagrindiniai tyrimai:Širdies ritmo zonos treniruotė pritaikyta ėjimo biomechanikai ir energetinėms sistemoms.
Eisenos analizė
Žingsnio ilgio, ritmo ir ėjimo efektyvumo metrikos. Naudoja kineziterapeutai ir treneriai, norėdami stebėti judėjimo kokybę ir išvengti traumų.
Standartinė metrika:Žingsnio dažnis, atstumas per žingsnį ir ėjimo efektyvumas. Žemesni efektyvumo balai rodo geresnį našumą.
Sveikatos metrika
VO2max įvertinimas, kalorijų sąnaudos ir širdies ir kraujagyslių sveikatos rodikliai. Stebi bendrą kūno rengybos pagerėjimą laikui bėgant.
Įgyvendinimas:Apple Health integracija, skirta visapusiškam sveikatos stebėjimui ir tendencijų analizei.
Ėjimo efektyvumas
Efektyvumo metrika, apjungianti laiką ir žingsnių skaičių. Naudojamas techniniams patobulinimams stebėti ir ėjimo formai optimizuoti.
Standartinė metrika:Ėjimo efektyvumas = laikas + žingsniai. Mažesni balai rodo didesnį efektyvumą.
Kūrimas ir atnaujinimai
„Walk Analytics“ yra aktyviai kuriama ir reguliariai atnaujinama, remiantis vartotojų atsiliepimais ir naujausiais sporto mokslo tyrimais. Programa sukurta naudojant:
- Swift & SwiftUI- Šiuolaikinė iOS vietinė plėtra
- „HealthKit“ integracija- Besiūlis Apple Health sinchronizavimas
- Pagrindiniai duomenys- Efektyvi vietinė duomenų saugykla
- Swift diagramos- Gražios, interaktyvios duomenų vizualizacijos
- Nėra trečiosios šalies analizės- Jūsų naudojimo duomenys lieka privatūs
Redakciniai standartai
Visa Walk Analytics ir šios svetainės metrika ir formulės yra pagrįstos recenzuotais sporto mokslo tyrimais.
Paskutinė turinio peržiūra:2025 m. lapkritis
Pripažinimas ir spauda
Pasitiki vaikščiotojai visame pasaulyje- Naudoja sveikatos entuziastai, senjorai, žygeiviai ir kūno rengybos treneriai.
Aukštas App Store įvertinimas- Nuolat vertinama kaip viena geriausių vaikščiojimo analizės programų.
100 % orientuota į privatumą- Jokio duomenų rinkimo, jokių išorinių serverių, jokio vartotojo stebėjimo.
Susisiekite
Turite klausimų, atsiliepimų ar pasiūlymų? Norėtume išgirsti jūsų nuomonę.
Apie „Walk Analytics“ | Walk Analytics
Sužinokite apie „Walk Analytics“: moksliškai pagrįstą vaikščiojimo programą, kurią sukūrė vaikščiotojai. Misija, kūrėjo fonas, principai ir požiūris į.
- 2026-03-24
- apie Walk Analytics · ėjimo analizės misija · į privatumą orientuota programėlė · ėjimo sporto mokslas · kūrėjų komanda
- Bibliografija