ওয়াকিং অ্যানালিটিক্স গ্রন্থপঞ্জি

Inoue K, et al. (2023)

"Association of Daily Step Patterns With Mortality in US Adults"

JAMA Network Open 2023;6(3):e235174

৪,৮৪০ মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কদের অধ্যয়ন যা দেখায় যে বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে দিনে ৮,০০০-৯,০০০ পদক্ষেপ মৃত্যু হ্রাস করে। এই পরিসরের বাইরে সুবিধাগুলি প্ল্যাটো হয়, উচ্চ পদক্ষেপ গণনায় হ্রাসমান রিটার্ন প্রস্তাব করে।

Lee I-M, et al. (2019)

"Association of Step Volume and Intensity With All-Cause Mortality in Older Women"

JAMA Internal Medicine 2019;179(8):1105-1112

১৬,৭৪১ বয়স্ক মহিলাদের অধ্যয়ন (গড় বয়স ৭২) যা দেখায় যে দিনে ≥৪,৪০০ পদক্ষেপের সাথে মৃত্যু হ্রাস হয়, প্রায় ৭,৫০০ পদক্ষেপে সুবিধা প্ল্যাটো হয়। প্রমাণ স্থাপন করে যে "বেশি সর্বদা ভাল নয়।"

Ding D, et al. (2025)

"Steps per day and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis"

The Lancet Public Health 2025 (online ahead of print)

বৈচিত্র্যময় জনসংখ্যা জুড়ে দৈনিক পদক্ষেপ এবং স্বাস্থ্য ফলাফলের মধ্যে ডোজ-প্রতিক্রিয়া সম্পর্ক প্রদান করে ব্যাপক মেটা-বিশ্লেষণ।

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Morbidity and Mortality Among Adults"

JAMA Internal Medicine 2022;182(11):1139-1148

৭৮,৫০০ যুক্তরাজ্যের প্রাপ্তবয়স্কদের অধ্যয়ন Peak-30 ক্যাডেন্স মেট্রিক প্রবর্তন করে। পাওয়া গেছে যে মোট পদক্ষেপ এবং peak-30 ক্যাডেন্স উভয়ই স্বতন্ত্রভাবে হ্রাসকৃত রোগবিদ্যা এবং মৃত্যুর সাথে সম্পর্কিত। স্বাস্থ্য ফলাফলের জন্য Peak-30 ক্যাডেন্স মোট পদক্ষেপের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।

Master H, et al. (2022)

"Association of step counts over time with the risk of chronic disease in the All of Us Research Program"

Nature Medicine 2022;28:2301–2308

বড় মাপের অধ্যয়ন যা দেখায় যে সময়ের সাথে টেকসই পদক্ষেপ গণনা ডায়াবেটিস, স্থূলতা, ঘুমের অ্যাপনিয়া, GERD এবং বিষণ্নতা সহ দীর্ঘস্থায়ী রোগের ঝুঁকি হ্রাস করে।

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Dementia in 78,430 Adults Living in the UK"

JAMA Neurology 2022;79(10):1059-1063

দৈনিক পদক্ষেপ এবং পদক্ষেপ তীব্রতা উভয়ই হ্রাসকৃত ডিমেনশিয়া ঝুঁকির সাথে সম্পর্কিত। দিনে প্রায় ৯,৮০০ পদক্ষেপে সর্বোত্তম ডোজ, উচ্চতর ক্যাডেন্স (দ্রুত হাঁটা) থেকে অতিরিক্ত সুবিধা সহ।

Tudor-Locke C, et al. (2019) — CADENCE-Adults অধ্যয়ন

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 21-40 year olds: CADENCE-adults"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2019;16:8

মাঝারি তীব্রতার জন্য ১০০ পদক্ষেপ/মিনিট থ্রেশহোল্ড স্থাপনকারী ল্যান্ডমার্ক অধ্যয়ন (৩ METs) ২১-৪০ বছর বয়সী ৭৬ জন অংশগ্রহণকারীর মধ্যে ৮৬% সংবেদনশীলতা এবং ৮৯.৬% নির্দিষ্টতা সহ। এই আবিষ্কার হাঁটার মধ্যে ক্যাডেন্স-ভিত্তিক তীব্রতা পর্যবেক্ষণের ভিত্তি তৈরি করে।

Tudor-Locke C, et al. (2020)

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 41 to 60-year-old adults: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2020;17:137

মধ্যবয়সী প্রাপ্তবয়স্কদের (৪১-৬০ বছর) মধ্যে মাঝারি তীব্রতার জন্য ১০০ spm থ্রেশহোল্ড নিশ্চিত করেছে। তীব্র তীব্রতার জন্য ১৩০ spm থ্রেশহোল্ড স্থাপন করেছে (৬ METs)।

Aguiar EJ, et al. (2021)

"Cadence (steps/min) and relative intensity in 21 to 60-year-olds: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2021;18:27

মেটা-বিশ্লেষণ নিশ্চিত করে যে ক্যাডেন্স থ্রেশহোল্ড ২১-৮৫ বছর বয়সে স্থিতিশীল থাকে, ক্যাডেন্স-ভিত্তিক তীব্রতা পর্যবেক্ষণের সার্বজনীন প্রযোজ্যতা সমর্থন করে।

Moore CC, et al. (2021)

"Development of a Cadence-based Metabolic Equation for Walking"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2021;53(1):165-173

সরল সমীকরণ বিকশিত করেছে: METs = ০.০২১৯ × ক্যাডেন্স + ০.৭২। এই মডেল স্ট্যান্ডার্ড ACSM সমীকরণের চেয়ে ২৩-৩৫% বৃহত্তর নির্ভুলতা দেখিয়েছে, স্বাভাবিক হাঁটার গতিতে ~০.৫ METs এর নির্ভুলতা সহ।

Tudor-Locke C, et al. (2022)

"Cadence (steps/min) and intensity during ambulation in 6–20 year olds: the CADENCE-kids study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2022;19:1

বয়সের গোষ্ঠী জুড়ে ক্যাডেন্স-তীব্রতা গবেষণার জন্য প্রমাণের প্রাইমার, ব্যাখ্যার জন্য ব্যাপক কাঠামো প্রদান করে।

American Heart Association (AHA)

"Target Heart Rates Chart"

হৃদস্পন্দন জোন প্রশিক্ষণের জন্য মান রেফারেন্স। মাঝারি তীব্রতা = ৫০-৭০% সর্বোচ্চ HR; তীব্র = ৭০-৮৫% সর্বোচ্চ HR।

Studenski S, et al. (2011)

"Gait Speed and Survival in Older Adults"

JAMA 2011;305(1):50-58

বেঁচে থাকার পূর্বাভাসকারী হিসাবে গেইট গতি স্থাপনকারী ৩৪,৪৮৫ বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের ল্যান্ডমার্ক অধ্যয়ন। <০.৮ m/s গতি উচ্চ মৃত্যুর সাথে সম্পর্কিত; >১.০ m/s গতি ভাল কার্যকরী স্বাস্থ্য নির্দেশ করে। গেইট গতি এখন বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের স্বাস্থ্যের একটি "গুরুত্বপূর্ণ লক্ষণ" হিসাবে বিবেচিত হয়।

Pamoukdjian F, et al. (2022)

"Gait speed and falls in older adults: A systematic review and meta-analysis"

BMC Geriatrics 2022;22:394

সম্প্রদায়-বাসকারী বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে ধীর গেইট গতি এবং বৃদ্ধি পতনের ঝুঁকির মধ্যে শক্তিশালী সম্পর্ক স্থাপনকারী ছাতা পর্যালোচনা।

Verghese J, et al. (2023)

"Annual decline in gait speed and falls in older adults"

BMC Geriatrics 2023;23:290

গেইট গতিতে বার্ষিক পরিবর্তন পতনের ঝুঁকি পূর্বাভাস দেয়। বার্ষিক গেইট গতি পরিবর্তন পর্যবেক্ষণ পতন প্রতিরোধের জন্য প্রাথমিক হস্তক্ষেপ অনুমতি দেয়।

Hausdorff JM, et al. (2005)

"Gait variability and fall risk in community-living older adults: a 1-year prospective study"

Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2005;2:19

বৃদ্ধি গেইট পরিবর্তনশীলতা (স্ট্রাইড সময়ে প্রকরণের সহগ) পতনের ঝুঁকি পূর্বাভাস দেয়। স্বাভাবিক হাঁটায় CV >৩-৪% বৃদ্ধি ঝুঁকি নির্দেশ করে।

Hausdorff JM (2009)

"Gait dynamics in Parkinson's disease: common and distinct behavior among stride length, gait variability, and fractal-like scaling"

Chaos 2009;19(2):026113

পারকিনসন্স রোগে গেইট প্যাটার্নের ফ্র্যাক্টাল বিশ্লেষণ পরিবর্তিত স্ট্রাইড গতিবিদ্যা এবং স্নায়বিক অবস্থায় জটিলতার ক্ষতি দেখায়।

Moe-Nilssen R, Helbostad JL (2004)

"Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry"

Journal of Biomechanics 2004;37(1):121-126

গেইট বিশ্লেষণের জন্য ট্রাঙ্ক-মাউন্ট করা অ্যাক্সিলেরোমিটারের নির্ভরযোগ্যতা স্থাপন করেছে, স্মার্টফোন এবং স্মার্টওয়াচ গেইট মূল্যায়নের ভিত্তি তৈরি করে।

Phinyomark A, et al. (2020)

"Fractal analysis of human gait variability via stride interval time series"

Frontiers in Physiology 2020;11:333

গেইট প্যাটার্নে দীর্ঘ-পরিসরের সম্পর্ক পরিমাপের জন্য ফ্র্যাক্টাল বিশ্লেষণ পদ্ধতির পর্যালোচনা (DFA alpha), স্নায়বিক অবস্থা সনাক্তকরণের জন্য উপযোগী।

Ralston HJ (1958)

"Energy-speed relation and optimal speed during level walking"

Internationale Zeitschrift für angewandte Physiologie 1958;17:277-283

হাঁটার অর্থনীতির U-আকৃতির বক্ররেখা স্থাপনকারী ক্লাসিক অধ্যয়ন। সমতল মাটিতে সর্বোত্তম হাঁটার গতি (ন্যূনতম শক্তি খরচ) প্রায় ১.২৫ m/s (৪.৫ km/h) এ ঘটে।

Zarrugh MY, et al. (2000)

"Preferred Speed and Cost of Transport: The Effect of Incline"

Journal of Experimental Biology 2000;203:2195-2200

পরিবহনের খরচ গ্রেডিয়েন্টের সাথে যথেষ্ট বৃদ্ধি পায়। +৫% গ্রেডিয়েন্ট উল্লেখযোগ্যভাবে বিপাকীয় খরচ বৃদ্ধি করে; নিম্নগামী গ্রেডিয়েন্ট (-৫ থেকে -১০%) বৈকল্পিক ব্রেকিং খরচ বৃদ্ধি করে।

Lim HT, et al. (2018)

"A simple model to estimate metabolic cost of human walking across slopes and surfaces"

Scientific Reports 2018;8:5279

গ্রেডিয়েন্ট এবং ভূখণ্ডের ধরণ অন্তর্ভুক্ত করে হাঁটার শক্তি খরচের যান্ত্রিক মডেল, বিভিন্ন অবস্থায় বিপাকীয় চাহিদার পূর্বাভাস সক্ষম করে।

Steudel-Numbers K, Tilkens MJ (2022)

"The effect of lower limb length on the energetic cost of locomotion: implications for fossil hominins"

eLife 2022;11:e81939

বিভিন্ন হাঁটার গতি এবং গ্রেডিয়েন্ট জুড়ে মানুষের পেসিং কৌশলে শক্তি/সময় ট্রেড-অফের বিশ্লেষণ।

Apple Inc. (2021)

"Using Apple Watch to Estimate Cardio Fitness with VO₂ max"

বহিরঙ্গন হাঁটা, দৌড় এবং হাইকিংয়ের সময় VO₂max অনুমান করার জন্য Apple Watch পদ্ধতি বর্ণনা করে প্রযুক্তিগত শ্বেতপত্র। যাচাইকৃত অ্যালগরিদমের সাথে হৃদস্পন্দন, GPS গতি এবং অ্যাক্সিলেরোমিটার ডেটা ব্যবহার করে।

Apple Developer Documentation

"HKQuantityTypeIdentifier.vo2Max"

VO₂max ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য অফিসিয়াল HealthKit API ডকুমেন্টেশন। একক: mL/(kg·min)। Apple Watch Series 3+ বহিরঙ্গন কার্ডিও ক্রিয়াকলাপের সময় VO₂max অনুমান করে।

Apple Support

"About Cardio Fitness on Apple Watch"

কার্ডিও ফিটনেস স্তর, কীভাবে পরিমাপ করা হয় এবং কীভাবে উন্নত করা যায় তা ব্যাখ্যা করে ব্যবহারকারী-মুখী ডকুমেন্টেশন। বয়স এবং লিঙ্গ-নির্দিষ্ট আদর্শ পরিসর অন্তর্ভুক্ত করে।

Apple Developer Documentation

"HKCategoryTypeIdentifier.lowCardioFitnessEvent"

নিম্ন কার্ডিও ফিটনেস ইভেন্ট সনাক্তকরণের জন্য API, যখন VO₂max বয়স/লিঙ্গ-নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ডের নিচে পড়ে তখন সক্রিয় স্বাস্থ্য হস্তক্ষেপ সক্ষম করে।

Apple Inc. (2022)

"Measuring Walking Quality Through iPhone Mobility Metrics"

iPhone-ভিত্তিক হাঁটার মেট্রিক্সের যাচাইকরণ বিস্তারিত করে শ্বেতপত্র: হাঁটার গতি, স্টেপ দৈর্ঘ্য, দ্বৈত সাপোর্ট শতাংশ, হাঁটার অসাম্য। iOS 14+ সহ iPhone 8+ পকেট/ব্যাগে বহন করা হলে নিষ্ক্রিয়ভাবে এই মেট্রিক্স সংগ্রহ করতে পারে।

Apple WWDC 2021

"Explore advanced features of HealthKit — Walking Steadiness"

ওয়াকিং স্টেডিনেস মেট্রিক প্রবর্তনকারী প্রযুক্তিগত সেশন: গেইট প্যারামিটার থেকে প্রাপ্ত ভারসাম্য, স্থিতিশীলতা এবং সমন্বয়ের যৌগিক পরিমাপ। পতনের ঝুঁকি শ্রেণিবিন্যাস প্রদান করে (ঠিক আছে, কম, খুব কম)।

Apple Newsroom (2021)

"Apple advances personal health by introducing secure sharing and new insights"

iOS 15 এ ওয়াকিং স্টেডিনেস বৈশিষ্ট্যের ঘোষণা, ঝুঁকিতে থাকা ব্যবহারকারীদের জন্য পতনের ঝুঁকি সনাক্তকরণ এবং হস্তক্ষেপ সুপারিশ সক্ষম করে।

Moon S, et al. (2023)

"Accuracy of the Apple Health app for measuring gait speed: Observational study"

JMIR Formative Research 2023;7:e44206

যাচাইকরণ অধ্যয়ন যা দেখায় যে iPhone Health অ্যাপ হাঁটার গতি পরিমাপ গবেষণা-গ্রেডের মূল্যায়নের সাথে ভালভাবে সম্পর্কযুক্ত (r=০.৮৬-০.৯১), ক্লিনিক্যাল উপযোগিতা সমর্থন করে।

Android Developer Documentation

"Health Connect data types and data units"

StepsRecord, StepsCadenceRecord, SpeedRecord, DistanceRecord, HeartRateRecord, Vo2MaxRecord সহ Health Connect ডেটা প্রকারের জন্য অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন। Android স্বাস্থ্য ডেটা একীকরণের জন্য স্ট্যান্ডার্ড API।

Google Fit Documentation

"Step count cadence data type"

স্টেপ ক্যাডেন্স ডেটার জন্য Google Fit API ডকুমেন্টেশন (পদক্ষেপ প্রতি মিনিট), Android ডিভাইসে তীব্রতা-ভিত্তিক কার্যকলাপ পর্যবেক্ষণ সক্ষম করে।

Google Fit Documentation

"Read daily step total"

Google Fit API থেকে সমষ্টিগত দৈনিক পদক্ষেপ গণনা অ্যাক্সেস করার জন্য টিউটোরিয়াল, একাধিক উৎস থেকে ডেটা সহ (ফোন সেন্সর, পরিধানযোগ্য)।

Android Developer Guide

"Health Connect overview"

Health Connect প্ল্যাটফর্মের সংক্ষিপ্ত বিবরণ, Android এর জন্য Google এর একীভূত স্বাস্থ্য ডেটা সংগ্রহস্থল, ব্যবহারকারীর সম্মতির সাথে ক্রস-অ্যাপ ডেটা ভাগাভাগি সক্ষম করে।

Zandbergen PA, Barbeau SJ (2011)

"Positional Accuracy of Assisted GPS Data from High-Sensitivity GPS-enabled Mobile Phones"

PLOS ONE 2011;6(7):e24727

শহুরে পরিবেশে স্মার্টফোন GPS নির্ভুলতার যাচাইকরণ অধ্যয়ন। খোলা এলাকায় গড় ত্রুটি ৫-৮m, শহুরে গিরিখাতে ১০-২০m পর্যন্ত বৃদ্ধি। ভোক্তা GPS নির্ভুলতা প্রত্যাশার জন্য বেসলাইন স্থাপন করে।

Wu X, et al. (2025)

"Sidewalk-level pedestrian map matching using smartphone GNSS data"

Satellite Navigation 2025;6:3

পথচারী নেভিগেশনের জন্য নতুন ফুটপাথ-নির্দিষ্ট ম্যাপ ম্যাচিং অ্যালগরিদম, শহুরে পরিবেশে নির্ভুলতা উন্নত করে যেখানে স্ট্যান্ডার্ড রোড-নেটওয়ার্ক ম্যাচিং ব্যর্থ হয়।

Jiang C, et al. (2020)

"Accurate and Direct GNSS/PDR Integration Using Extended Kalman Filter for Pedestrian Smartphone Navigation"

এক্সটেন্ডেড কালম্যান ফিল্টার ব্যবহার করে GNSS/IMU সেন্সর ফিউশনের প্রযুক্তিগত বাস্তবায়ন, GPS সংকেত হারিয়ে গেলে অবিরত অবস্থান নির্ধারণ সক্ষম করে (সুড়ঙ্গ, ইনডোর পরিবর্তন)।

Zhang G, et al. (2019)

"Hybrid Map Matching Algorithm Based on Smartphone and Low-Cost OBD in Urban Canyons"

Remote Sensing 2019;11(18):2174

চ্যালেঞ্জিং শহুরে পরিবেশে উন্নত নির্ভুলতার জন্য জড়তাপূর্ণ সেন্সরগুলির সাথে GNSS একত্রিত করে হাইব্রিড অবস্থান নির্ধারণ স্কিম (লম্বা বিল্ডিং, গাছের আবরণ)।

American Thoracic Society (2002)

"ATS Statement: Guidelines for the Six-Minute Walk Test"

American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 2002;166:111-117

৬-মিনিট ওয়াক টেস্ট (6MWT) এর জন্য অফিসিয়াল মানক প্রোটোকল, কার্যকরী ব্যায়াম ক্ষমতার ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত ক্লিনিক্যাল মূল্যায়ন। প্রশাসন নির্দেশিকা, আদর্শ মান এবং ব্যাখ্যা অন্তর্ভুক্ত করে।

Podsiadlo D, Richardson S (1991)

"The Timed 'Up & Go': A Test of Basic Functional Mobility for Frail Elderly Persons"

Journal of the American Geriatrics Society 1991;39(2):142-148

টাইমড আপ অ্যান্ড গো (TUG) টেস্টের মূল বর্ণনা, বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের কার্যকরী গতিশীলতা এবং পতনের ঝুঁকি মূল্যায়নের গোল্ড-স্ট্যান্ডার্ড। >১৪ সেকেন্ড সময় উচ্চ পতনের ঝুঁকি নির্দেশ করে।

Ainsworth BE, et al. (2011)

"2011 Compendium of Physical Activities: A Second Update of Codes and MET Values"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2011;43(8):1575-1581

৮০০+ ক্রিয়াকলাপের জন্য MET মান তালিকাভুক্ত করে ব্যাপক রেফারেন্স। হাঁটা-নির্দিষ্ট মান: ২.০ METs (খুব ধীর, <২ mph), ৩.০ METs (মাঝারি, ২.৫-৩ mph), ৩.৫ METs (দ্রুত, ৩.৫ mph), ৫.০ METs (খুব দ্রুত, ৪.৫ mph)।

Ainsworth BE, et al. (2024)

"The 2024 Adult Compendium of Physical Activities: An Update of Activity Codes and MET Values"

Journal of Sport and Health Science 2024 (online ahead of print)

কম্পেন্ডিয়ামের সবচেয়ে সাম্প্রতিক আপডেট, সাম্প্রতিক গবেষণার উপর ভিত্তি করে নতুন ক্রিয়াকলাপ এবং সংশোধিত MET মান অন্তর্ভুক্ত করে। শক্তি ব্যয় গণনার জন্য অপরিহার্য রেফারেন্স।

Fukuchi RK, et al. (2019)

"Effects of walking speed on gait biomechanics in healthy participants: a systematic review and meta-analysis"

Systematic Reviews 2019;8:153

স্পেসিওটেম্পোরাল প্যারামিটার, কিনেমেটিক্স এবং কাইনেটিক্সের উপর হাঁটার গতির প্রভাবের ব্যাপক মেটা-বিশ্লেষণ। মাঝারি থেকে বড় প্রভাব আকার প্রদর্শন করে যে গতি মৌলিকভাবে গেইট মেকানিক্স পরিবর্তন করে।

Mirelman A, et al. (2022)

"Present and future of gait assessment in clinical practice: Towards the application of novel trends and technologies"

Frontiers in Medical Technology 2022;4:901331

স্পেসিওটেম্পোরাল প্যারামিটার, কিনেমেটিক্স এবং ক্লিনিক্যাল স্কেল (UPDRS, SARA, ডায়নামিক গেইট ইনডেক্স) সহ ক্লিনিক্যাল গেইট মূল্যায়নের জন্য পরিধানযোগ্য প্রযুক্তি এবং AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির পর্যালোচনা।

Mann RA, et al. (1986)

"Comparative electromyography of the lower extremity in jogging, running, and sprinting"

American Journal of Sports Medicine 1986;14(6):501-510

হাঁটা থেকে দৌড়ানো মেকানিক্স পৃথক করা ক্লাসিক EMG অধ্যয়ন। হাঁটার ৬২% সাপোর্ট ফেজ আছে বনাম দৌড়ানোয় ৩১%; বিভিন্ন পেশী সক্রিয়করণ প্যাটার্ন মৌলিকভাবে ভিন্ন বায়োমেকানিক্স প্রদর্শন করে।

Straczkiewicz M, et al. (2023)

"A 'one-size-fits-most' walking recognition method for smartphones, smartwatches, and wearable accelerometers"

npj Digital Medicine 2023;6:29

বিভিন্ন ডিভাইস প্রকার এবং দেহের অবস্থান জুড়ে ০.৯২-০.৯৭ সংবেদনশীলতা অর্জনকারী সার্বজনীন হাঁটা স্বীকৃতি অ্যালগরিদম। ২০টি পাবলিক ডেটাসেট দিয়ে যাচাই করা হয়েছে, প্ল্যাটফর্ম জুড়ে সামঞ্জস্যপূর্ণ কার্যকলাপ ট্র্যাকিং সক্ষম করে।

Porciuncula F, et al. (2024)

"Wearable Sensors in Other Medical Domains with Application Potential for Orthopedic Trauma Surgery"

Sensors 2024;24(11):3454

অ্যাক্সিলেরোমিটার, জাইরোস্কোপ এবং ম্যাগনেটোমিটার ব্যবহার করে বাস্তব-বিশ্বের হাঁটার গতি, পদক্ষেপ গণনা, গ্রাউন্ড রিঅ্যাকশন ফোর্স এবং গতির পরিসর পরিমাপের জন্য পরিধানযোগ্য সেন্সর অ্যাপ্লিকেশনগুলির পর্যালোচনা।

Ungvari Z, et al. (2023)

"The multifaceted benefits of walking for healthy aging: from Blue Zones to molecular mechanisms"

GeroScience 2023;45:3211–3239

ব্যাপক পর্যালোচনা যা দেখায় যে দিনে ৩০ মিনিট হাঁটা × ৫ দিন রোগের ঝুঁকি হ্রাস করে। সঞ্চালন, কার্ডিওপালমোনারি এবং ইমিউন ফাংশনে বিরোধী-বার্ধক্য প্রভাব। কার্ডিওভাসকুলার রোগ, ডায়াবেটিস এবং জ্ঞানীয় হ্রাসের ঝুঁকি হ্রাস করে।

Karstoft K, et al. (2024)

"The health benefits of Interval Walking Training"

Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism 2024;49(1):1-15

দ্রুত এবং ধীর হাঁটা পরিবর্তনশীল ইন্টারভাল ওয়াকিং ট্রেনিং (IWT) এর পর্যালোচনা। টাইপ ২ ডায়াবেটিসে অবিরত মাঝারি হাঁটার চেয়ে শারীরিক ফিটনেস, পেশী শক্তি এবং গ্লাইসেমিক নিয়ন্ত্রণ উন্নত করে।

Morris JN, Hardman AE (1997)

"Walking to health"

Sports Medicine 1997;23(5):306-332

ক্লাসিক পর্যালোচনা স্থাপন করে যে >৭০% সর্বোচ্চ HR এ হাঁটা কার্ডিওভাসকুলার ফিটনেস বিকশিত করে। HDL বিপাক এবং ইনসুলিন/গ্লুকোজ গতিবিদ্যা উন্নত করে। স্বাস্থ্য হস্তক্ষেপ হিসাবে হাঁটার ভিত্তি।