Par Walk Analytics
Zinātniski pamatota soļošanas veiktspējas izsekošana, ko staiguļi ir izveidojuši gājējiem
Mūsu Misija
Walk Analyticsnodrošina profesionāla līmeņa veiktspējas izsekošanu ikvienam gājējam. We believe that advanced metrics like Walking Zones, Gait Analysis, and Health Metrics shouldn't be locked behind expensive platforms or require complex coaching software.
Mūsu principi
- Zinātne vispirms:Visi rādītāji ir balstīti uz recenzētu pētījumu. Mēs atsaucamies uz mūsu avotiem un parādām savas formulas.
- Dizaina konfidencialitāte:100% lokāla datu apstrāde. Nav serveru, nav kontu, nav izsekošanas. Jums pieder jūsu dati.
- Platformas agnostiķis:Darbojas ar jebkuru Apple Health saderīgu ierīci. Nav pārdevēja bloķēšanas.
- Pārredzamība:Atvērtas formulas, skaidri aprēķini, godīgi ierobežojumi. Nav melnās kastes algoritmu.
- Pieejamība:Uzlabotai metrikai nevajadzētu prasīt sporta zinātnes grādu. Mēs skaidri izskaidrojam jēdzienus.
Zinātniskais fonds
Walk Analytics pamatā ir gadu desmitiem ilgi recenzēti sporta zinātnes pētījumi:
Pastaigas zonas
Pamatojoties uz sirdsdarbības un tempa izpēti staigāšanai. Pastaigas zonas palīdz optimizēt treniņu intensitāti veselības, fiziskās sagatavotības un veiktspējas mērķu sasniegšanai.
Galvenie pētījumi:Sirdsdarbības zonas treniņš pielāgots soļošanas biomehānikai un enerģijas sistēmām.
Gaitas analīze
Soļa garuma, kadences un iešanas efektivitātes rādītāji. Izmanto fizioterapeiti un treneri, lai izsekotu kustību kvalitātei un novērstu traumas.
Standarta metrika:Soļa ātrums, attālums vienā solī un iešanas efektivitāte. Zemāki efektivitātes rādītāji norāda uz labāku veiktspēju.
Veselības rādītāji
VO2max novērtējums, kaloriju patēriņš un sirds un asinsvadu veselības rādītāji. Izseko vispārējiem fitnesa uzlabojumiem laika gaitā.
Īstenošana:Apple Health integrācija visaptverošai veselības izsekošanai un tendenču analīzei.
Pastaigas efektivitāte
Efektivitātes rādītāji, kas apvieno laiku un soļu skaitu. Izmanto, lai izsekotu tehniskiem uzlabojumiem un optimizētu pastaigu formu.
Standarta metrika:Pastaigas efektivitāte = laiks + soļi. Zemāki rādītāji norāda uz labāku efektivitāti.
Izstrāde un atjauninājumi
Walk Analytics tiek aktīvi izstrādāts ar regulāriem atjauninājumiem, pamatojoties uz lietotāju atsauksmēm un jaunākajiem sporta zinātnes pētījumiem. Lietojumprogramma ir veidota ar:
- Swift & SwiftUI- Mūsdienīga iOS vietējā izstrāde
- HealthKit integrācija- Bezšuvju Apple Health sinhronizācija
- Pamatdati- Efektīva lokālā datu glabāšana
- Swift diagrammas- Skaistas, interaktīvas datu vizualizācijas
- Nav trešās puses analīzes- Jūsu lietošanas dati paliek privāti
Redakcionālie standarti
Visi Walk Analytics un šīs vietnes rādītāji un formulas ir balstīti uz recenzētiem sporta zinātnes pētījumiem.
Pēdējā satura apskats:2025. gada novembris
Atpazīšana un prese
Uzticas staigulīši visā pasaulē- Izmanto veselības entuziasti, seniori, pārgājieni un fitnesa treneri.
Augsts App Store vērtējums- Pastāvīgi novērtēta kā viena no labākajām pastaigu analīzes lietotnēm.
100% vērsta uz privātumu- Nav datu vākšanas, nav ārējo serveru, nav lietotāju izsekošanas.
Sazinieties
Vai jums ir jautājumi, atsauksmes vai ieteikumi? Mēs labprāt dzirdētu no jums.
Par Walk Analytics | Walk Analytics
Uzziniet par Walk Analytics — uz zinātni balstītu pastaigu lietotni, ko izveidojuši gājēji. Misija, izstrādātāja pieredze, principi un privātuma pieeja.
- 2026-03-24
- par Walk Analytics · gaitas analīzes misija · privātuma lietotne · sporta zinātne · izstrādātāju komanda
- Bibliogrāfija