Walk Analytics 소개
걷기를 사랑하는 사람들이 직접 만든, 과학 기반 걷기 퍼포먼스 분석 앱
우리의 미션
Walk Analytics는 전문 선수급 퍼포먼스 분석을 모든 걷기 사용자에게 제공하는 것을 목표로 합니다. Walking Zones, Gait Analysis, Health Metrics 같은 고급 지표가 비싼 플랫폼이나 복잡한 코칭 소프트웨어 뒤에 숨겨져 있어서는 안 된다고 믿습니다.
개발자를 소개합니다
핵심 원칙
- Science First: 모든 지표는 동료 평가(peer‑review)를 거친 연구를 기반으로 합니다. 출처를 명시하고, 사용하는 공식과 계산 과정을 투명하게 공개합니다.
- Privacy by Design: 100% 로컬 데이터 처리—서버, 계정, 트래킹이 없습니다. 데이터의 소유자는 언제나 사용자입니다.
- Platform Agnostic: 모든 Apple Health 호환 기기에서 사용할 수 있으며, 특정 제조사에 종속되지 않습니다.
- Transparency: 블랙박스 알고리즘 없이, 이해 가능한 공식과 한계를 분명히 설명합니다.
- Accessibility: 스포츠 과학 전공자가 아니어도 쓸 수 있도록 개념을 쉽게 설명합니다.
과학적 기반
Walk Analytics는 수십 년간 축적된 스포츠 과학 및 보행 연구를 바탕으로 설계되었습니다.
Walking Zones
걷기에 특화된 심박수·속도 연구를 바탕으로 한 Walking Zones는 건강, 체력, 퍼포먼스 목표에 맞춰 적절한 강도를 설정하는 데 도움을 줍니다.
핵심 연구: 보행 역학과 에너지 시스템을 고려해 조정한 심박 존 트레이닝 개념.
Gait Analysis
보폭, 보행 cadence, 걷기 효율성 등의 지표를 사용해 보행 질을 정량화합니다. 물리치료사와 코치들이 움직임의 질을 추적하고 부상 위험을 줄이는 데 활용하는 개념을 반영했습니다.
주요 지표: Stride Rate, Distance Per Stride, Walking Efficiency 등. Walking Efficiency 점수가 낮을수록 더 효율적인 보행을 의미합니다.
Health Metrics
VO₂max 추정, 칼로리 소모, 심혈관 건강 지표 등을 통해 시간이 지남에 따른 전반적인 체력 변화를 살펴볼 수 있습니다.
구현: Apple Health와 연동하여 건강 데이터를 한곳에서 관리하고 추세를 시각화합니다.
Walking Efficiency
시간과 보폭 수를 결합해 걷기 효율을 수치화합니다. 기술적 개선 정도를 추적하고 보행 폼을 최적화하는 데 사용됩니다.
표준 지표: Walking Efficiency = 시간 + 보폭 수. 점수가 낮을수록 더 효율적인 보행을 의미합니다.
개발과 업데이트
Walk Analytics는 사용자 피드백과 최신 스포츠 과학 연구를 반영해 지속적으로 업데이트됩니다. 앱은 다음과 같은 기술 스택으로 개발되었습니다.
- Swift & SwiftUI – 최신 iOS 네이티브 기술 기반
- HealthKit Integration – Apple Health와의 자연스러운 동기화
- Core Data – 효율적인 로컬 데이터 저장
- Swift Charts – 직관적인 인터랙티브 데이터 시각화
- No Third-Party Analytics – 서드파티 분석 SDK 없이, 사용 패턴 데이터도 기기 안에만 보관
편집 원칙
Walk Analytics 앱과 이 웹사이트에 소개된 모든 지표와 공식은 동료 평가를 거친 스포츠 과학 연구를 기반으로 합니다.
콘텐츠 최종 검토일: 2025년 11월
인증과 평가
전 세계 걷기 사용자들의 신뢰 – 건강을 관리하는 워커, 시니어, 하이커, 피트니스 코치까지 폭넓게 사용 중입니다.
높은 App Store 평점 – 걷기 분석 앱 중 상위권 평가를 지속적으로 유지하고 있습니다.
100% 프라이버시 중심 설계 – 데이터 수집, 외부 서버 저장, 사용자 트래킹을 하지 않습니다.
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