ការដើរគន្ថនិទ្ទេសវិភាគ

Inoue K, et al ។ (2023)

"សមាគមនៃលំនាំជំហានប្រចាំថ្ងៃជាមួយនឹងការស្លាប់នៅក្នុងមនុស្សពេញវ័យអាមេរិក"

បណ្តាញ JAMA បើក2023;6(3):e235174

ការសិក្សាលើមនុស្សពេញវ័យអាមេរិកចំនួន 4,840 នាក់ដែលបង្ហាញថា 8,000-9,000 ជំហាន/ថ្ងៃចំពោះមនុស្សចាស់កាត់បន្ថយការស្លាប់។ ផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់ខ្ពង់រាបលើសពីជួរនេះ ដែលស្នើឱ្យកាត់បន្ថយការត្រឡប់មកវិញនៅពេលរាប់ជំហានកាន់តែខ្ពស់។

Lee I-M, et al ។ (2019)

"ការផ្សារភ្ជាប់បរិមាណជំហាន និងអាំងតង់ស៊ីតេ ជាមួយនឹងអត្រាមរណៈដោយសារមូលហេតុទាំងអស់ចំពោះស្ត្រីវ័យចំណាស់"

ឱសថខាងក្នុង JAMAឆ្នាំ 2019; 179(8): 1105-1112

ការសិក្សាលើស្ត្រីវ័យចំណាស់ចំនួន 16,741 នាក់ (អាយុជាមធ្យម 72 ឆ្នាំ) ដែលបង្ហាញពីការថយចុះអត្រាមរណៈដោយ ≥4,400 ជំហាន/ថ្ងៃ ជាមួយនឹងអត្ថប្រយោជន៍កើនឡើងប្រហែល 7,500 ជំហាន/ថ្ងៃ។ ភស្តុតាង​ដែល​បាន​បង្កើត​ឡើង​ថា "ច្រើន​មិន​តែងតែ​ល្អ​ជាង​នេះ​ទេ"។

Ding D, et al ។ (2025)

"ជំហានក្នុងមួយថ្ងៃ និងការស្លាប់ដោយសារមូលហេតុទាំងអស់៖ ការពិនិត្យជាប្រព័ន្ធ និងការវិភាគមេតា"

សុខភាពសាធារណៈ Lancet2025 (តាមអ៊ីនធឺណិតមុនការបោះពុម្ព)

ការវិភាគមេតាដ៏ទូលំទូលាយផ្តល់នូវទំនាក់ទំនងការឆ្លើយតបកម្រិតថ្នាំរវាងជំហានប្រចាំថ្ងៃ និងលទ្ធផលសុខភាពនៅទូទាំងប្រជាជនចម្រុះ។

Del Pozo-Cruz B, et al ។ (2022)

"សមាគមនៃចំនួនជំហានប្រចាំថ្ងៃ និងអាំងតង់ស៊ីតេជាមួយនឹងជំងឺឧប្បត្តិហេតុ និងការស្លាប់ក្នុងចំនោមមនុស្សពេញវ័យ"

ឱសថខាងក្នុង JAMAឆ្នាំ 2022; 182(11): 1139-1148

ការសិក្សាអំពីមនុស្សពេញវ័យ 78,500 ចក្រភពអង់គ្លេសណែនាំPeak-30 cadenceម៉ែត្រ។ បានរកឃើញថា ជំហានសរុបទាំងពីរ និងកំពូល-30 cadence ជាប់ទាក់ទងដោយឯករាជ្យជាមួយនឹងការថយចុះនៃជំងឺ និងការស្លាប់។ Peak-30 cadence អាចមានសារៈសំខាន់ជាងជំហានសរុបសម្រាប់លទ្ធផលសុខភាព។

Master H, et al ។ (2022)

"សមាគមនៃការរាប់ជំហានតាមពេលវេលាជាមួយនឹងហានិភ័យនៃជំងឺរ៉ាំរ៉ៃនៅក្នុងកម្មវិធីស្រាវជ្រាវរបស់យើងទាំងអស់គ្នា"

ឱសថធម្មជាតិ2022; 28:2301–2308

ការសិក្សាទ្រង់ទ្រាយធំដែលបង្ហាញពីការរាប់ជំហានជានិរន្តរភាពតាមពេលវេលាកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃជំងឺរ៉ាំរ៉ៃរួមទាំងជំងឺទឹកនោមផ្អែម ភាពធាត់ ការគេងមិនដកដង្ហើម GERD និងជំងឺធ្លាក់ទឹកចិត្ត។

Del Pozo-Cruz B, et al ។ (2022)

"សមាគមនៃចំនួនជំហានប្រចាំថ្ងៃ និងអាំងតង់ស៊ីតេជាមួយនឹងជំងឺវង្វេងក្នុងឧប្បត្តិហេតុនៅក្នុងមនុស្សពេញវ័យ 78,430 រស់នៅក្នុងចក្រភពអង់គ្លេស"

JAMA សរសៃប្រសាទឆ្នាំ 2022;79(10):1059-1063

ជំហានប្រចាំថ្ងៃ និងអាំងតង់ស៊ីតេជំហានទាំងពីរត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងការថយចុះហានិភ័យនៃជំងឺវង្វេង។ កម្រិតល្អបំផុតនៅជុំវិញ 9,800 ជំហាន/ថ្ងៃ ជាមួយនឹងអត្ថប្រយោជន៍បន្ថែមពី cadence ខ្ពស់ (ដើរលឿន) ។

Tudor-Locke C, et al ។ (2019) — CADENCE-ការសិក្សាសម្រាប់មនុស្សពេញវ័យ

"ចង្វាក់ដើរ (ជំហាន/នាទី) និងអាំងតង់ស៊ីតេក្នុងវ័យ 21-40 ឆ្នាំ៖ CADENCE-មនុស្សពេញវ័យ"

ទិនានុប្បវត្តិអន្តរជាតិនៃអាហាររូបត្ថម្ភអាកប្បកិរិយានិងសកម្មភាពរាងកាយឆ្នាំ 2019; 16:8

ការសិក្សាទីតាំងសម្គាល់ដែលបង្កើត 100 ជំហាន/នាទី ជាកម្រិតសម្រាប់អាំងតង់ស៊ីតេមធ្យម (3 METs)ជាមួយនឹងភាពប្រែប្រួល 86% និងភាពជាក់លាក់ 89.6% នៅក្នុងអ្នកចូលរួម 76 នាក់ដែលមានអាយុពី 21-40 ឆ្នាំ។ ការរកឃើញនេះបង្កើតជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យអាំងតង់ស៊ីតេផ្អែកលើចង្វាក់ក្នុងការដើរ។

Tudor-Locke C, et al ។ (2020)

"ការដើរតាមចង្វាក់ (ជំហាន/នាទី) និងអាំងតង់ស៊ីតេក្នុងមនុស្សពេញវ័យអាយុពី 41 ទៅ 60 ឆ្នាំ: ការសិក្សារបស់ CADENCE-មនុស្សពេញវ័យ"

ទិនានុប្បវត្តិអន្តរជាតិនៃអាហាររូបត្ថម្ភអាកប្បកិរិយានិងសកម្មភាពរាងកាយឆ្នាំ ២០២០; ១៧:១៣៧

បញ្ជាក់កម្រិត 100 spm សម្រាប់អាំងតង់ស៊ីតេកម្រិតមធ្យមចំពោះមនុស្សវ័យកណ្តាល (41-60 ឆ្នាំ)។ បានបង្កើត 130 spm ជាកម្រិតសម្រាប់អាំងតង់ស៊ីតេខ្លាំង (6 METs) ។

Aguiar EJ, et al ។ (2021)

"ចង្វាក់ (ជំហាន/នាទី) និងអាំងតង់ស៊ីតេដែលទាក់ទងក្នុងមនុស្សអាយុ 21 ទៅ 60 ឆ្នាំ: ការសិក្សា CADENCE-មនុស្សពេញវ័យ"

ទិនានុប្បវត្តិអន្តរជាតិនៃអាហាររូបត្ថម្ភអាកប្បកិរិយានិងសកម្មភាពរាងកាយឆ្នាំ 2021; 18:27

ការវិភាគមេតាដែលបញ្ជាក់ពីកម្រិតនៃ cadence នៅតែមានស្ថេរភាពនៅទូទាំងអាយុ 21-85 ឆ្នាំ ដែលគាំទ្រដល់ការអនុវត្តជាសកលនៃការត្រួតពិនិត្យអាំងតង់ស៊ីតេដោយផ្អែកលើចង្វាក់។

Moore CC, et al ។ (2021)

"ការអភិវឌ្ឍន៍សមីការមេតាបូលីសដែលមានមូលដ្ឋានលើ Cadence សម្រាប់ការដើរ"

វេជ្ជសាស្ត្រ និងវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងកីឡា និងលំហាត់ប្រាណ 2021;53(1):165-173

បង្កើតសមីការសាមញ្ញ៖METs = 0.0219 × cadence + 0.72. គំរូនេះបានបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវ 23-35% ច្រើនជាងសមីការ ACSM ស្តង់ដារ ជាមួយនឹងភាពជាក់លាក់នៃ ~0.5 METs ក្នុងល្បឿនដើរធម្មតា។

Tudor-Locke C, et al ។ (2022)

"ចង្វាក់ (ជំហាន/នាទី) និងអាំងតង់ស៊ីតេកំឡុងពេលចាក់ថ្នាំក្នុងក្មេងអាយុ 6-20 ឆ្នាំ: ការសិក្សា CADENCE-kids"

ទិនានុប្បវត្តិអន្តរជាតិនៃអាហាររូបត្ថម្ភអាកប្បកិរិយានិងសកម្មភាពរាងកាយ២០២២; ១៩:១

ភស្តុតាងចម្បងសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវអំពីអាំងតង់ស៊ីតេ cadence នៅទូទាំងក្រុមអាយុ ដោយផ្តល់នូវក្របខ័ណ្ឌទូលំទូលាយសម្រាប់ការបកស្រាយ។

សមាគមន៍បេះដូងអាមេរិក (AHA)

"តារាងអត្រាបេះដូងគោលដៅ"

ឯកសារយោងស្តង់ដារសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលតំបន់ចង្វាក់បេះដូង។ អាំងតង់ស៊ីតេមធ្យម = 50-70% អតិបរមា HR; ខ្លាំង = 70-85% ធនធានមនុស្សអតិបរមា។

Studenski S, et al ។ (2011)

"ល្បឿននៃការដើរនិងការរស់រានមានជីវិតចំពោះមនុស្សចាស់"

ចាម៉ាឆ្នាំ ២០១១; ៣០៥(១:៥០-៥៨)

ការសិក្សាស្រាវជ្រាវលើមនុស្សវ័យចំណាស់ចំនួន 34,485 នាក់ដែលបង្កើតល្បឿនដើរជាអ្នកព្យាករណ៍នៃការរស់រានមានជីវិត។ល្បឿន <0.8 m/s ទាក់ទងនឹងអត្រាមរណៈខ្ពស់; ល្បឿន > 1.0 m/s បង្ហាញពីសុខភាពមុខងារល្អ។ ល្បឿន​នៃ​ការ​ដើរ​ឥឡូវ​នេះ​ត្រូវ​បាន​គេ​ចាត់​ទុក​ថា​ជា "សញ្ញា​សំខាន់" នៃ​សុខភាព​ចំពោះ​មនុស្ស​ចាស់។

Pamoukdjian F, et al ។ (2022)

"ល្បឿនដើរ និងធ្លាក់ក្នុងមនុស្សចាស់៖ ការពិនិត្យជាប្រព័ន្ធ និងការវិភាគមេតា"

BMC Geriatricsឆ្នាំ 2022; 22:394

ការពិនិត្យឆ័ត្រដែលបង្កើតទំនាក់ទំនងរឹងមាំរវាងល្បឿនដើរយឺត និងការកើនឡើងហានិភ័យនៃការធ្លាក់ចុះចំពោះមនុស្សចាស់ដែលរស់នៅក្នុងសហគមន៍។

Verghese J, et al ។ (2023)

"ការថយចុះប្រចាំឆ្នាំក្នុងល្បឿនដើរ និងធ្លាក់ចំពោះមនុស្សចាស់"

BMC Geriatricsឆ្នាំ 2023; 23:290

ការផ្លាស់ប្តូរប្រចាំឆ្នាំក្នុងល្បឿនធ្វើដំណើរ ព្យាករណ៍ពីហានិភ័យនៃការធ្លាក់។ ការតាមដានការផ្លាស់ប្តូរល្បឿននៃការដើរប្រចាំឆ្នាំអនុញ្ញាតឱ្យមានអន្តរាគមន៍ទាន់ពេលដើម្បីការពារការធ្លាក់។

Hausdorff JM, et al ។ (2005)

"ភាពប្រែប្រួលនៃការផ្លាស់ប្តូរ និងហានិភ័យនៃការធ្លាក់ចុះចំពោះមនុស្សចាស់ដែលរស់នៅក្នុងសហគមន៍៖ ការសិក្សាអនាគតរយៈពេល 1 ឆ្នាំ"

ទិនានុប្បវត្តិនៃ NeuroEngineering និងស្តារនីតិសម្បទា២០០៥; ២:១៩

ការបង្កើនភាពប្រែប្រួលនៃការដើរ (មេគុណនៃការប្រែប្រួលនៅក្នុងពេលដើរ) ព្យាករណ៍ពីហានិភ័យនៃការធ្លាក់។ CV > 3-4% ក្នុងការដើរធម្មតាបង្ហាញពីការកើនឡើងហានិភ័យ។

Hausdorff JM (2009)

"សក្ដានុពលនៃការដើរក្នុងជម្ងឺផាកឃីនសុន៖ អាកប្បកិរិយាទូទៅ និងខុសគ្នាក្នុងចំណោមប្រវែងជំហាន ភាពប្រែប្រួលនៃការដើរ និងការធ្វើមាត្រដ្ឋានដូចប្រភាគ"

ភាពវឹកវរឆ្នាំ ២០០៩; ១៩(២)៖ ០២៦១១៣

ការវិភាគប្រភាគនៃលំនាំនៃការដើរនៅក្នុងជំងឺផាកឃីនសុនដែលបង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរសក្ដានុពលនៃជំហាន និងការបាត់បង់ភាពស្មុគស្មាញក្នុងស្ថានភាពសរសៃប្រសាទ។

Moe-Nilssen R, Helbostad JL (2004)

"ការប៉ាន់ប្រមាណលក្ខណៈនៃវដ្តនៃការដើរដោយ trunk accelerometry"

Journal of Biomechanics 2004;37(1):121-126

បានបង្កើតភាពជឿជាក់នៃឧបករណ៍វាស់ល្បឿនដែលភ្ជាប់មកជាមួយតួសម្រាប់ការវិភាគការដើរ បង្កើតមូលដ្ឋានសម្រាប់ការវាយតម្លៃការដើរតាមស្មាតហ្វូន និងនាឡិកាឆ្លាតវៃ។

Phinyomark A, et al ។ (2020)

"ការវិភាគប្រភាគនៃការប្រែប្រួលនៃការដើររបស់មនុស្សតាមរយៈស៊េរីពេលវេលាចន្លោះពេលជំហាន"

ព្រំដែនក្នុងសរីរវិទ្យា2020; 11:333

ការពិនិត្យឡើងវិញនៃវិធីសាស្ត្រវិភាគប្រភាគ (DFA alpha) សម្រាប់កំណត់បរិមាណទំនាក់ទំនងរយៈពេលវែងនៅក្នុងលំនាំនៃការដើរ ដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការរកឃើញស្ថានភាពសរសៃប្រសាទ។

Ralston HJ (1958)

"ទំនាក់ទំនងល្បឿនថាមពល និងល្បឿនល្អបំផុតអំឡុងពេលដើរកម្រិត"

Internationale Zeitschrift für angewandte សរីរវិទ្យា១៩៥៨; ១៧:២៧៧-២៨៣

ការសិក្សាបុរាណបង្កើតខ្សែកោងរាងអក្សរ U នៃសេដ្ឋកិច្ចដើរ។ ល្បឿនដើរល្អបំផុត (តម្លៃថាមពលអប្បបរមា) កើតឡើងនៅប្រហែល 1.25 m/s (4.5 km/h) នៅលើដីកម្រិត។

Zarugh MY, et al ។ (2000)

"ល្បឿន និងថ្លៃដឹកជញ្ជូនដែលពេញចិត្ត៖ ឥទ្ធិពលនៃទំនោរ"

Journal of Experimental Biologyឆ្នាំ 2000; 203: 2195-2200

តម្លៃនៃការដឹកជញ្ជូនកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងជាមួយនឹងជម្រាល។ ជម្រាល +5% បង្កើនតម្លៃមេតាប៉ូលីសយ៉ាងសំខាន់; ជម្រាលចុះចំណោត (-5 ទៅ -10%) បង្កើនតម្លៃហ្វ្រាំង eccentric ។

Lim HT, et al ។ (2018)

"គំរូសាមញ្ញដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណតម្លៃមេតាប៉ូលីសនៃការដើររបស់មនុស្សឆ្លងកាត់ជម្រាល និងផ្ទៃ"

របាយការណ៍វិទ្យាសាស្ត្រឆ្នាំ 2018; 8:5279

គំរូមេកានិកនៃតម្លៃថាមពលដើរដោយបញ្ចូលជម្រាល និងប្រភេទដី ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការព្យាករណ៍អំពីតម្រូវការមេតាបូលីសនៅទូទាំងលក្ខខណ្ឌផ្សេងៗគ្នា។

Steudel-Numbers K, Tilkens MJ (2022)

"ឥទ្ធិពលនៃប្រវែងអវយវៈទាបលើតម្លៃថាមពលនៃចលនា៖ ផលប៉ះពាល់សម្រាប់ហ្វូស៊ីល hominins"

អ៊ីជីវិតឆ្នាំ 2022; 11: e81939

ការវិភាគលើការដោះដូរថាមពល/ពេលវេលានៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រល្បឿនរបស់មនុស្សឆ្លងកាត់ល្បឿនដើរ និងជម្រាលខុសៗគ្នា។

Apple Inc. (2021)

"ការប្រើប្រាស់ Apple Watch ដើម្បីប៉ាន់ស្មាន Cardio Fitness ជាមួយ VO₂ max"

ក្រដាសសបច្ចេកទេសពិពណ៌នាអំពីវិធីសាស្រ្ត Apple Watch សម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណ VO₂max អំឡុងពេលដើរ រត់ និងដើរលេងក្រៅផ្ទះ។ ប្រើទិន្នន័យចង្វាក់បេះដូង ល្បឿន GPS និងឧបករណ៍វាស់ល្បឿនជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយដែលមានសុពលភាព។

ឯកសារអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Apple

"HKQuantityTypeIdentifier.vo2Max"

ឯកសារផ្លូវការ HealthKit API សម្រាប់ការចូលប្រើទិន្នន័យ VO₂max ។ ឯកតា៖ mL/(kg·min)។ Apple Watch Series 3+ ប៉ាន់ស្មាន VO₂max អំឡុងពេលសកម្មភាព cardio នៅខាងក្រៅ។

ជំនួយ Apple

"អំពី Cardio Fitness នៅលើ Apple Watch"

ឯកសារដែលប្រឈមមុខនឹងអ្នកប្រើប្រាស់ពន្យល់អំពីកម្រិតនៃកាយសម្បទា cardio របៀបវាស់ស្ទង់ និងវិធីកែលម្អពួកគេ។ រួម​បញ្ចូល​ទាំង​ជួរ​កំណត់​អាយុ​និង​ភេទ​ជាក់លាក់។

ឯកសារអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Apple

"HKCategoryTypeIdentifier.lowCardioFitnessEvent"

API សម្រាប់ការរកឃើញព្រឹត្តិការណ៍នៃកាយសម្បទា cardio ទាប អនុញ្ញាតឱ្យមានអន្តរាគមន៍សុខភាពសកម្មនៅពេលដែល VO₂max ធ្លាក់ចុះក្រោមកម្រិតអាយុ/ភេទជាក់លាក់។

ក្រុមហ៊ុន Apple Inc. (2022)

"ការវាស់វែងគុណភាពនៃការដើរតាមរយៈ iPhone រង្វាស់នៃការចល័ត"

White paper detailing validation of iPhone-based walking metrics: walking speed, step length, double support percentage, walking asymmetry. iPhone 8+ ជាមួយ iOS 14+ អាចប្រមូលម៉ែត្រទាំងនេះដោយអសកម្ម នៅពេលដាក់ក្នុងហោប៉ៅ/កាបូប។

Apple WWDC ឆ្នាំ 2021

"ស្វែងយល់ពីលក្ខណៈពិសេសកម្រិតខ្ពស់នៃ HealthKit - ការដើរប្រកបដោយស្ថិរភាព"

វគ្គបច្ចេកទេសណែនាំអំពីមាត្រដ្ឋានស្ថេរភាពនៃការដើរ៖ រង្វាស់សមតុល្យ ស្ថេរភាព និងការសម្របសម្រួលដែលបានមកពីប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃការដើរ។ ផ្តល់ចំណាត់ថ្នាក់ហានិភ័យនៃការធ្លាក់ (យល់ព្រម, ទាប, ទាបណាស់)។

Apple Newsroom (2021)

"Apple ជំរុញសុខភាពផ្ទាល់ខ្លួនដោយការណែនាំការចែករំលែកប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងការយល់ដឹងថ្មីៗ"

ការប្រកាសអំពីមុខងារស្ថិរភាពនៃការដើរនៅក្នុង iOS 15 ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការរកឃើញហានិភ័យនៃការធ្លាក់ និងការណែនាំអំពីអន្តរាគមន៍សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានហានិភ័យ។

Moon S, et al ។ (2023)

"ភាពត្រឹមត្រូវនៃកម្មវិធី Apple Health សម្រាប់វាស់ល្បឿនធ្វើដំណើរ៖ ការសិក្សាអង្កេត"

ការស្រាវជ្រាវទ្រង់ទ្រាយ JMIRឆ្នាំ 2023; 7: e44206

ការសិក្សាសុពលភាពដែលបង្ហាញពី iPhone ការវាស់ល្បឿនដើររបស់កម្មវិធីសុខភាពមានទំនាក់ទំនងល្អជាមួយការវាយតម្លៃថ្នាក់ស្រាវជ្រាវ (r=0.86-0.91) ដែលគាំទ្រឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ព្យាបាល។

ឯកសារអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Android

"Health Connect ប្រភេទទិន្នន័យ និងឯកតាទិន្នន័យ"

ឯកសារផ្លូវការសម្រាប់ប្រភេទទិន្នន័យ Health Connect រួមមាន StepsRecord, StepsCadenceRecord, SpeedRecord, DistanceRecord, HeartRateRecord, Vo2MaxRecord។ API ស្តង់ដារសម្រាប់ការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យសុខភាព Android ។

ឯកសារ Google Fit

"ប្រភេទទិន្នន័យ cadence រាប់ជំហាន"

ឯកសារ Google Fit API សម្រាប់ទិន្នន័យជំហានជំហាន (ជំហានក្នុងមួយនាទី) បើកដំណើរការការត្រួតពិនិត្យសកម្មភាពផ្អែកលើអាំងតង់ស៊ីតេនៅលើឧបករណ៍ Android ។

ឯកសារ Google Fit

"អានជំហានប្រចាំថ្ងៃសរុប"

ការបង្រៀនសម្រាប់ការចូលប្រើការរាប់ជំហានប្រចាំថ្ងៃសរុបពី Google Fit API រួមទាំងទិន្នន័យពីប្រភពជាច្រើន (ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទូរសព្ទ ឧបករណ៍ពាក់)។

មគ្គុទ្ទេសក៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Android

"ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃការតភ្ជាប់សុខភាព"

ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃវេទិកា Health Connect ដែលជាឃ្លាំងទិន្នន័យសុខភាពបង្រួបបង្រួមរបស់ Google សម្រាប់ Android ដែលបើកការចែករំលែកទិន្នន័យឆ្លងកម្មវិធីដោយមានការយល់ព្រមពីអ្នកប្រើប្រាស់។

Zandbergen PA, Barbeau SJ (2011)

"ភាពត្រឹមត្រូវតាមទីតាំងនៃទិន្នន័យ GPS ដែលបានជំនួយពីទូរសព្ទចល័តដែលប្រើ GPS ដែលមានប្រតិកម្មខ្ពស់"

PLOS ONE2011;6(7):e24727

ការសិក្សាអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃ GPS របស់ស្មាតហ្វូននៅក្នុងបរិស្ថានទីក្រុង។ កំហុសមធ្យម 5-8m នៅក្នុងតំបន់បើកចំហ កើនឡើងដល់ 10-20m នៅក្នុងអន្លង់ទីក្រុង។ បង្កើតបន្ទាត់មូលដ្ឋានសម្រាប់ការរំពឹងទុកភាពត្រឹមត្រូវ GPS របស់អតិថិជន។

Wu X, et al ។ (2025)

"ផែនទីអ្នកថ្មើរជើងកម្រិតចិញ្ចើមផ្លូវត្រូវគ្នាដោយប្រើទិន្នន័យ GNSS ស្មាតហ្វូន"

ការរុករកតាមផ្កាយរណប២០២៥; ៦:៣

ក្បួនដោះស្រាយការផ្គូផ្គងផែនទីជាក់លាក់សម្រាប់ចិញ្ចើមផ្លូវថ្មីសម្រាប់ការរុករកអ្នកថ្មើរជើង ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៅក្នុងបរិស្ថានទីក្រុង ដែលការផ្គូផ្គងបណ្តាញផ្លូវស្តង់ដារបរាជ័យ។

Jiang C, et al ។ (2020)

"ការរួមបញ្ចូល GNSS/PDR ត្រឹមត្រូវ និងដោយផ្ទាល់ ដោយប្រើតម្រង Kalman បន្ថែមសម្រាប់ការរុករកស្មាតហ្វូនថ្មើរជើង"

ការអនុវត្តបច្ចេកទេសនៃការលាយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា GNSS/IMU ដោយប្រើ Extended Kalman Filter បើកដំណើរការទីតាំងបន្តនៅពេលដែលបាត់សញ្ញា GPS (ផ្លូវរូងក្រោមដី ការផ្លាស់ប្តូរក្នុងផ្ទះ)។

Zhang G, et al ។ (2019)

"ក្បួនដោះស្រាយការផ្គូផ្គងផែនទីកូនកាត់ដោយផ្អែកលើស្មាតហ្វូន និងតម្លៃទាប OBD នៅក្នុងអន្លង់ទីក្រុង"

ការ​ចាប់​អារម្មណ៍​ពី​ចម្ងាយឆ្នាំ 2019; 11(18): 2174

គ្រោងការណ៍កំណត់ទីតាំងកូនកាត់ដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវ GNSS ជាមួយឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា inertial សម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវប្រសើរឡើងនៅក្នុងបរិស្ថានទីក្រុងដែលមានបញ្ហា (អគារខ្ពស់ គម្របដើមឈើ)។

សង្គម Thoracic អាមេរិក (2002)

"សេចក្តីថ្លែងការណ៍របស់ ATS: គោលការណ៍ណែនាំសម្រាប់ការធ្វើតេស្តដើររយៈពេលប្រាំមួយនាទី"

ទិនានុប្បវត្តិ American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine2002; 166:111-117

ពិធីការស្តង់ដារផ្លូវការសម្រាប់ការធ្វើតេស្តដើរ 6 នាទី (6MWT) ការវាយតម្លៃគ្លីនិកដែលប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយនៃសមត្ថភាពលំហាត់ប្រាណមុខងារ។ រួម​បញ្ចូល​ទាំង​គោលការណ៍​ណែនាំ​ផ្នែក​រដ្ឋបាល តម្លៃ​បទដ្ឋាន និង​ការ​បកស្រាយ។

Podsiadlo D, Richardson S (1991)

"ពេលវេលា 'ឡើង & ទៅ': ការធ្វើតេស្តនៃការចល័តមុខងារជាមូលដ្ឋានសម្រាប់មនុស្សចាស់ដែលខ្សោយ"

ទិនានុប្បវត្តិនៃសមាគមន៍អាយុចាស់របស់អាមេរិក1991;39(2):142-148

ការពិពណ៌នាដើមនៃការធ្វើតេស្ត Timed Up and Go (TUG) ការវាយតម្លៃស្តង់ដារមាសនៃការចល័តមុខងារ និងហានិភ័យនៃការធ្លាក់ចុះចំពោះមនុស្សចាស់។ ពេលវេលា > 14 វិនាទីបង្ហាញពីហានិភ័យនៃការធ្លាក់ខ្ពស់។

Ainsworth BE, et al ។ (2011)

"2011 Compendium of Physical Activities: ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពលើកទីពីរនៃកូដ និងតម្លៃ MET"

វេជ្ជសាស្ត្រ និងវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងកីឡា និងលំហាត់ប្រាណ2011;43(8):1575-1581

ការរាយបញ្ជីឯកសារយោងដ៏ទូលំទូលាយតម្លៃ MET សម្រាប់ 800+ សកម្មភាព។ តម្លៃជាក់លាក់នៃការដើរ៖ 2.0 METs (យឺតខ្លាំង <2 mph), 3.0 METs (មធ្យម, 2.5-3 mph), 3.5 METs (លឿន, 3.5 mph), 5.0 METs (លឿនណាស់, 4.5 mph)។

Ainsworth BE, et al ។ (2024)

"ការបូកសរុបសកម្មភាពរាងកាយសម្រាប់មនុស្សពេញវ័យឆ្នាំ 2024៖ បច្ចុប្បន្នភាពនៃកូដសកម្មភាព និងតម្លៃ MET"

ទិនានុប្បវត្តិកីឡានិងវិទ្យាសាស្ត្រសុខភាព2024 (តាមអ៊ីនធឺណិតមុនការបោះពុម្ព)

ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពចុងក្រោយបំផុតចំពោះ Compendium ដោយបញ្ចូលសកម្មភាពថ្មី និងបានកែប្រែតម្លៃ MET ដោយផ្អែកលើការស្រាវជ្រាវថ្មីៗ។ ឯកសារយោងសំខាន់ៗសម្រាប់ការគណនាការចំណាយថាមពល។

Fukuchi RK, et al ។ (2019)

"ឥទ្ធិពលនៃល្បឿនដើរលើជីវមាតុភាពនៃការដើរនៅក្នុងអ្នកចូលរួមដែលមានសុខភាពល្អ៖ ការពិនិត្យឡើងវិញជាប្រព័ន្ធ និងការវិភាគមេតា"

ការពិនិត្យឡើងវិញជាប្រព័ន្ធឆ្នាំ 2019; 8:153

ការវិភាគមេតាដ៏ទូលំទូលាយនៃឥទ្ធិពលល្បឿនដើរលើប៉ារ៉ាម៉ែត្រ spatiotemporal, kinematics និង kinetics ។ ទំហំបែបផែនពីមធ្យមទៅធំ បង្ហាញថាល្បឿនផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននៃយន្តការផ្លូវ។

Mirelman A, et al ។ (2022)

"បច្ចុប្បន្ន និងអនាគតនៃការវាយតម្លៃការដើរក្នុងការអនុវត្តគ្លីនិក៖ ឆ្ពោះទៅរកការអនុវត្តនិន្នាការ និងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ"

ព្រំដែននៃបច្ចេកវិទ្យាវេជ្ជសាស្រ្ត2022; 4:901331

ការពិនិត្យឡើងវិញនៃបច្ចេកវិទ្យាដែលអាចពាក់បាន និងកម្មវិធី AI សម្រាប់ការវាយតម្លៃការដើរតាមគ្លីនិក រួមទាំងប៉ារ៉ាម៉ែត្រ spatiotemporal, kinematics និងមាត្រដ្ឋានគ្លីនិក (UPDRS, SARA, Dynamic Gait Index) ។

Mann RA, et al ។ (1986)

"ការប្រៀបធៀប electromyography នៃចុងទាបបំផុតក្នុងការរត់ រត់ និងរត់"

ទិនានុប្បវត្តិវេជ្ជសាស្ត្រកីឡាអាមេរិកឆ្នាំ 1986; 14(6): 501-510

EMG បុរាណសិក្សាពីភាពខុសគ្នានៃការដើរពីការរត់មេកានិច។ ការដើរមានដំណាក់កាលគាំទ្រ 62% ទល់នឹង 31% ក្នុងការរត់។ គំរូសកម្មភាពសាច់ដុំផ្សេងគ្នាបង្ហាញពីជីវមេកានិចផ្សេងគ្នាជាមូលដ្ឋាន។

Straczkiewicz M, et al ។ (2023)

"វិធីសាស្រ្តសម្គាល់ការដើរ 'មួយទំហំសមបំផុត' សម្រាប់ស្មាតហ្វូន នាឡិកាឆ្លាតវៃ និងឧបករណ៍វាស់ល្បឿនដែលអាចពាក់បាន"

npj វេជ្ជសាស្ត្រឌីជីថលឆ្នាំ 2023; 6:29

ក្បួនដោះស្រាយការទទួលស្គាល់ការដើរជាសកលដែលសម្រេចបាននូវភាពប្រែប្រួល 0.92-0.97 នៅទូទាំងប្រភេទឧបករណ៍ និងទីតាំងរាងកាយផ្សេងៗគ្នា។ ធ្វើឱ្យមានសុពលភាពជាមួយនឹងសំណុំទិន្នន័យសាធារណៈចំនួន 20 ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការតាមដានសកម្មភាពស្របគ្នានៅលើវេទិកានានា។

Porciuncula F, et al ។ (2024)

"ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលអាចពាក់បាននៅក្នុងដែនវេជ្ជសាស្ត្រផ្សេងទៀតជាមួយនឹងសក្តានុពលនៃកម្មវិធីសម្រាប់ការវះកាត់របួសឆ្អឹង"

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឆ្នាំ 2024; 24(11): 3454

ការពិនិត្យឡើងវិញនៃកម្មវិធីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលអាចពាក់បានសម្រាប់វាស់ល្បឿនដើរក្នុងពិភពពិត ការរាប់ជំហាន កម្លាំងប្រតិកម្មដី និងជួរនៃចលនាដោយប្រើឧបករណ៍វាស់ល្បឿន gyroscopes និងម៉ាញេទិក។

Ungvari Z, et al ។ (2023)

"អត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើននៃការដើរសម្រាប់ភាពចាស់ដែលមានសុខភាពល្អ: ពីតំបន់ខៀវទៅយន្តការម៉ូលេគុល"

វិទ្យាសាស្ត្រវិទ្យាសាស្ត្រ2023; 45:3211–3239

ការពិនិត្យឡើងវិញដ៏ទូលំទូលាយបង្ហាញពីការដើរ 30 នាទី/ថ្ងៃ× 5 ថ្ងៃកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃជំងឺ។ ឥទ្ធិពលប្រឆាំងភាពចាស់លើប្រព័ន្ធឈាមរត់ សរសៃឈាមបេះដូង និងមុខងារប្រព័ន្ធភាពស៊ាំ។ កាត់បន្ថយជំងឺសរសៃឈាមបេះដូង ជំងឺទឹកនោមផ្អែម និងហានិភ័យនៃការថយចុះការយល់ដឹង។

Karstoft K, et al ។ (2024)

"អត្ថប្រយោជន៍សុខភាពនៃការហ្វឹកហាត់ដើរចន្លោះពេល"

សរីរវិទ្យាអនុវត្ត អាហារូបត្ថម្ភ និងមេតាបូលីស2024;49(1):1-15

ការពិនិត្យឡើងវិញនៃការបណ្តុះបណ្តាលការដើរចន្លោះពេល (IWT) ជំនួសការដើរលឿន និងយឺត។ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវកាយសម្បទា កម្លាំងសាច់ដុំ និងការគ្រប់គ្រងជាតិស្ករក្នុងទឹកនោមផ្អែមប្រភេទទី 2 ប្រសើរជាងការដើរក្នុងកម្រិតមធ្យមជាបន្តបន្ទាប់។

Morris JN, Hardman AE (1997)

"ដើរដើម្បីសុខភាព"

វេជ្ជសាស្ត្រកីឡា1997;23(5):306-332

ការពិនិត្យឡើងវិញបែបបុរាណដោយកំណត់ថាការដើរនៅ> 70% អតិបរមា HR អភិវឌ្ឍកាយសម្បទាសរសៃឈាមបេះដូង។ ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការរំលាយអាហារ HDL និងឌីណាមិកអាំងស៊ុយលីន/គ្លុយកូស។ មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការដើរជាអន្តរាគមន៍សុខភាព។