વૉકિંગ એનાલિટિક્સ સંદર્ભ સૂચિ

Inoue K, et al. (2023)

"Association of Daily Step Patterns With Mortality in US Adults"

JAMA Network Open 2023;6(3):e235174

4,840 યુએસ પુખ્ત વયના લોકો પરનો અભ્યાસ દર્શાવે છે કે વૃદ્ધોમાં દરરોજ 8,000-9,000 ડગલાં મૃત્યુદરમાં ઘટાડો કરે છે. આ રેન્જથી આગળ વધતા ફાયદાઓ સ્થિર થઈ જાય છે, જે સૂચવે છે કે વધારે ડગલાં પર વળતર ઘટતું જાય છે.

Lee I-M, et al. (2019)

"Association of Step Volume and Intensity With All-Cause Mortality in Older Women"

JAMA Internal Medicine 2019;179(8):1105-1112

16,741 વૃદ્ધ મહિલાઓ (સરેરાશ ઉંમર 72) પરનો અભ્યાસ દર્શાવે છે કે દરરોજ ≥4,400 ડગલાંથી મૃત્યુદરમાં ઘટાડો થાય છે, અને ફાયદા લગભગ 7,500 ડગલાં પ્રતિ દિવસ પર સ્થિર થાય છે. "વધારે હંમેશા સારું હોતું નથી" તેવા સ્થાપિત પુરાવા મળે છે.

Ding D, et al. (2025)

"Steps per day and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis"

The Lancet Public Health 2025 (online ahead of print)

વિવિધ વસ્તી જૂથોમાં દૈનિક ડગલાં અને સ્વાસ્થ્ય પરિણામો વચ્ચેના ડોઝ-રિસ્પોન્સ સંબંધ પૂરા પાડતું વ્યાપક મેટા-એનાલિસિસ.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Morbidity and Mortality Among Adults"

JAMA Internal Medicine 2022;182(11):1139-1148

78,500 યુકે પુખ્ત વયના લોકો પરના અભ્યાસે Peak-30 કેડેન્સ મેટ્રિક રજૂ કર્યું. જાણવા મળ્યું કે કુલ ડગલાં અને Peak-30 કેડેન્સ બંને સ્વતંત્ર રીતે બીમારી અને મૃત્યુદર ઘટાડવા સાથે સંકળાયેલા છે. સ્વાસ્થ્ય પરિણામો માટે કુલ ડગલાં કરતાં Peak-30 કેડેન્સ વધુ મહત્વપૂર્ણ હોઈ શકે છે.

Master H, et al. (2022)

"Association of step counts over time with the risk of chronic disease in the All of Us Research Program"

Nature Medicine 2022;28:2301–2308

મોટા પાયાનો અભ્યાસ દર્શાવે છે કે સતત જાળવી રાખેલા દૈનિક ડગલાં ડાયાબિટીસ, સ્થૂળતા, સ્લીપ એપનિયા, GERD અને ડિપ્રેશન સહિતના ક્રોનિક રોગોનું જોખમ ઘટાડે છે.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Dementia in 78,430 Adults Living in the UK"

JAMA Neurology 2022;79(10):1059-1063

દૈનિક ડગલાં અને ડગલાંની તીવ્રતા બંને ડિમેન્શિયા (સ્મૃતિ ભ્રંશ) ના જોખમમાં ઘટાડા સાથે સંકળાયેલા છે. આશરે 9,800 ડગલાં/દિવસ શ્રેષ્ઠ ડોઝ છે, જેમાં ઊંચી કેડેન્સ (ઝડપી ચાલવા) થી વધારાના ફાયદા મળે છે.

Tudor-Locke C, et al. (2019) — CADENCE-Adults Study

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 21-40 year olds: CADENCE-adults"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2019;16:8

મધ્યમ તીવ્રતા (3 METs) માટે 100 ડગલાં/મિનિટને થ્રેશોલ્ડ તરીકે સ્થાપિત કરતો ઈતિહાસિક અભ્યાસ. 21-40 વર્ષની વયના 76 સહભાગીઓમાં 86% સેન્સિટિવિટી અને 89.6% સ્પષ્ટીકરણ જોવા મળ્યું. આ શોધ વૉકિંગમાં કેડેન્સ-આધારિત તીવ્રતા મોનિટરિંગનો આધાર બનાવે છે.

Tudor-Locke C, et al. (2020)

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 41 to 60-year-old adults: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2020;17:137

મધ્યમ વયના પુખ્ત વયના લોકો (41-60 વર્ષ) માં મધ્યમ તીવ્રતા માટે 100 spm થ્રેશોલ્ડની પુષ્ટિ કરી. જોરદાર તીવ્રતા (6 METs) માટે 130 spm ને થ્રેશોલ્ડ તરીકે સ્થાપિત કર્યા.

Aguiar EJ, et al. (2021)

"Cadence (steps/min) and relative intensity in 21 to 60-year-olds: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2021;18:27

મેટા-એનાલિસિસ પુષ્ટિ કરે છે કે કેડેન્સ થ્રેશોલ્ડ 21-85 વર્ષની વય સુધી સ્થિર રહે છે, જે કેડેન્સ-આધારિત તીવ્રતા મોનિટરિંગની સાર્વત્રિક લાગુ પડવાની ક્ષમતાને સમર્થન આપે છે.

Moore CC, et al. (2021)

"Development of a Cadence-based Metabolic Equation for Walking"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2021;53(1):165-173

સરળ સમીકરણ વિકસાવ્યું: METs = 0.0219 × કેડેન્સ + 0.72. આ મોડેલે સ્ટાન્ડર્ડ ACSM સમીકરણ કરતા 23-35% વધુ સચોટતા અને સામાન્ય વૉકિંગ ઝડપે ~0.5 METs ની ચોકસાઈ દર્શાવી.

Tudor-Locke C, et al. (2022)

"Cadence (steps/min) and intensity during ambulation in 6–20 year olds: the CADENCE-kids study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2022;19:1

વિવિધ વય જૂથોમાં કેડેન્સ-તીવ્રતા સંશોધન માટેના પુરાવાઓનું પ્રાઇમર, જે અર્થઘટન માટે વ્યાપક માળખું પૂરું પાડે છે.

American Heart Association (AHA)

"Target Heart Rates Chart"

હાર્ટ રેટ ઝોન તાલીમ માટે પ્રમાણભૂત સંદર્ભ. મધ્યમ તીવ્રતા = 50-70% મહત્તમ HR; જોરદાર = 70-85% મહત્તમ HR.

Studenski S, et al. (2011)

"Gait Speed and Survival in Older Adults"

JAMA 2011;305(1):50-58

34,485 વૃદ્ધો પરનો ઈતિહાસિક અભ્યાસ જે ગેટ સ્પીડને જીવન ટકાવી રાખવાના આગાહીકર્તા તરીકે સ્થાપિત કરે છે. <0.8 m/s ની ઝડપ ઉચ્ચ મૃત્યુદર સાથે સંકળાયેલી છે;>1.0 m/s ની ઝડપ સારું કાર્યકારી સ્વાસ્થ્ય સૂચવે છે. ગેટ સ્પીડ હવે વૃદ્ધોમાં સ્વાસ્થ્યનું "વાઇટલ સાઇન" (મહત્વપૂર્ણ સંકેત) માનવામાં આવે છે.

Pamoukdjian F, et al. (2022)

"Gait speed and falls in older adults: A systematic review and meta-analysis"

BMC Geriatrics 2022;22:394

ધીમી ગેટ સ્પીડ અને વૃદ્ધોમાં પડવાના વધતા જોખમ વચ્ચે મજબૂત સંબંધ સ્થાપિત કરતી અમ્બ્રેલા રિવ્યુ.

Verghese J, et al. (2023)

"Annual decline in gait speed and falls in older adults"

BMC Geriatrics 2023;23:290

ગેટ સ્પીડમાં વાર્ષિક ઘટાડો પડવાના જોખમની આગાહી કરે છે. વર્ષ દરમિયાન ગેટ સ્પીડમાં થતા ફેરફારોનું નિરીક્ષણ કરવાથી પડતા અટકાવવા માટે અગાઉથી પગલાં લેવામાં મદદ મળે છે.

Hausdorff JM, et al. (2005)

"Gait variability and fall risk in community-living older adults: a 1-year prospective study"

Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2005;2:19

વધેલી ગેટ વેરિએબિલિટી (પગલાંના સમયમાં ફેરફારનું ગુણાંક) પડવાના જોખમની આગાહી કરે છે. સામાન્ય વૉકિંગમાં CV >3-4% વધતા જોખમનો નિર્દેશ કરે છે.

Hausdorff JM (2009)

"Gait dynamics in Parkinson's disease: common and distinct behavior among stride length, gait variability, and fractal-like scaling"

Chaos 2009;19(2):026113

પાર્કિન્સન્સ રોગમાં ગેટ પેટર્નનું ફ્રેક્ટલ વિશ્લેષણ, જે બદલાતી સ્ટ્રાઈડ ડાયનેમિક્સ અને ન્યુરોલોજીકલ સ્થિતિઓમાં જટિલતાના ઘટાડાને દર્શાવે છે.

Moe-Nilssen R, Helbostad JL (2004)

"Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry"

Journal of Biomechanics 2004;37(1):121-126

ટ્રંક-માઉન્ટેડ એક્સીલેરોમીટર્સ દ્વારા ગેટ એનાલિસિસની વિશ્વસનીયતા સ્થાપિત કરી, જે સ્માર્ટફોન અને સ્માર્ટવોચ ગેટ મૂલ્યાંકનનો આધાર બને છે.

Phinyomark A, et al. (2020)

"Fractal analysis of human gait variability via stride interval time series"

Frontiers in Physiology 2020;11:333

ગેટ પેટર્નમાં લાંબા ગાળાના સંબંધોના માપન માટે ફ્રેક્ટલ વિશ્લેષણ પદ્ધતિઓ (DFA આલ્ફા) ની સમીક્ષા, જે ન્યુરોલોજીકલ પરિસ્થિતિઓ શોધવા માટે ઉપયોગી છે.

Ralston HJ (1958)

"Energy-speed relation and optimal speed during level walking"

Internationale Zeitschrift für angewandte Physiologie 1958;17:277-283

વૉકિંગ ઇકોનોમીના U-આકારના કર્વને સ્થાપિત કરતો ક્લાસિક અભ્યાસ. સમતલ જમીન પર શ્રેષ્ઠ વૉકિંગ ઝડપ (ન્યૂનતમ ઊર્જા ખર્ચ) આશરે 1.25 m/s (4.5 km/h) પર જોવા મળે છે.

Zarrugh MY, et al. (2000)

"Preferred Speed and Cost of Transport: The Effect of Incline"

Journal of Experimental Biology 2000;203:2195-2200

ઢાળ (ગ્રેડિયન્ટ) સાથે ટ્રાન્સપોર્ટનો ખર્ચ નોંધપાત્ર રીતે વધે છે. +5% ઢાળ મેટાબોલિક ખર્ચમાં નોંધપાત્ર વધારો કરે છે; ઉતરાણ (-5 થી -10%) ઇસેન્ટ્રિક બ્રેકિંગ ખર્ચમાં વધારો કરે છે.

Lim HT, et al. (2018)

"A simple model to estimate metabolic cost of human walking across slopes and surfaces"

Scientific Reports 2018;8:5279

વૉકિંગ એનર્જી કોસ્ટનું યાંત્રિક મોડેલ જે ઢાળ અને જમીનના પ્રકારને ધ્યાનમાં લે છે, જે વિવિધ પરિસ્થિતિઓમાં મેટાબોલિક માંગની આગાહી કરે છે.

Steudel-Numbers K, Tilkens MJ (2022)

"The effect of lower limb length on the energetic cost of locomotion: implications for fossil hominins"

eLife 2022;11:e81939

વિવિધ વૉકિંગ ઝડપ અને ઢાળ પર માનવ પેસિંગ વ્યૂહરચનાઓમાં એનર્જી/સમયના ટ્રેડ-ઓફનું વિશ્લેષણ.

Apple Inc. (2021)

"Using Apple Watch to Estimate Cardio Fitness with VO₂ max"

આઉટડોર વૉક, રન અને હાઇક દરમિયાન VO₂max નો અંદાજ કાઢવા માટેની Apple Watch પદ્ધતિનું વર્ણન કરતું ટેકનિકલ વ્હાઇટ પેપર. વેલિડેટેડ અલ્ગોરિધમ્સ સાથે હાર્ટ રેટ, GPS સ્પીડ અને એક્સીલેરોમીટર ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે.

Apple Developer Documentation

"HKQuantityTypeIdentifier.vo2Max"

VO₂max ડેટા એક્સેસ કરવા માટેનું અધિકૃત HealthKit API દસ્તાવેજીકરણ. એકમ: mL/(kg·min). Apple Watch Series 3+ આઉટડોર કાર્ડિયો પ્રવૃત્તિઓ દરમિયાન VO₂max નો અંદાજ કાઢે છે.

Apple Support

"About Cardio Fitness on Apple Watch"

કાર્ડિયો ફિટનેસ સ્તરો, તે કેવી રીતે માપવામાં આવે છે અને કેવી રીતે સુધારી શકાય છે તે સમજાવતું યુઝર-ફેસિંગ દસ્તાવેજીકરણ. ઉંમર અને લિંગ-વિશિષ્ટ સામાન્ય રેન્જ શામેલ છે.

Apple Developer Documentation

"HKCategoryTypeIdentifier.lowCardioFitnessEvent"

જ્યારે VO₂max ઉંમર/લિંગ-વિશિષ્ટ થ્રેશોલ્ડથી નીચે જાય ત્યારે પ્રોએક્ટિવ સ્વાસ્થ્ય હસ્તક્ષેપ માટે લો કાર્ડિયો ફિટનેસ ઇવેન્ટ્સ શોધવા માટેનું API.

Apple Inc. (2022)

"Measuring Walking Quality Through iPhone Mobility Metrics"

iPhone-માધ્યમથી વૉકિંગ મેટ્રિક્સના વેરિફિકેશનની વિગતો: વૉકિંગ સ્પીડ, સ્ટેપ લેન્થ, ડબલ સપોર્ટ પર્સન્ટેજ, વૉકિંગ અસપ્રમાણતા (asymmetry). iOS 14+ સાથેના iPhone 8+ ને ખિસ્સામાં કે બેગમાં રાખવાથી આ મેટ્રિક્સ પૅસિવ રીતે એકત્રિત કરી શકાય છે.

Apple WWDC 2021

"Explore advanced features of HealthKit — Walking Steadiness"

વૉકિંગ સ્ટેડીનેસ (Walking Steadiness) મેટ્રિક રજૂ કરતું ટેકનિકલ સેશન: ગેટ પેરામીટર્સમાંથી મેળવેલ સંતુલન, સ્થિરતા અને સંકલનનું સંયુક્ત માપન. પડવાના જોખમનું વર્ગીકરણ પૂરું પાડે છે (OK, Low, Very Low).

Apple Newsroom (2021)

"Apple advances personal health by introducing secure sharing and new insights"

iOS 15 માં વૉકિંગ સ્ટેડીનેસ ફીચરની જાહેરાત, જે જોખમ ધરાવતા વપરાશકર્તાઓ માટે પડવાના જોખમની શોધ અને હસ્તક્ષેપ ભલામણોને સક્ષમ કરે છે.

Moon S, et al. (2023)

"Accuracy of the Apple Health app for measuring gait speed: Observational study"

JMIR Formative Research 2023;7:e44206

iPhone હેલ્થ એપ વૉકિંગ સ્પીડ માપના નિરીક્ષણ અભ્યાસમાં જાણવા મળ્યું કે તે સંશોધન-ગ્રેડના મૂલ્યાંકન (r=0.86-0.91) સાથે સારી રીતે સુસંગત છે, જે ક્લિનિકલ ઉપયોગિતાને સમર્થન આપે છે.

Android Developer Documentation

"Health Connect data types and data units"

StepsRecord, StepsCadenceRecord, SpeedRecord, DistanceRecord, HeartRateRecord, Vo2MaxRecord સહિત હેલ્થ કનેક્ટ ડેટા પ્રકારો માટે અધિકૃત દસ્તાવેજીકરણ. Android હેલ્થ ડેટા ઇન્ટિગ્રેશન માટેનું પ્રમાણભૂત API.

Google Fit Documentation

"Step count cadence data type"

સ્ટેપ કેડેન્સ ડેટા (ડગલાં પ્રતિ મિનિટ) માટે Google Fit API દસ્તાવેજીકરણ, જે Android ઉપકરણો પર તીવ્રતા-આધારિત પ્રવૃત્તિ મોનિટરિંગ સક્ષમ કરે છે.

Google Fit Documentation

"Read daily step total"

મલ્ટિપલ સોર્સ (ફોન સેન્સર, વેરેબલ્સ) માંથી એકત્રિત દૈનિક ડગલાં એક્સેસ કરવા માટેનું ટ્યુટોરિયલ.

Android Developer Guide

"Health Connect overview"

હેલ્થ કનેક્ટ પ્લેટફોર્મની ઝલક, Google નું Android માટેનું યુનિફાઈડ હેલ્થ ડેટા રિપોઝીટરી, જે વપરાશકર્તાની સંમતિ સાથે ક્રોસ-એપ ડેટા શેરિંગ સક્ષમ કરે છે.

Zandbergen PA, Barbeau SJ (2011)

"Positional Accuracy of Assisted GPS Data from High-Sensitivity GPS-enabled Mobile Phones"

PLOS ONE 2011;6(7):e24727

શહેરી વાતાવરણમાં સ્માાર્ટફોન GPS સચોટતાનો અભ્યાસ. ખુલ્લા વિસ્તારોમાં સરેરાશ ભૂલ 5-8m, જે શહેરી ઇમારતો વચ્ચે વધીને 10-20m થાય છે. ગ્રાહક GPS સચોટતા અપેક્ષાઓ માટે બેઝલાઇન સ્થાપિત કરે છે.

Wu X, et al. (2025)

"Sidewalk-level pedestrian map matching using smartphone GNSS data"

Satellite Navigation 2025;6:3

પેડેસ્ટ્રિયન નેવિગેશન માટે ફૂટપાથ-વિશિષ્ટ મેપ મેચિંગ અલ્ગોરિધમ, જે શહેરી વાતાવરણમાં સચોટતા સુધારે છે જ્યાં સામાન્ય રોડ-નેટવર્ક મેચિંગ અસફળ રહે છે.

Jiang C, et al. (2020)

"Accurate and Direct GNSS/PDR Integration Using Extended Kalman Filter for Pedestrian Smartphone Navigation"

એક્સ્ટેન્ડેડ કાલમેન ફિલ્ટરનો ઉપયોગ કરીને GNSS/IMU સેન્સર ફ્યુઝનનું ટેકનિકલ અમલીકરણ, જે GPS સિગ્નલ ખોવાઈ જાય ત્યારે (ટનલ, ઇન્ડોર સ્થળાંતર) સતત પોઝિશનિંગ સક્ષમ કરે છે.

American Thoracic Society (2002)

"ATS Statement: Guidelines for the Six-Minute Walk Test"

American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 2002;166:111-117

6-મિનિટ વૉક ટેસ્ટ (6MWT) માટે અધિકૃત પ્રમાણભૂત પ્રોટોકોલ, જે ફંક્શનલ કસરત ક્ષમતાના ક્લિનિકલ મૂલ્યાંકન માટે વ્યાપકપણે વપરાય છે. વહીવટી માર્ગદર્શિકા, સામાન્ય મૂલ્યો અને અર્થઘટન શામેલ છે.

Podsiadlo D, Richardson S (1991)

"The Timed 'Up & Go': A Test of Basic Functional Mobility for Frail Elderly Persons"

Journal of the American Geriatrics Society 1991;39(2):142-148

Timed Up and Go (TUG) ટેસ્ટનું મૂળ વર્ણન, જે વૃદ્ધોમાં ફંક્શનલ ગતિશીલતા અને પડવાના જોખમનું ગોલ્ડ-સ્ટાન્ડર્ડ મૂલ્યાંકન છે. 14 સેકન્ડથી વધુ સમય ઉચ્ચ પડવાનું જોખમ સૂચવે છે.

Ainsworth BE, et al. (2011)

"2011 Compendium of Physical Activities: A Second Update of Codes and MET Values"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2011;43(8):1575-1581

800+ પ્રવૃત્તિઓ માટે MET મૂલ્યોની વ્યાપક યાદી. વૉકિંગ-વિશિષ્ટ મૂલ્યો: 2.0 METs (ખૂબ ધીમી, <2 mph), 3.0 METs (મધ્યમ, 2.5-3 mph), 3.5 METs (ઝડપી, 3.5 mph), 5.0 METs (ખૂબ ઝડપી, 4.5 mph).

Ainsworth BE, et al. (2024)

"The 2024 Adult Compendium of Physical Activities: An Update of Activity Codes and MET Values"

Journal of Sport and Health Science 2024 (online ahead of print)

કમ્પેન્ડિયમનું તાજેતરનું અપડેટ, જેમાં નવી પ્રવૃત્તિઓ અને તાજેતરના સંશોધન પર આધારિત સુધારેલા MET મૂલ્યોનો સમાવેશ થાય છે. ઊર્જા ખર્ચની ગણતરી માટે આવશ્યક સંદર્ભ.

Fukuchi RK, et al. (2019)

"Effects of walking speed on gait biomechanics in healthy participants: a systematic review and meta-analysis"

Systematic Reviews 2019;8:153

તંદુરસ્ત સહભાગીઓમાં વૉકિંગ સ્પીડની ગેટ બાયોમિકેનિક્સ પર થતી અસરોનું વ્યાપક મેટા-એનાલિસિસ. પરિણામો દર્શાવે છે કે ઝડપ મૂળભૂત રીતે ગેટ મિકેનિક્સ બદલે છે.

Mirelman A, et al. (2022)

"Present and future of gait assessment in clinical practice: Towards the application of novel trends and technologies"

Frontiers in Medical Technology 2022;4:901331

ક્લિનિકલ ગેટ મૂલ્યાંકન માટે વેરેબલ ટેક્નોલોજી અને AI એપ્લિકેશન્સની સમીક્ષા, જેમાં પેરામીટર્સ, કાઇનેમેટિક્સ અને ક્લિનિકલ સ્કેલ્સનો સમાવેશ થાય છે.

Mann RA, et al. (1986)

"Comparative electromyography of the lower extremity in jogging, running, and sprinting"

American Journal of Sports Medicine 1986;14(6):501-510

વૉકિંગ અને રનિંગ મિકેનિક્સ વચ્ચેનો તફાવત દર્શાવતો ક્લાસિક EMG અભ્યાસ. વૉકિંગમાં 62% સપોર્ટ ફેઝ હોય છે અને રનિંગમાં 31%; સ્નાયુ સક્રિયકરણની વિવિધ પેટર્ન રનિંગ કરતા વૉકિંગની મૂળભૂત રીતે અલગ બાયોમિકેનિક્સ દર્શાવે છે.

Straczkiewicz M, et al. (2023)

"A 'one-size-fits-most' walking recognition method for smartphones, smartwatches, and wearable accelerometers"

npj Digital Medicine 2023;6:29

વિવિધ પ્રકારના ઉપકરણોમાં 0.92-0.97 સેન્સિટિવિટી પ્રાપ્ત કરતી સાર્વત્રિક વૉકિંગ રેકગ્નિશન પદ્ધતિ, જે તમામ પ્લેટફોર્મ પર સમાન પ્રવૃત્તિ ટ્રેકિંગ સક્ષમ કરે છે.

Porciuncula F, et al. (2024)

"Wearable Sensors in Other Medical Domains with Application Potential for Orthopedic Trauma Surgery"

Sensors 2024;24(11):3454

એક્સીલેરોમીટર, જાયરોસ્કોપ અને મેગ્નેટોમીટરનો ઉપયોગ કરીને વૉકિંગ સ્પીડ, સ્ટેપ કાઉન્ટ અને ગ્રાઉન્ડ રિએક્શન ફોર્સ માપવા માટે વેરેબલ સેન્સર એપ્લિકેશન્સની સમીક્ષા.

Ungvari Z, et al. (2023)

"The multifaceted benefits of walking for healthy aging: from Blue Zones to molecular mechanisms"

GeroScience 2023;45:3211–3239

વ્યાપક સમીક્ષા દર્શાવે છે કે અઠવાડિયામાં 5 દિવસ 30 મિનિટ/દિવસ વૉકિંગ કરવાથી રોગોનું જોખમ ઘટે છે. હૃદય અને રોગપ્રતિકારક શક્તિ પર એન્ટી-એજિંગ અસરો જોવા મળે છે.

Karstoft K, et al. (2024)

"The health benefits of Interval Walking Training"

Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism 2024;49(1):1-15

ઝડપી અને ધીમી ચાલના મિશ્રણ વાળા ઇન્ટરવલ વૉકિંગ ટ્રેનિંગ (IWT) ના ફાયદાઓની સમીક્ષા. તે શારીરિક ફિટનેસ, સ્નાયુઓની મજબૂતાઈ અને ગ્લાયકેમિક નિયંત્રણમાં સામાન્ય વૉકિંગ કરતા વધુ સુધારો કરે છે.

Morris JN, Hardman AE (1997)

"Walking to health"

Sports Medicine 1997;23(5):306-332

સ્થાપિત પુરાવા દર્શાવે છે કે >70% મેક્સ HR પર ચાલવાથી કાર્ડિયોવેસ્ક્યુલર ફિટનેસ વધે છે. ઇન્સ્યુલિન/ગ્લુકોઝ ડાયનેમિક્સમાં સુધારો કરે છે. હેલ્થ ઇન્ટરવેન્શન તરીકે વૉકિંગનો આધાર.