Kävelyanalytiikan lähdeluettelo

Inoue K, et al. (2023)

"Association of Daily Step Patterns With Mortality in US Adults"

JAMA Network Open 2023;6(3):e235174

Tutkimus 4 840 yhdysvaltalaisesta aikuisesta osoittaa, että 8 000–9 000 askelta/päivä iäkkäillä aikuisilla vähentää kuolleisuutta. Hyödyt tasoittuvat tämän määrän ylittäessä, mikä viittaa väheneviin tuottoihin korkeammilla askelmäärillä.

Lee I-M, et al. (2019)

"Association of Step Volume and Intensity With All-Cause Mortality in Older Women"

JAMA Internal Medicine 2019;179(8):1105-1112

Tutkimus 16 741 iäkkäästä naisesta (keski-ikä 72) osoittaa kuolleisuuden vähentymisen ≥4 400 askelta/päivä, hyötyjen tasoittuessa noin 7 500 askeleessa/päivä. Vahvistaa näytön siitä, että "enemmän ei aina ole parempi".

Ding D, et al. (2025)

"Steps per day and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis"

The Lancet Public Health 2025 (online ahead of print)

Kattava meta-analyysi, joka tarjoaa annos-vastesuhteen päivittäisten askeleiden ja terveystulosten välillä eri väestöryhmissä.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Morbidity and Mortality Among Adults"

JAMA Internal Medicine 2022;182(11):1139-1148

Tutkimus 78 500 brittiläisestä aikuisesta esittelee Peak-30-kadenssi­mittarin. Havaitsi, että sekä askeleiden kokonaismäärä ETTÄ Peak-30-kadenssi liittyvät itsenäisesti vähentyneeseen sairastuvuuteen ja kuolleisuuteen. Peak-30-kadenssi saattaa olla tärkeämpi kuin askeleiden kokonaismäärä terveystuloksille.

Master H, et al. (2022)

"Association of step counts over time with the risk of chronic disease in the All of Us Research Program"

Nature Medicine 2022;28:2301–2308

Laajamittainen tutkimus, joka osoittaa jatkuvien askeleiden vähentävän kroonisten sairauksien, kuten diabeteksen, liikalihavuuden, uniapnean, GERD:n ja masennuksen, riskiä.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Dementia in 78,430 Adults Living in the UK"

JAMA Neurology 2022;79(10):1059-1063

Päivittäiset askeleet ja askelten intensiteetti molemmat liittyvät vähentyneeseen dementiariskin. Optimaalinen annos noin 9 800 askelta/päivä, lisähyötyjä korkeammasta kadenssista (reipas kävely).

Tudor-Locke C, et al. (2019) — CADENCE-Adults Study

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 21-40 year olds: CADENCE-adults"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2019;16:8

Uraauurtava tutkimus, joka asettaa 100 askelta/min kohtalaisen intensiteetin kynnykseksi (3 MET) 86 %:n herkkyydellä ja 89,6 %:n spesifisyydellä 76 osallistujalla iältään 21–40. Tämä havainto muodostaa perustan kadenssiin perustuvalle intensiteetin seurannalle kävelyssä.

Tudor-Locke C, et al. (2020)

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 41 to 60-year-old adults: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2020;17:137

Vahvisti 100 askeleen/min kynnyksen kohtalaiselle intensiteetille keski-ikäisillä aikuisilla (41–60 vuotta). Asetti 130 askeleen/min kynnykseksi voimakkaalle intensiteetille (6 MET).

Aguiar EJ, et al. (2021)

"Cadence (steps/min) and relative intensity in 21 to 60-year-olds: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2021;18:27

Meta-analyysi vahvistaa, että kadenssikynnykset pysyvät vakaina iästä 21–85 vuotta, tukien kadenssiin perustuvan intensiteetin seurannan yleistä sovellettavuutta.

Moore CC, et al. (2021)

"Development of a Cadence-based Metabolic Equation for Walking"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2021;53(1):165-173

Kehitti yksinkertaisen yhtälön: MET = 0,0219 × kadenssi + 0,72. Tämä malli osoitti 23–35 % suurempaa tarkkuutta kuin tavanomainen ACSM-yhtälö, tarkkuudella ~0,5 MET normaalilla kävelynopeudella.

Tudor-Locke C, et al. (2022)

"Cadence (steps/min) and intensity during ambulation in 6–20 year olds: the CADENCE-kids study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2022;19:1

Perusteos kadenssi-intensiteetti-tutkimukselle eri ikäryhmissä, tarjoten kattavan viitekehyksen tulkintaan.

American Heart Association (AHA)

"Target Heart Rates Chart"

Vakioviite sykepohjaiselle harjoittelulle. Kohtalainen intensiteetti = 50–70 % maksimisykkeestä; voimakas = 70–85 % maksimisykkeestä.

Studenski S, et al. (2011)

"Gait Speed and Survival in Older Adults"

JAMA 2011;305(1):50-58

Uraauurtava tutkimus 34 485 iäkkäästä aikuisesta, joka asettaa kävelynopeuden selviytymisen ennustajaksi. Nopeudet <0,8 m/s liittyvät korkeampaan kuolleisuuteen; nopeudet >1,0 m/s viittaavat hyvään toiminnalliseen terveyteen. Kävelynopeus katsotaan nyt iäkkäiden "elintärkeäksi merkiksi".

Pamoukdjian F, et al. (2022)

"Gait speed and falls in older adults: A systematic review and meta-analysis"

BMC Geriatrics 2022;22:394

Kattokatsaus, joka vahvistaa vahvan yhteyden hitaamman kävelynopeuden ja lisääntyneen kaatumisriskin välillä kotona asuvilla iäkkäillä aikuisilla.

Verghese J, et al. (2023)

"Annual decline in gait speed and falls in older adults"

BMC Geriatrics 2023;23:290

Vuotuiset muutokset kävelynopeudessa ennustavat kaatumisriskiä. Vuosittaisen kävelynopeuden muutosten seuranta mahdollistaa varhaisen puuttumisen kaatumisten estämiseksi.

Hausdorff JM, et al. (2005)

"Gait variability and fall risk in community-living older adults: a 1-year prospective study"

Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2005;2:19

Lisääntynyt kävelyn vaihtelu (askelpituuden vaihtelukerroin) ennustaa kaatumisriskiä. CV >3–4 % normaalissa kävelyssä viittaa kohonneeseen riskiin.

Hausdorff JM (2009)

"Gait dynamics in Parkinson's disease: common and distinct behavior among stride length, gait variability, and fractal-like scaling"

Chaos 2009;19(2):026113

Fraktaalianalyysi Parkinsonin taudin kävelykuvioista osoittaa muuttunutta askeldynamiikkaa ja monimutkaisuuden menetystä neurologisissa tiloissa.

Moe-Nilssen R, Helbostad JL (2004)

"Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry"

Journal of Biomechanics 2004;37(1):121-126

Vahvisti vartaloon kiinnitettyjen kiihtyvyysantureiden luotettavuuden kävelyanalyysiin, muodostaen perustan älypuhelin- ja älykello-kävelyarvioinnille.

Phinyomark A, et al. (2020)

"Fractal analysis of human gait variability via stride interval time series"

Frontiers in Physiology 2020;11:333

Katsaus fraktaalianalyysimenetelmiin (DFA alfa) pitkän kantaman korrelaatioiden kvantifiointiin kävelykuvioissa, hyödyllinen neurologisten tilojen havaitsemiseen.

Ralston HJ (1958)

"Energy-speed relation and optimal speed during level walking"

Internationale Zeitschrift für angewandte Physiologie 1958;17:277-283

Klassinen tutkimus, joka vahvistaa kävelytalouden U-muotoisen käyrän. Optimaalinen kävelynopeus (pienin energiakustannus) on noin 1,25 m/s (4,5 km/h) tasaisella maalla.

Zarrugh MY, et al. (2000)

"Preferred Speed and Cost of Transport: The Effect of Incline"

Journal of Experimental Biology 2000;203:2195-2200

Kuljetuskustannukset kasvavat merkittävästi kaltevuuden mukana. +5 % kaltevuus lisää merkittävästi aineenvaihduntakustannusta; alamäkikaltevuudet (-5–-10 %) lisäävät eksentristä jarrutuskustannusta.

Lim HT, et al. (2018)

"A simple model to estimate metabolic cost of human walking across slopes and surfaces"

Scientific Reports 2018;8:5279

Mekaaninen malli kävelyn energiakustannuksesta sisältäen kaltevuuden ja maastotyyppin, mahdollistaen aineenvaihduntavaatimuksen ennustamisen vaihtelevissa olosuhteissa.

Steudel-Numbers K, Tilkens MJ (2022)

"The effect of lower limb length on the energetic cost of locomotion: implications for fossil hominins"

eLife 2022;11:e81939

Analyysi energia/aika-kompromisseista ihmisen vauhtistrategioissa eri kävelynopeuksilla ja kaltevuuksilla.

Apple Inc. (2021)

"Using Apple Watch to Estimate Cardio Fitness with VO₂ max"

Tekninen valkoinen kirja, joka kuvaa Apple Watchin menetelmän VO₂max-arvion arviointiin ulkona kävellessä, juostessa ja vaeltaessa. Käyttää sykettä, GPS-nopeutta ja kiihtyvyysanturitietoja validoiduilla algoritmeilla.

Apple Developer Documentation

"HKQuantityTypeIdentifier.vo2Max"

Virallinen HealthKit API -dokumentaatio VO₂max-tietojen käyttöön. Yksiköt: ml/(kg·min). Apple Watch Series 3+ arvioi VO₂maxin ulkokuntoliikunnan aikana.

Apple Support

"About Cardio Fitness on Apple Watch"

Käyttäjille suunnattu dokumentaatio, joka selittää kardiokuntoisia, miten ne mitataan ja miten niitä parannetaan. Sisältää ikä- ja sukupuolikohtaiset normatiiviset vaihteluvälit.

Apple Developer Documentation

"HKCategoryTypeIdentifier.lowCardioFitnessEvent"

API matalan kardiokunnon tapahtumien havaitsemiseen, mahdollistaen ennakoivat terveysinterventiot, kun VO₂max putoaa alle ikä-/sukupuolikohtaisten kynnysarvojen.

Apple Inc. (2022)

"Measuring Walking Quality Through iPhone Mobility Metrics"

Valkoinen kirja, joka kuvaa iPhone-pohjaisten kävelymittareiden validoinnin: kävelynopeus, askelpituus, kaksoistuenta-prosentti, kävelyn epäsymmetria. iPhone 8+ iOS 14+:lla voi passiivisesti kerätä näitä mittareita taskussa/laukussa kannettuna.

Apple WWDC 2021

"Explore advanced features of HealthKit — Walking Steadiness"

Tekninen sessio, joka esittelee Walking Steadiness -mittarin: yhdistelmämitta tasapainosta, vakaudesta ja koordinaatiosta, joka johdettu kävelyparametreista. Tarjoaa kaatumisriskin luokittelun (OK, matala, erittäin matala).

Apple Newsroom (2021)

"Apple advances personal health by introducing secure sharing and new insights"

Walking Steadiness -ominaisuuden julkaisu iOS 15:ssä, mahdollistaen kaatumisriskin havaitsemisen ja interventiosuositukset riskiryhmässä oleville käyttäjille.

Moon S, et al. (2023)

"Accuracy of the Apple Health app for measuring gait speed: Observational study"

JMIR Formative Research 2023;7:e44206

Validointitutkimus, joka osoittaa iPhonen Health-sovelluksen kävelynopeuden mittausten korreloivan hyvin tutkimustason arviointien kanssa (r=0,86–0,91), tukien kliinistä hyödyllisyyttä.

Android Developer Documentation

"Health Connect data types and data units"

Virallinen dokumentaatio Health Connect -tietotyypeistä, mukaan lukien StepsRecord, StepsCadenceRecord, SpeedRecord, DistanceRecord, HeartRateRecord, Vo2MaxRecord. Vakio-API Android-terveystietojen integrointiin.

Google Fit Documentation

"Step count cadence data type"

Google Fit API -dokumentaatio askeltiheysdatalle (askelta/minuutti), mahdollistaen intensiteettipohjaisen aktiivisuuden seurannan Android-laitteilla.

Google Fit Documentation

"Read daily step total"

Opas yhdistettyjen päivittäisten askeleiden käyttämiseen Google Fit API:sta, mukaan lukien tiedot useista lähteistä (puhelinanturit, puettavat laitteet).

Android Developer Guide

"Health Connect overview"

Yleiskatsaus Health Connect -alustasta, Googlen yhdistetty terveystietovarasto Androidille, mahdollistaa sovellusten välisen tietojen jakamisen käyttäjän suostumuksella.

Zandbergen PA, Barbeau SJ (2011)

"Positional Accuracy of Assisted GPS Data from High-Sensitivity GPS-enabled Mobile Phones"

PLOS ONE 2011;6(7):e24727

Älypuhelimen GPS-tarkkuuden validointitutkimus kaupunkiympäristöissä. Keskimääräinen virhe 5–8 m avoimilla alueilla, kasvaa 10–20 m:iin kaupunkikuiluissa. Asettaa peruslinjan kuluttaja-GPS-tarkkuuden odotuksille.

Wu X, et al. (2025)

"Sidewalk-level pedestrian map matching using smartphone GNSS data"

Satellite Navigation 2025;6:3

Uusi jalkakäytäväkohtainen karttakohdistusalgoritmi jalankulkijanavigaatiolle, parantaa tarkkuutta kaupunkiympäristöissä, joissa tavanomainen tieverkko-kohdistus epäonnistuu.

Jiang C, et al. (2020)

"Accurate and Direct GNSS/PDR Integration Using Extended Kalman Filter for Pedestrian Smartphone Navigation"

Tekninen toteutus GNSS/IMU-anturifuusiosta käyttäen laajennettua Kalman-suodatinta, mahdollistaa jatkuvan paikannuksen GPS-signaalin katketessa (tunnelit, sisäsiirtymät).

Zhang G, et al. (2019)

"Hybrid Map Matching Algorithm Based on Smartphone and Low-Cost OBD in Urban Canyons"

Remote Sensing 2019;11(18):2174

Hybridi paikannusjärjestelmä, joka yhdistää GNSS:n inertiaaliantureihin parempaa tarkkuutta varten haastavissa kaupunkiympäristöissä (korkeat rakennukset, puuston peitto).

American Thoracic Society (2002)

"ATS Statement: Guidelines for the Six-Minute Walk Test"

American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 2002;166:111-117

Virallinen standardoitu protokolla 6-minuutin kävelytestille (6MWT), laajalti käytetty kliininen toiminnallisen liikuntakyvyn arviointi. Sisältää hallinnon ohjeet, normatiiviset arvot ja tulkinnan.

Podsiadlo D, Richardson S (1991)

"The Timed 'Up & Go': A Test of Basic Functional Mobility for Frail Elderly Persons"

Journal of the American Geriatrics Society 1991;39(2):142-148

Alkuperäinen kuvaus Timed Up and Go (TUG) -testistä, kultastandardiarviointi toiminnallisesta liikkuvuudesta ja kaatumisriskistä iäkkäillä aikuisilla. Aika >14 sekuntia viittaa korkeaan kaatumisriskiin.

Ainsworth BE, et al. (2011)

"2011 Compendium of Physical Activities: A Second Update of Codes and MET Values"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2011;43(8):1575-1581

Kattava viite, jossa luetellaan MET-arvot yli 800 toiminnalle. Kävelykohtaiset arvot: 2,0 MET (erittäin hidas, <3,2 km/h), 3,0 MET (kohtalainen, 4,0–4,8 km/h), 3,5 MET (reipas, 5,6 km/h), 5,0 MET (erittäin reipas, 7,2 km/h).

Ainsworth BE, et al. (2024)

"The 2024 Adult Compendium of Physical Activities: An Update of Activity Codes and MET Values"

Journal of Sport and Health Science 2024 (online ahead of print)

Uusin päivitys kokoelmaan, sisältäen uusia toimintoja ja tarkistettuja MET-arvoja viimeaikaisen tutkimuksen perusteella. Olennainen viite energiankulutuslaskelmille.

Fukuchi RK, et al. (2019)

"Effects of walking speed on gait biomechanics in healthy participants: a systematic review and meta-analysis"

Systematic Reviews 2019;8:153

Kattava meta-analyysi kävelynopeuden vaikutuksista spatiotemporaalisiin parametreihin, kinematiikkaan ja kinetiikkaan. Keskisuurista suuriin vaikutuskokoon osoittavat, että nopeus muuttaa perusteellisesti kävelyn mekaniikkaa.

Mirelman A, et al. (2022)

"Present and future of gait assessment in clinical practice: Towards the application of novel trends and technologies"

Frontiers in Medical Technology 2022;4:901331

Katsaus puettavaan teknologiaan ja tekoälysovelluksiin kliiniseen kävelyanalyysiin, mukaan lukien spatiotemporaaliset parametrit, kinematiikka ja kliiniset asteikot (UPDRS, SARA, Dynamic Gait Index).

Mann RA, et al. (1986)

"Comparative electromyography of the lower extremity in jogging, running, and sprinting"

American Journal of Sports Medicine 1986;14(6):501-510

Klassinen EMG-tutkimus, joka erottaa kävelyn juoksumekaniikasta. Kävelyssä on 62 % tukivaihe vs. 31 % juoksussa; erilaiset lihasaktivaatiokuviot osoittavat perustavanlaatuisesti erilaisen biomekaniikan.

Straczkiewicz M, et al. (2023)

"A 'one-size-fits-most' walking recognition method for smartphones, smartwatches, and wearable accelerometers"

npj Digital Medicine 2023;6:29

Universaali kävelyntunnistusalgoritmi, joka saavuttaa 0,92–0,97 herkkyyden eri laitetyyppien ja kehon sijainnin välillä. Validoitu 20 julkisella tietojoukolla, mahdollistaa johdonmukaisen aktiivisuuden seurannan eri alustoilla.

Porciuncula F, et al. (2024)

"Wearable Sensors in Other Medical Domains with Application Potential for Orthopedic Trauma Surgery"

Sensors 2024;24(11):3454

Katsaus puettavien antureiden sovelluksiin todellisen maailman kävelynopeuden, askelmäärien, maavastevoimien ja liikelaajuuden mittaamiseen käyttäen kiihtyvyysantureita, gyroskoop­peja ja magnetometrejä.

Ungvari Z, et al. (2023)

"The multifaceted benefits of walking for healthy aging: from Blue Zones to molecular mechanisms"

GeroScience 2023;45:3211–3239

Kattava katsaus, joka osoittaa 30 min/päivä kävelyn × 5 päivää vähentävän sairauksien riskiä. Vanhenemisen vastaisia vaikutuksia verenkierto-, sydän-keuhko- ja immuunitoimintaan. Vähentää sydän- ja verisuonitautien, diabeteksen ja kognitiivisen heikkenemisen riskiä.

Karstoft K, et al. (2024)

"The health benefits of Interval Walking Training"

Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism 2024;49(1):1-15

Katsaus intervallikävelyharjoitteluun (IWT), joka vuorottelee nopeaa ja hidasta kävelyä. Parantaa fyysistä kuntoa, lihasvoimaa ja glykeemistä kontrollia tyypin 2 diabeteksessa paremmin kuin jatkuva kohtalainen kävely.

Morris JN, Hardman AE (1997)

"Walking to health"

Sports Medicine 1997;23(5):306-332

Klassinen katsaus, joka vahvistaa, että >70 % maksimisykkeellä kävely kehittää kardiovaskulaarista kuntoa. Parantaa HDL-aineenvaihduntaa ja insuliini/glukoosidynamiikkaa. Kävelyn perusta terveysinterventioksi.