واکنگ تجزیات کتابیات

Inoue K, et al. (2023)

"Association of Daily Step Patterns With Mortality in US Adults"

JAMA Network Open 2023;6(3):e235174

4,840 امریکی بالغوں کا مطالعہ جو ظاہر کرتا ہے کہ بوڑھے بالغوں میں 8,000-9,000 قدم/دن اموات کو کم کرتا ہے۔ فوائد اس حد سے آگے مستحکم ہو جاتے ہیں، جو زیادہ قدموں کی تعداد پر کم ہوتے فوائد کی تجویز دیتے ہیں۔

Lee I-M, et al. (2019)

"Association of Step Volume and Intensity With All-Cause Mortality in Older Women"

JAMA Internal Medicine 2019;179(8):1105-1112

16,741 بوڑھی خواتین (اوسط عمر 72) کا مطالعہ جو ≥4,400 قدم/دن کے ساتھ اموات میں کمی ظاہر کرتا ہے، فوائد تقریباً 7,500 قدم/دن پر مستحکم ہو جاتے ہیں۔ قائم شدہ شواہد کہ "زیادہ ہمیشہ بہتر نہیں ہوتا"۔

Ding D, et al. (2025)

"Steps per day and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis"

The Lancet Public Health 2025 (online ahead of print)

جامع میٹا تجزیہ جو متنوع آبادیوں میں روزانہ قدموں اور صحت کے نتائج کے درمیان خوراک-ردعمل تعلق فراہم کرتا ہے۔

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Morbidity and Mortality Among Adults"

JAMA Internal Medicine 2022;182(11):1139-1148

78,500 برطانوی بالغوں کا مطالعہ جو Peak-30 cadence میٹرک متعارف کراتا ہے۔ معلوم ہوا کہ کل قدم اور peak-30 cadence دونوں آزادانہ طور پر بیماری اور اموات میں کمی سے منسلک ہیں۔ Peak-30 cadence صحت کے نتائج کے لیے کل قدموں سے زیادہ اہم ہو سکتی ہے۔

Master H, et al. (2022)

"Association of step counts over time with the risk of chronic disease in the All of Us Research Program"

Nature Medicine 2022;28:2301–2308

بڑے پیمانے پر مطالعہ جو ظاہر کرتا ہے کہ وقت کے ساتھ مسلسل قدموں کی تعداد ذیابیطس، موٹاپا، نیند کی تنفس رکاوٹ، GERD، اور ڈپریشن سمیت دائمی بیماریوں کے خطرے کو کم کرتی ہے۔

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Dementia in 78,430 Adults Living in the UK"

JAMA Neurology 2022;79(10):1059-1063

روزانہ قدم اور قدم کی شدت دونوں کمی شدہ ڈیمینشیا خطرے سے منسلک ہیں۔ بہترین خوراک تقریباً 9,800 قدم/دن، زیادہ cadence (تیز چلنا) سے اضافی فوائد کے ساتھ۔

Tudor-Locke C, et al. (2019) — CADENCE-Adults Study

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 21-40 year olds: CADENCE-adults"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2019;16:8

تاریخی مطالعہ جو 100 قدم/منٹ کو اعتدال پسند شدت (3 METs) کے لیے حد کے طور پر قائم کرتا ہے 21-40 سال کے 76 شرکاء میں 86% حساسیت اور 89.6% مخصوصیت کے ساتھ۔ یہ دریافت واکنگ میں cadence پر مبنی شدت کی نگرانی کی بنیاد بناتی ہے۔

Tudor-Locke C, et al. (2020)

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 41 to 60-year-old adults: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2020;17:137

درمیانی عمر کے بالغوں (41-60 سال) میں اعتدال پسند شدت کے لیے 100 spm حد کی تصدیق کی۔ شدید شدت (6 METs) کے لیے 130 spm کو حد کے طور پر قائم کیا۔

Aguiar EJ, et al. (2021)

"Cadence (steps/min) and relative intensity in 21 to 60-year-olds: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2021;18:27

میٹا تجزیہ جو تصدیق کرتا ہے کہ cadence حدیں 21-85 سال کی عمروں میں مستحکم رہتی ہیں، cadence پر مبنی شدت کی نگرانی کی عالمی قابل اطلاق کی حمایت کرتے ہوئے۔

Moore CC, et al. (2021)

"Development of a Cadence-based Metabolic Equation for Walking"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2021;53(1):165-173

سادہ مساوات تیار کی: METs = 0.0219 × cadence + 0.72۔ اس ماڈل نے معیاری ACSM مساوات سے 23-35% زیادہ درستگی ظاہر کی، عام واکنگ رفتار پر ~0.5 METs کی درستگی کے ساتھ۔

Tudor-Locke C, et al. (2022)

"Cadence (steps/min) and intensity during ambulation in 6–20 year olds: the CADENCE-kids study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2022;19:1

عمر گروپوں میں cadence-شدت تحقیق کے شواہد کی بنیاد، تشریح کے لیے جامع فریم ورک فراہم کرتے ہوئے۔

American Heart Association (AHA)

"Target Heart Rates Chart"

دل کی دھڑکن زون ٹریننگ کے لیے معیاری حوالہ۔ اعتدال پسند شدت = 50-70% زیادہ سے زیادہ HR؛ شدید = 70-85% زیادہ سے زیادہ HR۔

Studenski S, et al. (2011)

"Gait Speed and Survival in Older Adults"

JAMA 2011;305(1):50-58

34,485 بوڑھے بالغوں کا تاریخی مطالعہ جو چال کی رفتار کو بقا کی پیش گوئی کار کے طور پر قائم کرتا ہے۔ <0.8 m/s رفتار زیادہ اموات سے منسلک؛ >1.0 m/s رفتار اچھی فعالیاتی صحت کی نشاندہی کرتی ہے۔ چال کی رفتار اب بوڑھے بالغوں میں صحت کی "حیاتی علامت" سمجھی جاتی ہے۔

Pamoukdjian F, et al. (2022)

"Gait speed and falls in older adults: A systematic review and meta-analysis"

BMC Geriatrics 2022;22:394

شاملہ جائزہ جو کمیونٹی میں رہنے والے بوڑھے بالغوں میں سست چال کی رفتار اور بڑھے ہوئے گرنے کے خطرے کے درمیان مضبوط تعلق قائم کرتا ہے۔

Verghese J, et al. (2023)

"Annual decline in gait speed and falls in older adults"

BMC Geriatrics 2023;23:290

چال کی رفتار میں سالانہ تبدیلیاں گرنے کے خطرے کی پیش گوئی کرتی ہیں۔ سالانہ چال کی رفتار میں تبدیلیوں کی نگرانی گرنے سے بچاؤ کے لیے ابتدائی مداخلت کی اجازت دیتی ہے۔

Hausdorff JM, et al. (2005)

"Gait variability and fall risk in community-living older adults: a 1-year prospective study"

Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2005;2:19

بڑھا ہوا چال کا تغیر (stride وقت میں تغیر کا عدد) گرنے کے خطرے کی پیش گوئی کرتا ہے۔ عام چلنے میں CV >3-4% بڑھے ہوئے خطرے کی نشاندہی کرتا ہے۔

Hausdorff JM (2009)

"Gait dynamics in Parkinson's disease: common and distinct behavior among stride length, gait variability, and fractal-like scaling"

Chaos 2009;19(2):026113

Parkinson کی بیماری میں چال کے نمونوں کا فریکٹل تجزیہ جو تبدیل شدہ stride dynamics اور اعصابی حالات میں پیچیدگی کے نقصان کو ظاہر کرتا ہے۔

Moe-Nilssen R, Helbostad JL (2004)

"Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry"

Journal of Biomechanics 2004;37(1):121-126

چال تجزیہ کے لیے ٹرنک پر لگے accelerometers کی قابل اعتمادی قائم کی، سمارٹ فون اور سمارٹ واچ چال تشخیص کی بنیاد بناتے ہوئے۔

Phinyomark A, et al. (2020)

"Fractal analysis of human gait variability via stride interval time series"

Frontiers in Physiology 2020;11:333

چال کے نمونوں میں طویل فاصلے کے تعلقات کی مقداری تعیین کے لیے فریکٹل تجزیہ طریقوں (DFA alpha) کا جائزہ، اعصابی حالات کی تشخیص کے لیے مفید۔

Ralston HJ (1958)

"Energy-speed relation and optimal speed during level walking"

Internationale Zeitschrift für angewandte Physiologie 1958;17:277-283

کلاسک مطالعہ جو واکنگ معیشت کا U شکل کا منحنی قائم کرتا ہے۔ بہترین واکنگ رفتار (کم سے کم توانائی لاگت) ہموار زمین پر تقریباً 1.25 m/s (4.5 km/h) پر ہوتی ہے۔

Zarrugh MY, et al. (2000)

"Preferred Speed and Cost of Transport: The Effect of Incline"

Journal of Experimental Biology 2000;203:2195-2200

نقل و حمل کی لاگت گریڈینٹ کے ساتھ کافی حد تک بڑھتی ہے۔ +5% گریڈینٹ نمایاں طور پر میٹابولک لاگت بڑھاتا ہے؛ نیچے کی طرف گریڈینٹ (-5 سے -10%) غیر مرکزی بریک لگانے کی لاگت بڑھاتے ہیں۔

Lim HT, et al. (2018)

"A simple model to estimate metabolic cost of human walking across slopes and surfaces"

Scientific Reports 2018;8:5279

واکنگ توانائی لاگت کا مکینیکل ماڈل جو گریڈینٹ اور زمینی قسم کو شامل کرتا ہے، مختلف حالات میں میٹابولک مانگ کی پیش گوئی کی اجازت دیتا ہے۔

Steudel-Numbers K, Tilkens MJ (2022)

"The effect of lower limb length on the energetic cost of locomotion: implications for fossil hominins"

eLife 2022;11:e81939

مختلف واکنگ رفتار اور گریڈینٹ میں انسانی رفتار کی حکمت عملیوں میں توانائی/وقت کے تبادلے کا تجزیہ۔

Apple Inc. (2021)

"Using Apple Watch to Estimate Cardio Fitness with VO₂ max"

تکنیکی سفید کاغذ جو باہری واک، رن، اور ہائیک کے دوران VO₂max کے تخمینے کے لیے Apple Watch طریقہ کار کو بیان کرتا ہے۔ تصدیق شدہ الگورتھم کے ساتھ دل کی دھڑکن، GPS رفتار، اور accelerometer ڈیٹا استعمال کرتا ہے۔

Apple Developer Documentation

"HKQuantityTypeIdentifier.vo2Max"

VO₂max ڈیٹا تک رسائی کے لیے سرکاری HealthKit API دستاویزات۔ اکائیاں: mL/(kg·min)۔ Apple Watch Series 3+ بیرونی کارڈیو سرگرمیوں کے دوران VO₂max کا تخمینہ لگاتی ہے۔

Apple Support

"About Cardio Fitness on Apple Watch"

صارف کے لیے دستاویزات جو کارڈیو فٹنس کی سطحوں، ان کی پیمائش کے طریقے، اور انہیں بہتر بنانے کا طریقہ بیان کرتی ہیں۔ عمر اور جنس کے مخصوص معیاری حدود شامل ہیں۔

Apple Developer Documentation

"HKCategoryTypeIdentifier.lowCardioFitnessEvent"

کم کارڈیو فٹنس واقعات کا پتہ لگانے کے لیے API، جب VO₂max عمر/جنس کے مخصوص حدود سے نیچے گرتا ہے تو فعال صحت مداخلت کو فعال کرتا ہے۔

Apple Inc. (2022)

"Measuring Walking Quality Through iPhone Mobility Metrics"

سفید کاغذ جو iPhone پر مبنی واکنگ میٹرکس کی تصدیق کی تفصیل دیتا ہے: واکنگ رفتار، قدم کی لمبائی، ڈبل سپورٹ فیصد، واکنگ عدم توازن۔ iPhone 8+ iOS 14+ کے ساتھ جب جیب/بیگ میں ہو تو یہ میٹرکس غیر فعال طور پر جمع کر سکتا ہے۔

Apple WWDC 2021

"Explore advanced features of HealthKit — Walking Steadiness"

تکنیکی سیشن جو Walking Steadiness میٹرک متعارف کراتا ہے: چال کے پیرامیٹرز سے ماخوذ توازن، استحکام، اور ہم آہنگی کا مجموعی پیمانہ۔ گرنے کے خطرے کی درجہ بندی فراہم کرتا ہے (ٹھیک، کم، بہت کم)۔

Apple Newsroom (2021)

"Apple advances personal health by introducing secure sharing and new insights"

iOS 15 میں Walking Steadiness خصوصیت کا اعلان، خطرے میں صارفین کے لیے گرنے کے خطرے کی تشخیص اور مداخلت کی سفارشات کو فعال کرتا ہے۔

Moon S, et al. (2023)

"Accuracy of the Apple Health app for measuring gait speed: Observational study"

JMIR Formative Research 2023;7:e44206

تصدیقی مطالعہ جو ظاہر کرتا ہے کہ iPhone Health ایپ واکنگ رفتار کی پیمائش تحقیقی درجے کی تشخیص کے ساتھ اچھی طرح تعلق رکھتی ہے (r=0.86-0.91)، طبی افادیت کی حمایت کرتے ہوئے۔

Android Developer Documentation

"Health Connect data types and data units"

Health Connect ڈیٹا اقسام کے لیے سرکاری دستاویزات بشمول StepsRecord، StepsCadenceRecord، SpeedRecord، DistanceRecord، HeartRateRecord، Vo2MaxRecord۔ Android صحت ڈیٹا انضمام کے لیے معیاری API۔

Google Fit Documentation

"Step count cadence data type"

Google Fit API دستاویزات قدم cadence ڈیٹا (قدم فی منٹ) کے لیے، Android ڈیوائسز پر شدت پر مبنی سرگرمی کی نگرانی کو فعال کرتے ہوئے۔

Google Fit Documentation

"Read daily step total"

Google Fit API سے جمع شدہ روزانہ قدموں کی تعداد تک رسائی کے لیے سبق، متعدد ذرائع (فون سینسر، پہننے کے قابل) سے ڈیٹا بشمول۔

Android Developer Guide

"Health Connect overview"

Health Connect پلیٹ فارم کا جائزہ، Google کا Android کے لیے متحد صحت ڈیٹا ذخیرہ، صارف کی رضامندی کے ساتھ کراس-ایپ ڈیٹا شیئرنگ کو فعال کرتا ہے۔

Zandbergen PA, Barbeau SJ (2011)

"Positional Accuracy of Assisted GPS Data from High-Sensitivity GPS-enabled Mobile Phones"

PLOS ONE 2011;6(7):e24727

شہری ماحول میں سمارٹ فون GPS درستگی کا تصدیقی مطالعہ۔ کھلی جگہوں میں اوسط غلطی 5-8m، شہری کھائیوں میں 10-20m تک بڑھتی ہے۔ صارف GPS درستگی کی توقعات کے لیے بنیاد قائم کرتا ہے۔

Wu X, et al. (2025)

"Sidewalk-level pedestrian map matching using smartphone GNSS data"

Satellite Navigation 2025;6:3

پیدل چلنے والوں کی نیویگیشن کے لیے نیا فٹ پاتھ مخصوص نقشہ میچنگ الگورتھم، شہری ماحول میں درستگی کو بہتر بناتا ہے جہاں معیاری سڑک نیٹ ورک میچنگ ناکام ہو جاتی ہے۔

Jiang C, et al. (2020)

"Accurate and Direct GNSS/PDR Integration Using Extended Kalman Filter for Pedestrian Smartphone Navigation"

Extended Kalman Filter استعمال کرتے ہوئے GNSS/IMU سینسر فیوژن کا تکنیکی نفاذ، جب GPS سگنل ضائع ہو (سرنگیں، اندرونی منتقلی) تو مسلسل پوزیشننگ کو فعال کرتا ہے۔

Zhang G, et al. (2019)

"Hybrid Map Matching Algorithm Based on Smartphone and Low-Cost OBD in Urban Canyons"

Remote Sensing 2019;11(18):2174

ہائبرڈ پوزیشننگ اسکیم جو چیلنجنگ شہری ماحول (اونچی عمارتیں، درختوں کا احاطہ) میں بہتر درستگی کے لیے GNSS کو inertial سینسر کے ساتھ ملاتی ہے۔

American Thoracic Society (2002)

"ATS Statement: Guidelines for the Six-Minute Walk Test"

American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 2002;166:111-117

6 منٹ واک ٹیسٹ (6MWT) کے لیے سرکاری معیاری پروٹوکول، فعالیاتی ورزش کی صلاحیت کی وسیع پیمانے پر استعمال شدہ طبی تشخیص۔ انتظامیہ کی رہنما خطوط، معیاری اقدار، اور تشریح شامل ہے۔

Podsiadlo D, Richardson S (1991)

"The Timed 'Up & Go': A Test of Basic Functional Mobility for Frail Elderly Persons"

Journal of the American Geriatrics Society 1991;39(2):142-148

Timed Up and Go (TUG) ٹیسٹ کی اصل تفصیل، بوڑھے بالغوں میں فعالیاتی نقل و حرکت اور گرنے کے خطرے کی گولڈ معیاری تشخیص۔ وقت >14 سیکنڈ زیادہ گرنے کے خطرے کی نشاندہی کرتا ہے۔

Ainsworth BE, et al. (2011)

"2011 Compendium of Physical Activities: A Second Update of Codes and MET Values"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2011;43(8):1575-1581

800+ سرگرمیوں کے لیے MET اقدار کی فہرست والا جامع حوالہ۔ واکنگ مخصوص اقدار: 2.0 METs (بہت سست، <2 mph)، 3.0 METs (اعتدال پسند، 2.5-3 mph)، 3.5 METs (تیز، 3.5 mph)، 5.0 METs (بہت تیز، 4.5 mph)۔

Ainsworth BE, et al. (2024)

"The 2024 Adult Compendium of Physical Activities: An Update of Activity Codes and MET Values"

Journal of Sport and Health Science 2024 (online ahead of print)

مجموعہ کی تازہ ترین تازہ کاری، حالیہ تحقیق کی بنیاد پر نئی سرگرمیوں اور نظر ثانی شدہ MET اقدار کو شامل کرتے ہوئے۔ توانائی کے اخراجات کے حساب کے لیے ضروری حوالہ۔

Fukuchi RK, et al. (2019)

"Effects of walking speed on gait biomechanics in healthy participants: a systematic review and meta-analysis"

Systematic Reviews 2019;8:153

واکنگ رفتار کے اثرات کا جامع میٹا تجزیہ spatiotemporal پیرامیٹرز، kinematics، اور kinetics پر۔ اعتدال سے بڑے اثر کے سائز ظاہر کرتے ہیں کہ رفتار بنیادی طور پر چال کی میکینکس کو بدل دیتی ہے۔

Mirelman A, et al. (2022)

"Present and future of gait assessment in clinical practice: Towards the application of novel trends and technologies"

Frontiers in Medical Technology 2022;4:901331

طبی چال تشخیص کے لیے پہننے کے قابل ٹیکنالوجی اور AI ایپلیکیشنز کا جائزہ، بشمول spatiotemporal پیرامیٹرز، kinematics، اور طبی پیمانے (UPDRS، SARA، Dynamic Gait Index)۔

Mann RA, et al. (1986)

"Comparative electromyography of the lower extremity in jogging, running, and sprinting"

American Journal of Sports Medicine 1986;14(6):501-510

کلاسک EMG مطالعہ جو واکنگ کو رننگ میکینکس سے الگ کرتا ہے۔ واکنگ میں 62% سپورٹ مرحلہ بمقابلہ رننگ میں 31%؛ مختلف پٹھوں کی سرگرمی کے نمونے بنیادی طور پر مختلف بایومیکانکس کا مظاہرہ کرتے ہیں۔

Straczkiewicz M, et al. (2023)

"A 'one-size-fits-most' walking recognition method for smartphones, smartwatches, and wearable accelerometers"

npj Digital Medicine 2023;6:29

عالمی واکنگ شناخت الگورتھم جو مختلف ڈیوائس اقسام اور جسم کے مقامات پر 0.92-0.97 حساسیت حاصل کرتا ہے۔ 20 عوامی ڈیٹا سیٹ کے ساتھ تصدیق شدہ، پلیٹ فارمز میں مستقل سرگرمی کی ٹریکنگ کو فعال کرتا ہے۔

Porciuncula F, et al. (2024)

"Wearable Sensors in Other Medical Domains with Application Potential for Orthopedic Trauma Surgery"

Sensors 2024;24(11):3454

حقیقی دنیا کی واکنگ رفتار، قدموں کی تعداد، زمینی ردعمل قوتوں، اور accelerometers، gyroscopes، اور magnetometers استعمال کرتے ہوئے حرکت کی حد کی پیمائش کے لیے پہننے کے قابل سینسر ایپلیکیشنز کا جائزہ۔

Ungvari Z, et al. (2023)

"The multifaceted benefits of walking for healthy aging: from Blue Zones to molecular mechanisms"

GeroScience 2023;45:3211–3239

جامع جائزہ جو ظاہر کرتا ہے کہ 30 منٹ/دن واکنگ × 5 دن بیماری کے خطرے کو کم کرتا ہے۔ گردشی، کارڈیوپلمونری، اور مدافعتی افعال پر عمر بڑھنے مخالف اثرات۔ قلبی بیماری، ذیابیطس، اور علمی زوال کے خطرے کو کم کرتا ہے۔

Karstoft K, et al. (2024)

"The health benefits of Interval Walking Training"

Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism 2024;49(1):1-15

Interval Walking Training (IWT) کا جائزہ جو تیز اور سست چلنے کو باری باری کرتا ہے۔ جسمانی فٹنس، پٹھوں کی طاقت، اور ٹائپ 2 ذیابیطس میں گلیسیمک کنٹرول کو مسلسل اعتدال پسند واکنگ سے بہتر بناتا ہے۔

Morris JN, Hardman AE (1997)

"Walking to health"

Sports Medicine 1997;23(5):306-332

کلاسک جائزہ جو قائم کرتا ہے کہ >70% زیادہ سے زیادہ HR پر چلنا قلبی فٹنس تیار کرتا ہے۔ HDL میٹابولزم اور انسولین/گلوکوز ڈائنامکس کو بہتر بناتا ہے۔ صحت کی مداخلت کے طور پر واکنگ کی بنیاد۔