Yürüyüş Analitiği Kaynakçası

Inoue K, et al. (2023)

"Association of Daily Step Patterns With Mortality in US Adults"

JAMA Network Open 2023;6(3):e235174

4.840 ABD'li yetişkinin katıldığı çalışma, yaşlı yetişkinlerde günde 8.000-9.000 adımın ölüm oranını azalttığını göstermektedir. Faydalar bu aralığın ötesinde dengeye ulaşmakta, yüksek adım sayılarında azalan getiri olduğunu öne sürmektedir.

Lee I-M, et al. (2019)

"Association of Step Volume and Intensity With All-Cause Mortality in Older Women"

JAMA Internal Medicine 2019;179(8):1105-1112

16.741 yaşlı kadının (ortalama yaş 72) katıldığı çalışma, günde ≥4.400 adımla ölüm oranında azalma göstermekte, faydalar yaklaşık 7.500 adım/gün civarında dengeye ulaşmaktadır. "Daha fazlası her zaman daha iyi değildir" kanıtını oluşturmuştur.

Ding D, et al. (2025)

"Steps per day and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis"

The Lancet Public Health 2025 (online ahead of print)

Farklı popülasyonlar arasında günlük adımlar ve sağlık sonuçları arasındaki doz-yanıt ilişkisini sağlayan kapsamlı meta-analiz.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Morbidity and Mortality Among Adults"

JAMA Internal Medicine 2022;182(11):1139-1148

78.500 Birleşik Krallık yetişkininin katıldığı çalışma Zirve-30 kadans metriğini tanıtmaktadır. Hem toplam adımların HEM DE zirve-30 kadansın, azalan hastalık ve ölüm oranı ile bağımsız olarak ilişkili olduğunu bulmuştur. Zirve-30 kadans, sağlık sonuçları için toplam adımlardan daha önemli olabilir.

Master H, et al. (2022)

"Association of step counts over time with the risk of chronic disease in the All of Us Research Program"

Nature Medicine 2022;28:2301–2308

Zaman içinde sürdürülen adım sayılarının diyabet, obezite, uyku apnesi, GERD ve depresyon dahil olmak üzere kronik hastalık riskini azalttığını gösteren büyük ölçekli çalışma.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Dementia in 78,430 Adults Living in the UK"

JAMA Neurology 2022;79(10):1059-1063

Günlük adımlar ve adım yoğunluğu, azalan demans riski ile ilişkilidir. Optimal doz yaklaşık 9.800 adım/gün civarında, daha yüksek kadanstan (hızlı yürüyüş) ek faydalar sağlanmaktadır.

Tudor-Locke C, et al. (2019) — CADENCE-Adults Çalışması

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 21-40 year olds: CADENCE-adults"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2019;16:8

21-40 yaş arası 76 katılımcıda %86 duyarlılık ve %89,6 özgüllük ile orta yoğunluk (3 METs) için eşik olarak 100 adım/dakika'yı belirleyen dönüm noktası çalışma. Bu bulgu, yürüyüşte kadans tabanlı yoğunluk izlemenin temelini oluşturur.

Tudor-Locke C, et al. (2020)

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 41 to 60-year-old adults: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2020;17:137

Orta yaşlı yetişkinlerde (41-60 yaş) orta yoğunluk için 100 adım/dk eşiğini doğrulamıştır. Şiddetli yoğunluk (6 METs) için eşik olarak 130 adım/dk belirlemiştir.

Aguiar EJ, et al. (2021)

"Cadence (steps/min) and relative intensity in 21 to 60-year-olds: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2021;18:27

Kadans eşiklerinin 21-85 yaş arasında sabit kaldığını doğrulayan meta-analiz, kadans tabanlı yoğunluk izlemenin evrensel uygulanabilirliğini desteklemektedir.

Moore CC, et al. (2021)

"Development of a Cadence-based Metabolic Equation for Walking"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2021;53(1):165-173

Basit denklem geliştirmiştir: METs = 0,0219 × kadans + 0,72. Bu model, standart ACSM denklemi ile karşılaştırıldığında %23-35 daha yüksek doğruluk göstermiş, normal yürüyüş hızlarında ~0,5 METs hassasiyete sahip olmuştur.

Tudor-Locke C, et al. (2022)

"Cadence (steps/min) and intensity during ambulation in 6–20 year olds: the CADENCE-kids study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2022;19:1

Yaş grupları arasında kadans-yoğunluk araştırması için kanıt temeli, yorumlama için kapsamlı çerçeve sağlamaktadır.

American Heart Association (AHA)

"Target Heart Rates Chart"

Kalp atış hızı bölgesi antrenmanı için standart referans. Orta yoğunluk = maksimum KAH'ın %50-70'i; şiddetli = %70-85'i.

Studenski S, et al. (2011)

"Gait Speed and Survival in Older Adults"

JAMA 2011;305(1):50-58

Yürüyüş hızını yaşam süresinin öngörücüsü olarak belirleyen 34.485 yaşlı yetişkinin katıldığı dönüm noktası çalışma. <0,8 m/s hızlar daha yüksek ölüm oranı ile ilişkili; >1,0 m/s hızlar iyi fonksiyonel sağlığı gösterir. Yürüyüş hızı artık yaşlı yetişkinlerde sağlığın "yaşamsal bir işareti" olarak kabul edilmektedir.

Pamoukdjian F, et al. (2022)

"Gait speed and falls in older adults: A systematic review and meta-analysis"

BMC Geriatrics 2022;22:394

Toplumda yaşayan yaşlı yetişkinlerde daha yavaş yürüyüş hızı ile artan düşme riski arasında güçlü ilişki kuran şemsiye derleme.

Verghese J, et al. (2023)

"Annual decline in gait speed and falls in older adults"

BMC Geriatrics 2023;23:290

Yürüyüş hızındaki yıllık değişiklikler düşme riskini öngörmektedir. Yıllık yürüyüş hızı değişikliklerinin izlenmesi, düşmeleri önlemek için erken müdahaleye olanak tanır.

Hausdorff JM, et al. (2005)

"Gait variability and fall risk in community-living older adults: a 1-year prospective study"

Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2005;2:19

Artan yürüyüş değişkenliği (adım süresindeki varyasyon katsayısı) düşme riskini öngörmektedir. Normal yürüyüşte CV >%3-4, artan riski gösterir.

Hausdorff JM (2009)

"Gait dynamics in Parkinson's disease: common and distinct behavior among stride length, gait variability, and fractal-like scaling"

Chaos 2009;19(2):026113

Parkinson hastalığındaki yürüyüş desenlerinin fraktal analizi, değişen adım dinamikleri ve nörolojik durumlarda karmaşıklık kaybını göstermektedir.

Moe-Nilssen R, Helbostad JL (2004)

"Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry"

Journal of Biomechanics 2004;37(1):121-126

Yürüyüş analizi için gövde üzerine monte edilmiş ivmeölçerlerin güvenilirliğini belirlemiş, akıllı telefon ve akıllı saat yürüyüş değerlendirmesinin temelini oluşturmuştur.

Phinyomark A, et al. (2020)

"Fractal analysis of human gait variability via stride interval time series"

Frontiers in Physiology 2020;11:333

Yürüyüş desenlerindeki uzun menzilli korelasyonları nicelleştirmek için fraktal analiz yöntemlerinin (DFA alfa) incelenmesi, nörolojik durumları tespit etmek için yararlıdır.

Ralston HJ (1958)

"Energy-speed relation and optimal speed during level walking"

Internationale Zeitschrift für angewandte Physiologie 1958;17:277-283

Yürüyüş ekonomisinin U şeklindeki eğrisini belirleyen klasik çalışma. Optimal yürüyüş hızı (minimum enerji maliyeti) düz zeminde yaklaşık 1,25 m/s (4,5 km/s) civarında gerçekleşir.

Zarrugh MY, et al. (2000)

"Preferred Speed and Cost of Transport: The Effect of Incline"

Journal of Experimental Biology 2000;203:2195-2200

Taşıma maliyeti eğimle önemli ölçüde artar. +%5 eğim metabolik maliyeti önemli ölçüde artırır; yokuş aşağı eğimler (-%5 ila -%10) eksantrik frenleme maliyetini artırır.

Lim HT, et al. (2018)

"A simple model to estimate metabolic cost of human walking across slopes and surfaces"

Scientific Reports 2018;8:5279

Eğim ve arazi türünü içeren yürüyüş enerji maliyetinin mekanik modeli, değişken koşullarda metabolik talebi tahmin etmeye olanak tanır.

Steudel-Numbers K, Tilkens MJ (2022)

"The effect of lower limb length on the energetic cost of locomotion: implications for fossil hominins"

eLife 2022;11:e81939

Farklı yürüyüş hızları ve eğimlerinde insan tempo stratejilerindeki enerji/zaman değiş tokuşlarının analizi.

Apple Inc. (2021)

"Using Apple Watch to Estimate Cardio Fitness with VO₂ max"

Dış mekan yürüyüşleri, koşular ve yürüyüşler sırasında VO₂max'ı tahmin etmek için Apple Watch metodolojisini açıklayan teknik teknik rapor. Doğrulanmış algoritmalarla kalp atış hızı, GPS hızı ve ivmeölçer verileri kullanır.

Apple Developer Documentation

"HKQuantityTypeIdentifier.vo2Max"

VO₂max verilerine erişim için resmi HealthKit API dokümantasyonu. Birimler: mL/(kg·dk). Apple Watch Series 3+ dış mekan kardiyovasküler aktiviteler sırasında VO₂max'ı tahmin eder.

Apple Support

"About Cardio Fitness on Apple Watch"

Kardiyovasküler fitness seviyelerini, nasıl ölçüldüklerini ve nasıl geliştirilebileceklerini açıklayan kullanıcıya yönelik dokümantasyon. Yaş ve cinsiyete özgü normatif aralıkları içerir.

Apple Developer Documentation

"HKCategoryTypeIdentifier.lowCardioFitnessEvent"

Düşük kardiyovasküler fitness olaylarını tespit etmek için API, VO₂max yaş/cinsiyet özgü eşiklerin altına düştüğünde proaktif sağlık müdahalelerine olanak tanır.

Apple Inc. (2022)

"Measuring Walking Quality Through iPhone Mobility Metrics"

iPhone tabanlı yürüyüş metriklerinin doğrulamasını detaylandıran teknik rapor: yürüyüş hızı, adım uzunluğu, çift destek yüzdesi, yürüyüş asimetrisi. iOS 14+ ile iPhone 8+, cep/çantada taşındığında bu metrikleri pasif olarak toplayabilir.

Apple WWDC 2021

"Explore advanced features of HealthKit — Walking Steadiness"

Yürüyüş Sağlamlığı metriğini tanıtan teknik oturum: yürüyüş parametrelerinden türetilen denge, stabilite ve koordinasyonun bileşik ölçüsü. Düşme riski sınıflandırması sağlar (Tamam, Düşük, Çok Düşük).

Apple Newsroom (2021)

"Apple advances personal health by introducing secure sharing and new insights"

iOS 15'te Yürüyüş Sağlamlığı özelliğinin duyurusu, risk altındaki kullanıcılar için düşme riski tespiti ve müdahale önerilerini etkinleştirir.

Moon S, et al. (2023)

"Accuracy of the Apple Health app for measuring gait speed: Observational study"

JMIR Formative Research 2023;7:e44206

iPhone Health uygulaması yürüyüş hızı ölçümlerinin araştırma sınıfı değerlendirmelerle iyi korelasyon gösterdiğini (r=0,86-0,91) onaylayan doğrulama çalışması, klinik faydalılığı destekler.

Android Developer Documentation

"Health Connect data types and data units"

StepsRecord, StepsCadenceRecord, SpeedRecord, DistanceRecord, HeartRateRecord, Vo2MaxRecord dahil olmak üzere Health Connect veri türleri için resmi dokümantasyon. Android sağlık verisi entegrasyonu için standart API.

Google Fit Documentation

"Step count cadence data type"

Android cihazlarda yoğunluk tabanlı aktivite izlemeyi etkinleştiren adım kadansı verisi (dakika başına adım) için Google Fit API dokümantasyonu.

Google Fit Documentation

"Read daily step total"

Birden fazla kaynaktan (telefon sensörleri, giyilebilir cihazlar) veriler dahil olmak üzere Google Fit API'den toplu günlük adım sayılarına erişim için öğretici.

Android Developer Guide

"Health Connect overview"

Google'ın Android için birleşik sağlık veri deposu olan Health Connect platformuna genel bakış, kullanıcı onayıyla uygulamalar arası veri paylaşımını etkinleştirir.

Zandbergen PA, Barbeau SJ (2011)

"Positional Accuracy of Assisted GPS Data from High-Sensitivity GPS-enabled Mobile Phones"

PLOS ONE 2011;6(7):e24727

Kentsel ortamlarda akıllı telefon GPS doğruluğunun doğrulama çalışması. Açık alanlarda ortalama hata 5-8m, kentsel kanyonlarda 10-20m'ye yükselir. Tüketici GPS doğruluk beklentileri için temel oluşturur.

Wu X, et al. (2025)

"Sidewalk-level pedestrian map matching using smartphone GNSS data"

Satellite Navigation 2025;6:3

Yaya navigasyonu için kaldırım özel harita eşleştirme algoritması, standart yol ağı eşleştirmesinin başarısız olduğu kentsel ortamlarda doğruluğu artırır.

Jiang C, et al. (2020)

"Accurate and Direct GNSS/PDR Integration Using Extended Kalman Filter for Pedestrian Smartphone Navigation"

Genişletilmiş Kalman Filtresi kullanarak GNSS/IMU sensör füzyonunun teknik uygulaması, GPS sinyali kesildiğinde (tüneller, iç mekan geçişleri) sürekli konumlandırmayı etkinleştirir.

Zhang G, et al. (2019)

"Hybrid Map Matching Algorithm Based on Smartphone and Low-Cost OBD in Urban Canyons"

Remote Sensing 2019;11(18):2174

Zorlu kentsel ortamlarda (yüksek binalar, ağaç örtüsü) gelişmiş doğruluk için GNSS'yi atalet sensörleriyle birleştiren hibrit konumlandırma şeması.

American Thoracic Society (2002)

"ATS Statement: Guidelines for the Six-Minute Walk Test"

American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 2002;166:111-117

Fonksiyonel egzersiz kapasitesinin yaygın olarak kullanılan klinik değerlendirmesi olan 6 Dakikalık Yürüyüş Testi (6MWT) için resmi standartlaştırılmış protokol. Uygulama kılavuzları, normatif değerler ve yorumlamayı içerir.

Podsiadlo D, Richardson S (1991)

"The Timed 'Up & Go': A Test of Basic Functional Mobility for Frail Elderly Persons"

Journal of the American Geriatrics Society 1991;39(2):142-148

Yaşlı yetişkinlerde fonksiyonel mobilite ve düşme riskinin altın standart değerlendirmesi olan Zamanlı Kalk ve Yürü (TUG) testinin orijinal açıklaması. >14 saniye süre yüksek düşme riskini gösterir.

Ainsworth BE, et al. (2011)

"2011 Compendium of Physical Activities: A Second Update of Codes and MET Values"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2011;43(8):1575-1581

800+ aktivite için MET değerlerini listeleyen kapsamlı referans. Yürüyüşe özgü değerler: 2,0 METs (çok yavaş, <2 mph), 3,0 METs (orta, 2,5-3 mph), 3,5 METs (hızlı, 3,5 mph), 5,0 METs (çok hızlı, 4,5 mph).

Ainsworth BE, et al. (2024)

"The 2024 Adult Compendium of Physical Activities: An Update of Activity Codes and MET Values"

Journal of Sport and Health Science 2024 (online ahead of print)

Yeni aktiviteler ve son araştırmalara dayalı revize edilmiş MET değerlerini içeren Kompendiuma en son güncelleme. Enerji harcaması hesaplamaları için temel referans.

Fukuchi RK, et al. (2019)

"Effects of walking speed on gait biomechanics in healthy participants: a systematic review and meta-analysis"

Systematic Reviews 2019;8:153

Yürüyüş hızının spatiotemporal parametreler, kinematik ve kinetik üzerindeki etkilerinin kapsamlı meta-analizi. Orta ila büyük etki boyutları, hızın yürüyüş mekaniğini temelden değiştirdiğini göstermektedir.

Mirelman A, et al. (2022)

"Present and future of gait assessment in clinical practice: Towards the application of novel trends and technologies"

Frontiers in Medical Technology 2022;4:901331

Spatiotemporal parametreler, kinematik ve klinik ölçekler (UPDRS, SARA, Dinamik Yürüyüş İndeksi) dahil olmak üzere klinik yürüyüş değerlendirmesi için giyilebilir teknoloji ve yapay zeka uygulamalarının incelenmesi.

Mann RA, et al. (1986)

"Comparative electromyography of the lower extremity in jogging, running, and sprinting"

American Journal of Sports Medicine 1986;14(6):501-510

Yürüyüşü koşu mekaniğinden ayıran klasik EMG çalışması. Yürüyüşün %62 destek fazı varken koşuda %31'dir; farklı kas aktivasyon desenleri temelde farklı biyomekaniği göstermektedir.

Straczkiewicz M, et al. (2023)

"A 'one-size-fits-most' walking recognition method for smartphones, smartwatches, and wearable accelerometers"

npj Digital Medicine 2023;6:29

Farklı cihaz türleri ve vücut konumlarında 0,92-0,97 duyarlılık elde eden evrensel yürüyüş tanıma algoritması. 20 halka açık veri setiyle doğrulanmış, platformlar arasında tutarlı aktivite takibini etkinleştirir.

Porciuncula F, et al. (2024)

"Wearable Sensors in Other Medical Domains with Application Potential for Orthopedic Trauma Surgery"

Sensors 2024;24(11):3454

İvmeölçerler, jiroskoplar ve manyetometreler kullanarak gerçek dünya yürüyüş hızı, adım sayısı, yer reaksiyon kuvvetleri ve hareket aralığını ölçmek için giyilebilir sensör uygulamalarının incelenmesi.

Ungvari Z, et al. (2023)

"The multifaceted benefits of walking for healthy aging: from Blue Zones to molecular mechanisms"

GeroScience 2023;45:3211–3239

Günde 30 dakika yürüyüş × 5 gün hastalık riskini azalttığını gösteren kapsamlı derleme. Dolaşım, kardiyopulmoner ve bağışıklık fonksiyonu üzerinde yaşlanma karşıtı etkiler. Kardiyovasküler hastalık, diyabet ve bilişsel gerileme riskini azaltır.

Karstoft K, et al. (2024)

"The health benefits of Interval Walking Training"

Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism 2024;49(1):1-15

Hızlı ve yavaş yürüyüşü değiştiren Aralıklı Yürüyüş Antrenmanının (IWT) incelenmesi. Tip 2 diyabette fiziksel zindelik, kas gücü ve glisemik kontrolü sürekli orta tempolu yürüyüşten daha iyi geliştirir.

Morris JN, Hardman AE (1997)

"Walking to health"

Sports Medicine 1997;23(5):306-332

Maksimum KAH'ın >%70'inde yürüyüşün kardiyovasküler zindelik geliştirdiğini belirleyen klasik derleme. HDL metabolizması ve insülin/glikoz dinamiklerini geliştirir. Sağlık müdahalesi olarak yürüyüşün temeli.