เกี่ยวกับ Walk Analytics
การติดตามประสิทธิภาพการเดินแบบวิทยาศาสตร์ สร้างโดยผู้ที่รักการเดินสำหรับผู้ที่รักการเดิน
พันธกิจของเรา
Walk Analytics นำเสนอการติดตามประสิทธิภาพในระดับมืออาชีพให้กับผู้เดินทุกคน เราเชื่อว่าตัวชี้วัดขั้นสูงเช่น Walking Zones, Gait Analysis และ Health Metrics ไม่ควรถูกจำกัดให้อยู่เบื้องหลังแพลตฟอร์มที่มีราคาแพงหรือต้องใช้ซอฟต์แวร์โค้ชที่ซับซ้อน
พบผู้พัฒนา
หลักการของเรา
- วิทยาศาสตร์เป็นอันดับแรก: ตัวชี้วัดทั้งหมดยึดตามการวิจัยที่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ เราอ้างอิงแหล่งที่มาของเราและแสดงสูตรของเรา
- ความเป็นส่วนตัวตามการออกแบบ: การประมวลผลข้อมูล 100% ในระบบท้องถิ่น ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ ไม่มีบัญชี ไม่มีการติดตาม คุณเป็นเจ้าของข้อมูลของคุณ
- ไม่ขึ้นกับแพลตฟอร์ม: ทำงานกับอุปกรณ์ที่เข้ากันได้กับ Apple Health ใดๆ ไม่มีการล็อกอินของผู้ขาย
- ความโปร่งใส: สูตรแบบเปิด การคำนวณที่ชัดเจน ข้อจำกัดที่ซื่อสัตย์ ไม่มีอัลกอริทึมกล่องดำ
- การเข้าถึง: ตัวชี้วัดขั้นสูงไม่ควรต้องใช้ปริญญาวิทยาศาสตร์กีฬา เราอธิบายแนวคิดอย่างชัดเจน
พื้นฐานทางวิทยาศาสตร์
Walk Analytics สร้างขึ้นจากการวิจัยวิทยาศาสตร์กีฬาที่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญเป็นเวลาหลายสิบปี:
Walking Zones
ยึดตามการวิจัยอัตราการเต้นของหัวใจและความเร็วสำหรับการเดิน Walking zones ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพความเข้มของการฝึกสำหรับเป้าหมายสุขภาพ ฟิตเนส และประสิทธิภาพ
การวิจัยหลัก: การฝึก heart rate zone ที่ดัดแปลงสำหรับชีววิทยาของการเดินและระบบพลังงาน
Gait Analysis
ความยาวก้าว จำนวนก้าว และตัวชี้วัดประสิทธิภาพการเดิน ใช้โดยนักกายภาพบำบัดและโค้ชในการติดตามคุณภาพการเคลื่อนไหวและป้องกันการบาดเจอ
ตัวชี้วัดมาตรฐาน: Stride Rate, Distance Per Stride และ Walking Efficiency ดัชนีประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าแสดงถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
Health Metrics
ประมาณการ VO2max การใช้พลังงาน และตัวชี้วัดสุขภาพหัวใจ ติดตามการปรับปรุงฟิตเนสโดยรวมในช่วงเวลา
การใช้งาน: การรวม Apple Health เพื่อการติดตามสุขภาพอย่างครอบคลุมและการวิเคราะห์แนวโน้ม
Walking Efficiency
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่รวมเวลาและจำนวนก้าว ใช้เพื่อติดตามการปรับปรุงทางเทคนิคและเพิ่มประสิทธิภาพรูปแบบการเดิน
ตัวชี้วัดมาตรฐาน: Walking Efficiency = Time + Strides ดัชนีที่ต่ำกว่าแสดงถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้น
การพัฒนาและการปรับปรุง
Walk Analytics พัฒนาอย่างต่อเนื่องด้วยการปรับปรุงปกติตามความคิดเห็นของผู้ใช้และการวิจัยวิทยาศาสตร์กีฬาล่าสุด แอปสร้างด้วย:
- Swift & SwiftUI - การพัฒนา iOS ดั้งเดิมสมัยใหม่
- HealthKit Integration - การซิงค์ Apple Health ที่ราบรื่น
- Core Data - การจัดเก็บข้อมูลท้องถิ่นที่มีประสิทธิภาพ
- Swift Charts - การแสดงข้อมูลแบบโต้ตอบที่สวยงาม
- ไม่มี Third-Party Analytics - ข้อมูลการใช้งานของคุณยังคงเป็นส่วนตัว
มาตรฐานบรรณาธิการ
ตัวชี้วัดและสูตรทั้งหมดใน Walk Analytics และเว็บไซต์นี้ยึดตามการวิจัยวิทยาศาสตร์กีฬาที่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ
การตรวจสอบเนื้อหาครั้งล่าสุด: พฤศจิกายน 2025
การยอมรับและสื่อมวลชน
ได้รับความไว้วางใจจากผู้เดินทั่วโลก - ใช้โดยผู้ที่สนใจสุขภาพ ผู้สูงอายุ นักเดินป่า และโค้ชฟิตเนส
คะแนนร้านแอปสูง - ได้รับการจัดอันดับอย่างต่อเนื่องเป็นหนึ่งในแอปวิเคราะห์การเดินที่ดีที่สุด
ความเป็นส่วนตัว 100% - ไม่มีการเก็บรวบรวมข้อมูล ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ภายนอก ไม่มีการติดตามผู้ใช้
ติดต่อเรา
มีคำถาม ความคิดเห็น หรือคำแนะนำ? เราชอบที่จะได้ยินจากคุณ