Bibliografie Loopanalyse

Inoue K, et al. (2023)

"Association of Daily Step Patterns With Mortality in US Adults"

JAMA Network Open 2023;6(3):e235174

Studie van 4.840 Amerikaanse volwassenen die aantoont dat 8.000-9.000 stappen/dag bij ouderen de mortaliteit vermindert. De voordelen vlakken af boven dit bereik, wat wijst op afnemende opbrengsten bij hogere stappelaantallen.

Lee I-M, et al. (2019)

"Association of Step Volume and Intensity With All-Cause Mortality in Older Women"

JAMA Internal Medicine 2019;179(8):1105-1112

Studie van 16.741 oudere vrouwen (gemiddelde leeftijd 72) die aantoont dat mortaliteit afneemt met ≥4.400 stappen/dag, waarbij de voordelen afvlakken rond 7.500 stappen/dag. Bewijs dat "meer niet altijd beter is."

Ding D, et al. (2025)

"Steps per day and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis"

The Lancet Public Health 2025 (online ahead of print)

Uitgebreide meta-analyse die de dosis-responsrelatie levert tussen dagelijkse stappen en gezondheidsuitkomsten bij diverse populaties.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Morbidity and Mortality Among Adults"

JAMA Internal Medicine 2022;182(11):1139-1148

Studie van 78.500 Britse volwassenen die de Peak-30 cadans-metriek introduceert. Bleek dat zowel totale stappen ALS peak-30 cadans onafhankelijk geassocieerd zijn met verminderde morbiditeit en mortaliteit. Peak-30 cadans kan belangrijker zijn dan totale stappen voor gezondheidsuitkomsten.

Master H, et al. (2022)

"Association of step counts over time with the risk of chronic disease in the All of Us Research Program"

Nature Medicine 2022;28:2301–2308

Grootschalige studie die aantoont dat aanhoudende stappelaantallen in de loop van de tijd het risico op chronische ziekten verminderen, waaronder diabetes, obesitas, slaapapneu, GERD en depressie.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Dementia in 78,430 Adults Living in the UK"

JAMA Neurology 2022;79(10):1059-1063

Dagelijkse stappen en stapintensiteit zijn beide geassocieerd met verminderd dementierisico. Optimale dosis rond 9.800 stappen/dag, met extra voordelen van hogere cadans (stevig wandelen).

Tudor-Locke C, et al. (2019) — CADENCE-Adults Study

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 21-40 year olds: CADENCE-adults"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2019;16:8

Baanbrekende studie die 100 stappen/min vaststelt als drempel voor matige intensiteit (3 METs) met 86% gevoeligheid en 89,6% specificiteit bij 76 deelnemers van 21-40 jaar. Deze bevinding vormt de basis voor op cadans gebaseerde intensiteitsbewaking bij wandelen.

Tudor-Locke C, et al. (2020)

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 41 to 60-year-old adults: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2020;17:137

Bevestigde 100 spm-drempel voor matige intensiteit bij volwassenen van middelbare leeftijd (41-60 jaar). Stelde 130 spm vast als drempel voor krachtige intensiteit (6 METs).

Aguiar EJ, et al. (2021)

"Cadence (steps/min) and relative intensity in 21 to 60-year-olds: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2021;18:27

Meta-analyse die bevestigt dat cadansdrempels stabiel blijven tussen de leeftijden 21-85 jaar, wat universele toepasbaarheid van op cadans gebaseerde intensiteitsbewaking ondersteunt.

Moore CC, et al. (2021)

"Development of a Cadence-based Metabolic Equation for Walking"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2021;53(1):165-173

Ontwikkelde eenvoudige vergelijking: METs = 0,0219 × cadans + 0,72. Dit model toonde 23-35% grotere nauwkeurigheid dan de standaard ACSM-vergelijking, met een precisie van ~0,5 METs bij normale loopsnelheden.

Tudor-Locke C, et al. (2022)

"Cadence (steps/min) and intensity during ambulation in 6–20 year olds: the CADENCE-kids study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2022;19:1

Primer van bewijs voor cadans-intensiteitsonderzoek over leeftijdsgroepen, die een uitgebreid kader biedt voor interpretatie.

American Heart Association (AHA)

"Target Heart Rates Chart"

Standaardreferentie voor hartfrequentiezonetraining. Matige intensiteit = 50-70% max HF; krachtig = 70-85% max HF.

Studenski S, et al. (2011)

"Gait Speed and Survival in Older Adults"

JAMA 2011;305(1):50-58

Baanbrekende studie van 34.485 ouderen die loopsnelheid vaststelt als voorspeller van overleving. Snelheden <0,8 m/s geassocieerd met hogere mortaliteit; snelheden >1,0 m/s wijzen op goede functionele gezondheid. Loopsnelheid wordt nu beschouwd als een "vitaal teken" van gezondheid bij ouderen.

Pamoukdjian F, et al. (2022)

"Gait speed and falls in older adults: A systematic review and meta-analysis"

BMC Geriatrics 2022;22:394

Overkoepelend overzicht dat sterke relatie vaststelt tussen lagere loopsnelheid en verhoogd valrisico bij zelfstandig wonende ouderen.

Verghese J, et al. (2023)

"Annual decline in gait speed and falls in older adults"

BMC Geriatrics 2023;23:290

Jaarlijkse veranderingen in loopsnelheid voorspellen valrisico. Het monitoren van jaarlijkse loopsnelheidsveranderingen maakt vroege interventie mogelijk om vallen te voorkomen.

Hausdorff JM, et al. (2005)

"Gait variability and fall risk in community-living older adults: a 1-year prospective study"

Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2005;2:19

Verhoogde loopvariabiliteit (variatiecoëfficiënt in schreedtijd) voorspelt valrisico. CV >3-4% bij normaal lopen wijst op verhoogd risico.

Hausdorff JM (2009)

"Gait dynamics in Parkinson's disease: common and distinct behavior among stride length, gait variability, and fractal-like scaling"

Chaos 2009;19(2):026113

Fractale analyse van looppatronen bij de ziekte van Parkinson die veranderde schreedynamiek en verlies van complexiteit bij neurologische aandoeningen aantoont.

Moe-Nilssen R, Helbostad JL (2004)

"Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry"

Journal of Biomechanics 2004;37(1):121-126

Stelde betrouwbaarheid van op de romp gemonteerde accelerometers voor ganganalyse vast, wat de basis vormt voor smartphone- en smartwatch-gangbeoordeling.

Phinyomark A, et al. (2020)

"Fractal analysis of human gait variability via stride interval time series"

Frontiers in Physiology 2020;11:333

Overzicht van fractale analysemethoden (DFA alpha) voor het kwantificeren van langetermijncorrelaties in looppatronen, nuttig voor het detecteren van neurologische aandoeningen.

Ralston HJ (1958)

"Energy-speed relation and optimal speed during level walking"

Internationale Zeitschrift für angewandte Physiologie 1958;17:277-283

Klassieke studie die U-vormige curve van loopeconomie vaststelt. Optimale loopsnelheid (minimale energiekosten) treedt op bij ongeveer 1,25 m/s (4,5 km/u) op vlak terrein.

Zarrugh MY, et al. (2000)

"Preferred Speed and Cost of Transport: The Effect of Incline"

Journal of Experimental Biology 2000;203:2195-2200

Transportkosten nemen aanzienlijk toe met helling. +5% helling verhoogt metabolische kosten aanzienlijk; hellingen naar beneden (-5 tot -10%) verhogen excentrische remkosten.

Lim HT, et al. (2018)

"A simple model to estimate metabolic cost of human walking across slopes and surfaces"

Scientific Reports 2018;8:5279

Mechanisch model van loopenergieverbruik dat helling en terreintype omvat, waardoor voorspelling van metabolische vraag onder gevarieerde omstandigheden mogelijk wordt.

Steudel-Numbers K, Tilkens MJ (2022)

"The effect of lower limb length on the energetic cost of locomotion: implications for fossil hominins"

eLife 2022;11:e81939

Analyse van energie/tijd-afwegingen in menselijke tempokeuzestrategieën bij verschillende loopsnelheden en hellingen.

Apple Inc. (2021)

"Using Apple Watch to Estimate Cardio Fitness with VO₂ max"

Technisch whitepaper waarin de Apple Watch-methodologie wordt beschreven voor het schatten van VO₂max tijdens wandelingen, hardloopsessies en wandeltochten buiten. Gebruikt hartslaggegevens, GPS-snelheid en accelerometergegevens met gevalideerde algoritmen.

Apple Developer Documentation

"HKQuantityTypeIdentifier.vo2Max"

Officiële HealthKit API-documentatie voor toegang tot VO₂max-gegevens. Eenheden: mL/(kg·min). Apple Watch Series 3+ schat VO₂max tijdens cardioactiviteiten buiten.

Apple Support

"About Cardio Fitness on Apple Watch"

Gebruikersgerichte documentatie waarin cardiofitnesssniveaus worden uitgelegd, hoe ze worden gemeten en hoe ze kunnen worden verbeterd. Inclusief leeftijds- en geslachtsspecifieke normatieve bereiken.

Apple Developer Documentation

"HKCategoryTypeIdentifier.lowCardioFitnessEvent"

API voor het detecteren van gebeurtenissen met lage cardiofitness, waardoor proactieve gezondheidsinterventies mogelijk worden wanneer VO₂max onder leeftijds-/geslachtsspecifieke drempels daalt.

Apple Inc. (2022)

"Measuring Walking Quality Through iPhone Mobility Metrics"

Whitepaper waarin de validatie van iPhone-gebaseerde loopmetrieken wordt beschreven: loopsnelheid, staplengte, percentage dubbele ondersteuning, loopasymmetrie. iPhone 8+ met iOS 14+ kan deze metrieken passief verzamelen wanneer deze in zak/tas wordt gedragen.

Apple WWDC 2021

"Explore advanced features of HealthKit — Walking Steadiness"

Technische sessie waarin de Walking Steadiness-metriek wordt geïntroduceerd: samengestelde maat voor evenwicht, stabiliteit en coördinatie afgeleid van gangparameters. Biedt valrisicoclassificatie (OK, Laag, Zeer Laag).

Apple Newsroom (2021)

"Apple advances personal health by introducing secure sharing and new insights"

Aankondiging van de Walking Steadiness-functie in iOS 15, waarmee valrisicodetectie en interventieaanbevelingen mogelijk zijn voor gebruikers die risico lopen.

Moon S, et al. (2023)

"Accuracy of the Apple Health app for measuring gait speed: Observational study"

JMIR Formative Research 2023;7:e44206

Validatiestudie die aantoont dat loopsnelheidsmetingen van de iPhone Health-app goed correleren met beoordelingen van onderzoekskwaliteit (r=0,86-0,91), wat klinisch nut ondersteunt.

Android Developer Documentation

"Health Connect data types and data units"

Officiële documentatie voor Health Connect-gegevenstypen inclusief StepsRecord, StepsCadenceRecord, SpeedRecord, DistanceRecord, HeartRateRecord, Vo2MaxRecord. Standaard API voor Android-gezondheidsgegevensintegratie.

Google Fit Documentation

"Step count cadence data type"

Google Fit API-documentatie voor stapcadansgegevens (stappen per minuut), waarmee op intensiteit gebaseerde activiteitsbewaking op Android-apparaten mogelijk wordt.

Google Fit Documentation

"Read daily step total"

Tutorial voor toegang tot geaggregeerde dagelijkse staptotalen van Google Fit API, inclusief gegevens van meerdere bronnen (telefoonsensoren, draagbare apparaten).

Android Developer Guide

"Health Connect overview"

Overzicht van het Health Connect-platform, Google's uniforme gezondheidsgegevensopslagplaats voor Android, waarmee cross-app gegevensdeling met gebruikerstoestemming mogelijk wordt.

Zandbergen PA, Barbeau SJ (2011)

"Positional Accuracy of Assisted GPS Data from High-Sensitivity GPS-enabled Mobile Phones"

PLOS ONE 2011;6(7):e24727

Validatiestudie van smartphone GPS-nauwkeurigheid in stedelijke omgevingen. Gemiddelde fout 5-8m in open gebieden, toenemend tot 10-20m in stedelijke kloven. Stelt basislijn vast voor verwachtingen van GPS-nauwkeurigheid bij consumenten.

Wu X, et al. (2025)

"Sidewalk-level pedestrian map matching using smartphone GNSS data"

Satellite Navigation 2025;6:3

Nieuw stoepspecifiek kaartmatchingalgoritme voor voetgangersnavigatie, dat de nauwkeurigheid verbetert in stedelijke omgevingen waar standaard wegennetwerkmatching faalt.

Jiang C, et al. (2020)

"Accurate and Direct GNSS/PDR Integration Using Extended Kalman Filter for Pedestrian Smartphone Navigation"

Technische implementatie van GNSS/IMU-sensorfusie met behulp van Extended Kalman Filter, waardoor continue positionering mogelijk wordt wanneer GPS-signaal verloren gaat (tunnels, overdekte overgangen).

Zhang G, et al. (2019)

"Hybrid Map Matching Algorithm Based on Smartphone and Low-Cost OBD in Urban Canyons"

Remote Sensing 2019;11(18):2174

Hybride positioneringsschema dat GNSS combineert met traagheidsensoren voor verbeterde nauwkeurigheid in uitdagende stedelijke omgevingen (hoge gebouwen, boombedekking).

American Thoracic Society (2002)

"ATS Statement: Guidelines for the Six-Minute Walk Test"

American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 2002;166:111-117

Officieel gestandaardiseerd protocol voor de 6-Minuten Wandeltest (6MWT), veelgebruikte klinische beoordeling van functionele inspanningscapaciteit. Inclusief administratierichtlijnen, normatieve waarden en interpretatie.

Podsiadlo D, Richardson S (1991)

"The Timed 'Up & Go': A Test of Basic Functional Mobility for Frail Elderly Persons"

Journal of the American Geriatrics Society 1991;39(2):142-148

Oorspronkelijke beschrijving van Timed Up and Go (TUG)-test, gouden standaard voor beoordeling van functionele mobiliteit en valrisico bij ouderen. Tijd >14 seconden wijst op hoog valrisico.

Ainsworth BE, et al. (2011)

"2011 Compendium of Physical Activities: A Second Update of Codes and MET Values"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2011;43(8):1575-1581

Uitgebreide referentie met MET-waarden voor 800+ activiteiten. Wandelspecifieke waarden: 2,0 METs (zeer langzaam, <3,2 km/u), 3,0 METs (matig, 4,0-4,8 km/u), 3,5 METs (stevig, 5,6 km/u), 5,0 METs (zeer stevig, 7,2 km/u).

Ainsworth BE, et al. (2024)

"The 2024 Adult Compendium of Physical Activities: An Update of Activity Codes and MET Values"

Journal of Sport and Health Science 2024 (online ahead of print)

Meest recente update van het Compendium, met nieuwe activiteiten en herziene MET-waarden op basis van recent onderzoek. Essentiële referentie voor energieverbruikberekeningen.

Fukuchi RK, et al. (2019)

"Effects of walking speed on gait biomechanics in healthy participants: a systematic review and meta-analysis"

Systematic Reviews 2019;8:153

Uitgebreide meta-analyse van effecten van loopsnelheid op spatiotemporale parameters, kinematica en kinetica. Matige tot grote effectgroottes tonen aan dat snelheid de loopmechanica fundamenteel verandert.

Mirelman A, et al. (2022)

"Present and future of gait assessment in clinical practice: Towards the application of novel trends and technologies"

Frontiers in Medical Technology 2022;4:901331

Overzicht van draagbare technologie en AI-toepassingen voor klinische gangbeoordeling, inclusief spatiotemporale parameters, kinematica en klinische schalen (UPDRS, SARA, Dynamic Gait Index).

Mann RA, et al. (1986)

"Comparative electromyography of the lower extremity in jogging, running, and sprinting"

American Journal of Sports Medicine 1986;14(6):501-510

Klassieke EMG-studie die wandelen onderscheidt van hardloopmechanica. Wandelen heeft 62% steunfase versus 31% bij hardlopen; verschillende spieractiveringspatronen tonen fundamenteel verschillende biomechanica aan.

Straczkiewicz M, et al. (2023)

"A 'one-size-fits-most' walking recognition method for smartphones, smartwatches, and wearable accelerometers"

npj Digital Medicine 2023;6:29

Universeel loopherkenningsalgoritme dat 0,92-0,97 gevoeligheid bereikt voor verschillende apparaattypen en lichaamslocaties. Gevalideerd met 20 openbare datasets, waardoor consistente activiteitstracking over platforms mogelijk wordt.

Porciuncula F, et al. (2024)

"Wearable Sensors in Other Medical Domains with Application Potential for Orthopedic Trauma Surgery"

Sensors 2024;24(11):3454

Overzicht van toepassingen van draagbare sensoren voor het meten van werkelijke loopsnelheid, staptotalen, grondreactiekrachten en bewegingsbereik met behulp van accelerometers, gyroscopen en magnetometers.

Ungvari Z, et al. (2023)

"The multifaceted benefits of walking for healthy aging: from Blue Zones to molecular mechanisms"

GeroScience 2023;45:3211–3239

Uitgebreid overzicht dat aantoont dat 30 min/dag wandelen × 5 dagen ziekterisico vermindert. Anti-verouderingseffecten op circulatoire, cardiopulmonale en immuunfunctie. Vermindert risico op cardiovasculaire ziekten, diabetes en cognitieve achteruitgang.

Karstoft K, et al. (2024)

"The health benefits of Interval Walking Training"

Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism 2024;49(1):1-15

Overzicht van Interval Walking Training (IWT) dat snel en langzaam wandelen afwisselt. Verbetert fysieke fitheid, spierkracht en glycemische controle bij type 2 diabetes beter dan continu matig wandelen.

Morris JN, Hardman AE (1997)

"Walking to health"

Sports Medicine 1997;23(5):306-332

Klassiek overzicht dat vaststelt dat wandelen op >70% max HF cardiovasculaire fitheid ontwikkelt. Verbetert HDL-metabolisme en insuline/glucose-dynamiek. Fundament van wandelen als gezondheidsinterventie.