Kõnnianalüüsi bibliograafia

Inoue K, jt (2023)

"Association of Daily Step Patterns With Mortality in US Adults"

JAMA Network Open 2023;6(3):e235174

Uuring 4840 USA täiskasvanuga, mis näitab, et 8000–9000 sammu päevas eakate seas vähendab suremust. Kasu stabiliseerub pärast seda vahemikku, viidates vähenevale tulule suurema sammude arvu korral.

Lee I-M, jt (2019)

"Association of Step Volume and Intensity With All-Cause Mortality in Older Women"

JAMA Internal Medicine 2019;179(8):1105–1112

Uuring 16 741 eaka naisega (keskmine vanus 72), mis näitab suremuse vähenemist ≥4400 sammuga päevas, kusjuures kasu stabiliseerub umbes 7500 sammu juures. Kinnitatud tõend, et "rohkem pole alati parem".

Ding D, jt (2025)

"Steps per day and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis"

The Lancet Public Health 2025 (veebis enne trükki)

Põhjalik metaanalüüs, mis pakub annuse-vastuse suhet päevaste sammude ja tervisetulemuste vahel erinevates sihtrühmades.

Del Pozo-Cruz B, jt (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Morbidity and Mortality Among Adults"

JAMA Internal Medicine 2022;182(11):1139–1148

Uuring 78 500 Briti täiskasvanuga, mis tutvustas Peak-30 sammusageduse mõõdikut. Leiti, et nii sammude koguarv KUI KA Peak-30 sammusagedus on sõltumatult seotud vähenenud haigestumuse ja suremusega. Peak-30 sammusagedus võib olla tervisetulemuste jaoks olulisem kui sammude koguarv.

Master H, jt (2022)

"Association of step counts over time with the risk of chronic disease in the All of Us Research Program"

Nature Medicine 2022;28:2301–2308

Suuremahuline uuring, mis näitab, et püsiv sammude arv aja jooksul vähendab krooniliste haiguste, sealhulgas diabeedi, rasvumise, uneapnoe, GERD ja depressiooni riski.

Del Pozo-Cruz B, jt (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Dementia in 78,430 Adults Living in the UK"

JAMA Neurology 2022;79(10):1059–1063

Päevased sammud ja sammude intensiivsus on mõlemad seotud vähenenud dementsuse riskiga. Optimaalne kogus on umbes 9800 sammu päevas, kusjuures täiendavat kasu annab kõrgem sammusagedus (reibas kõnd).

Tudor-Locke C, jt (2019) — CADENCE-Adults uuring

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 21-40 year olds: CADENCE-adults"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2019;16:8

Teedrajav uuring, mis kinnitas 100 sammu/min kui mõõduka intensiivsuse läve (3 MET-i), tundlikkusega 86% ja spetsiifilisusega 89,6% 76 osaleja seas vanuses 21–40. See leid moodustab aluse sammusageduse põhisele intensiivsuse jälgimisele kõndimisel.

Tudor-Locke C, jt (2020)

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 41 to 60-year-old adults: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2020;17:137

Kinnitas 100 sammu/min läve mõõduka intensiivsuse jaoks keskealistel täiskasvanutel (41–60 aastat). Kehtestas 130 sammu/min kui tugeva intensiivsuse läve (6 MET-i).

Aguiar EJ, jt (2021)

"Cadence (steps/min) and relative intensity in 21 to 60-year-olds: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2021;18:27

Metaanalüüs, mis kinnitab, et sammusageduse läved jäävad stabiilseks vanusevahemikus 21–85 aastat, toetades sammusageduse põhise intensiivsuse jälgimise universaalset rakendatavust.

Moore CC, jt (2021)

"Development of a Cadence-based Metabolic Equation for Walking"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2021;53(1):165–173

Töötas välja lihtsa valemi: MET-id = 0,0219 × sammusagedus + 0,72. See mudel näitas 23–35% suuremat täpsust kui standardne ACSM-i valem, täpsusega ~0,5 MET-i tavapärase kõnnikiiruse juures.

Tudor-Locke C, jt (2022)

"Cadence (steps/min) and intensity during ambulation in 6–20 year olds: the CADENCE-kids study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2022;19:1

Ülevaade sammusageduse ja intensiivsuse uuringute tõenditest eri vanusegruppides, pakkudes põhjaliku raamistiku tõlgendamiseks.

American Heart Association (AHA)

"Target Heart Rates Chart"

Standardne viide pulsitsoonide treeninguks. Mõõdukas intensiivsus = 50–70% maksimaalsest pulsisagedusest; tugev = 70–85% maksimaalsest pulsisagedusest.

Studenski S, jt (2011)

"Gait Speed and Survival in Older Adults"

JAMA 2011;305(1):50–58

Teedrajav uuring 34 485 eaka täiskasvanuga, mis kehtestas kõnnikiiruse kui elulemuse ennustaja. Kiirused <0,8 m/s on seotud suurema suremusega; kiirused>1,0 m/s viitavad heale funktsionaalsele tervisele. Kõnnikiirust peetakse nüüd eakate tervislikuks "elutähtsaks näitajaks".

Pamoukdjian F, jt (2022)

"Gait speed and falls in older adults: A systematic review and meta-analysis"

BMC Geriatrics 2022;22:394

Koondülevaade, mis kinnitas tugeva seose aeglasema kõnnikiiruse ja suurenenud kukkumisriski vahel kogukonnas elavate eakate seas.

Verghese J, jt (2023)

"Annual decline in gait speed and falls in older adults"

BMC Geriatrics 2023;23:290

Kõnnikiiruse aastased muutused ennustavad kukkumisohtu. Kõnnikiiruse iga-aastane jälgimine võimaldab kukkumiste ennetamiseks varakult sekkuda.

Hausdorff JM, jt (2005)

"Gait variability and fall risk in community-living older adults: a 1-year prospective study"

Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2005;2:19

Suurenenud kõnni varieeruvus (sammutsükli kestuse variatsioonikoefitsient) ennustab kukkumisohtu. CV >3–4% tavakõnnil viitab suurenenud riskile.

Hausdorff JM (2009)

"Gait dynamics in Parkinson's disease: common and distinct behavior among stride length, gait variability, and fractal-like scaling"

Chaos 2009;19(2):026113

Parkinsoni tõve kõnnimustrite fraktaalne analüüs, mis näitab muutunud sammudünaamikat ja keerukuse kadu neuroloogiliste seisundite korral.

Moe-Nilssen R, Helbostad JL (2004)

"Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry"

Journal of Biomechanics 2004;37(1):121–126

Tõestas kerele kinnitatud aktseleromeetrite usaldusväärsust kõnnianalüüsiks, luues aluse nutitelefoni ja nutikella kõnnianalüüsile.

Phinyomark A, jt (2020)

"Fractal analysis of human gait variability via stride interval time series"

Frontiers in Physiology 2020;11:333

Ülevaade fraktaalanalüüsi meetoditest (DFA alfa) kõnnimustrite pikaajaliste korrelatsioonide kvantifitseerimiseks, mis on kasulik neuroloogiliste seisundite tuvastamiseks.

Ralston HJ (1958)

"Energy-speed relation and optimal speed during level walking"

Internationale Zeitschrift für angewandte Physiologie 1958;17:277–283

Klassikaline uuring, mis kehtestas kõndimise ökonoomsuse U-kujulise kõvera. Optimaalne kõnnikiirus (minimaalne energiakulu) on tasasel pinnal umbes 1,25 m/s (4,5 km/h).

Zarrugh MY, jt (2000)

"Preferred Speed and Cost of Transport: The Effect of Incline"

Journal of Experimental Biology 2000;203:2195–2200

Liikumise kulu suureneb oluliselt koos kaldega. +5% kalle suurendab märgatavalt metaboolset kulu; alamäge kalle (-5 kuni -10%) suurendab ekstsentrilist pidurduskulu.

Lim HT, jt (2018)

"A simple model to estimate metabolic cost of human walking across slopes and surfaces"

Scientific Reports 2018;8:5279

Kõndimise energiakulu mehaaniline mudel, mis hõlmab kallet ja maastikutüüpi, võimaldades ennustada metaboolset vajadust eri tingimustes.

Steudel-Numbers K, Tilkens MJ (2022)

"The effect of lower limb length on the energetic cost of locomotion: implications for fossil hominins"

eLife 2022;11:e81939

Inimese tempo valimise strateegiate energia/aja kompromisside analüüs eri kõnnikiiruste ja kallete juures.

Apple Inc. (2021)

"Using Apple Watch to Estimate Cardio Fitness with VO₂ max"

Tehniline valge raamat, mis kirjeldab Apple Watchi metoodikat VO₂max-i hindamiseks välitingimustes kõndimisel, jooksmisel ja matkamisel. Kasutab pulsisagedust, GPS-kiirust ja aktseleromeetri andmeid koos valideeritud algoritmidega.

Apple Developer Documentation

"HKQuantityTypeIdentifier.vo2Max"

Ametlik HealthKit API dokumentatsioon VO₂max andmetele juurdepääsuks. Ühikud: mL/(kg·min). Apple Watch Series 3+ hindab VO₂max-i aeroobsete välitegevuste ajal.

Apple Support

"About Cardio Fitness on Apple Watch"

Kasutajale suunatud dokumentatsioon, mis selgitab aeroobse võimekuse taset, kuidas seda mõõdetakse ja kuidas seda parandada. Sisaldab vanuse ja soo järgi diferentseeritud normvahemikke.

Apple Developer Documentation

"HKCategoryTypeIdentifier.lowCardioFitnessEvent"

API madala aeroobse võimekuse sündmuste tuvastamiseks, võimaldades ennetavat sekkumist, kui VO₂max langeb alla vanuse/soo kohase läve.

Apple Inc. (2022)

"Measuring Walking Quality Through iPhone Mobility Metrics"

Valge raamat, mis kirjeldab iPhone'i põhiste kõnninäitajate valideerimist: kõnnikiirus, sammu pikkus, topelttoe protsent, kõnni asümmeetria. iPhone 8+ koos iOS 14+ versiooniga saab neid näitajaid passiivselt koguda, kui seade on taskus või kotis.

Apple WWDC 2021

"Explore advanced features of HealthKit — Walking Steadiness"

Tehniline sessioon, mis tutvustab kõnni stabiilsuse (Walking Steadiness) näitajat: kõnniparameetritest tuletatud koondnäitaja tasakaalu, stabiilsuse ja koordinatsiooni kohta. Pakub kukkumisriski klassifikatsiooni (OK, Madal, Väga madal).

Apple Newsroom (2021)

"Apple advances personal health by introducing secure sharing and new insights"

Kõnni stabiilsuse funktsiooni väljakuulutamine iOS 15-s, mis võimaldab kukkumisriski tuvastamist ja sekkumissoovitusi riskirühma kuuluvatele kasutajatele.

Moon S, jt (2023)

"Accuracy of the Apple Health app for measuring gait speed: Observational study"

JMIR Formative Research 2023;7:e44206

Valideerimisuuring, mis näitab, et iPhone'i rakenduse Health kõnnikiiruse mõõtmised korreleeruvad hästi uuringutaseme hinnangutega (r = 0,86–0,91), toetades kliinilist kasutust.

Android Developer Documentation

"Health Connect data types and data units"

Ametlik dokumentatsioon Health Connecti andmetüüpide kohta, sealhulgas StepsRecord, StepsCadenceRecord, SpeedRecord, DistanceRecord, HeartRateRecord, Vo2MaxRecord. Standardne API Androidi tervisandmete integreerimiseks.

Google Fit Documentation

"Step count cadence data type"

Google Fit API dokumentatsioon sammusageduse andmetele (sammud minutis), mis võimaldab intensiivsusepõhist tegevuse jälgimist Android-seadmete abil.

Google Fit Documentation

"Read daily step total"

Õpetus koondatud päevaste sammude arvu saamiseks Google Fit API-st, mis sisaldab andmeid mitmest allikast (telefoni sensorid, kantavad seadmed).

Android Developer Guide

"Health Connect overview"

Ülevaade Health Connecti platvormist — Google'i ühtsest tervisandmete hoidlast Androidi jaoks, mis võimaldab kasutaja nõusolekul rakendustevahelist andmete jagamist.

Zandbergen PA, Barbeau SJ (2011)

"Positional Accuracy of Assisted GPS Data from High-Sensitivity GPS-enabled Mobile Phones"

PLOS ONE 2011;6(7):e24727

Nutitelefonide GPS-i täpsuse uuring linnakeskkonnas. Keskmine viga 5–8 m lagedal alal, kasvades 10–20 m-ni "linnakanjonites". Paneb paika baastaseme tarbe-GPS-i täpsuse ootustele.

Wu X, jt (2025)

"Sidewalk-level pedestrian map matching using smartphone GNSS data"

Satellite Navigation 2025;6:3

Uudne kõnniteepõhine kaardiga sobitamise algoritm jalakäijate navigatsiooniks, mis parandab täpsust linnakeskkondades, kus standardne teedevõrgu sobitamine ebaõnnestub.

Jiang C, jt (2020)

"Accurate and Direct GNSS/PDR Integration Using Extended Kalman Filter for Pedestrian Smartphone Navigation"

Tehniline GNSS/IMU sensorite liitmise rakendus, kasutades laiendatud Kalmani filtrit, mis võimaldab pidevat positsioneerimist ka GPS-signaali kaotusel (tunnelid, siseruumidesse sisenemine).

Zhang G, jt (2019)

"Hybrid Map Matching Algorithm Based on Smartphone and Low-Cost OBD in Urban Canyons"

Remote Sensing 2019;11(18):2174

Hübriidpositsioneerimise skeem, mis kombineerib GNSS-i inertsiaalanduritega täpsuse parandamiseks rasketes linnakeskkondades (kõrghooned, puud).

American Thoracic Society (2002)

"ATS Statement: Guidelines for the Six-Minute Walk Test"

American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 2002;166:111–117

Ametlik standardiseeritud protokoll 6-minuti kõnnitesti (6MWT) jaoks, mis on laialt kasutatav kliiniline funktsionaalse võimekuse hindamine. Sisaldab läbiviimise juhiseid, normväärtusi ja tõlgendamist.

Podsiadlo D, Richardson S (1991)

"The Timed 'Up & Go': A Test of Basic Functional Mobility for Frail Elderly Persons"

Journal of the American Geriatrics Society 1991;39(2):142–148

Timed Up and Go (TUG) testi algne kirjeldus, mis on kuldne standard funktsionaalse liikuvuse ja kukkumisriski hindamisel eakate seas. Aeg >14 sekundit viitab suurele kukkumisriskile.

Ainsworth BE, jt (2011)

"2011 Compendium of Physical Activities: A Second Update of Codes and MET Values"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2011;43(8):1575–1581

Põhjalik viide, mis loetleb MET-väärtused enam kui 800 tegevusele. Kõndimispõhised väärtused: 2,0 MET-i (väga aeglane, <3,2 km/h), 3,0 MET-i (mõõdukas, 4–4,8 km/h), 3,5 MET-i (reibas, 5,6 km/h), 5,0 MET-i (väga reibas, 7,2 km/h).

Ainsworth BE, jt (2024)

"The 2024 Adult Compendium of Physical Activities: An Update of Activity Codes and MET Values"

Journal of Sport and Health Science 2024 (veebis enne trükki)

Kogumiku uusim värskendus, mis hõlmab uusi tegevusi ja muudetud MET-väärtusi hiljutiste uuringute põhjal. Oluline viide energiakulu arvutuste jaoks.

Fukuchi RK, jt (2019)

"Effects of walking speed on gait biomechanics in healthy participants: a systematic review and meta-analysis"

Systematic Reviews 2019;8:153

Põhjalik metaanalüüs kõnnikiiruse mõjust aegruumilistele parameetritele, kineetikale ja dünaamikale. Keskmine kuni suur mõju suurus tõestab, et kiirus muudab fundamentaalselt kõnni mehaanikat.

Mirelman A, jt (2022)

"Present and future of gait assessment in clinical practice: Towards the application of novel trends and technologies"

Frontiers in Medical Technology 2022;4:901331

Ülevaade kantavast tehnoloogiast ja AI rakendustest kliiniliseks kõnnianalüüsiks, sealhulgas kineetilised parameetrid ja kliinilised skaalad (UPDRS, SARA, Dynamic Gait Index).

Mann RA, jt (1986)

"Comparative electromyography of the lower extremity in jogging, running, and sprinting"

American Journal of Sports Medicine 1986;14(6):501–510

Klassikaline EMG-uuring, mis eristab kõndimist ja jooksmist. Kõndimisel on toefaas 62% vs 31% jooksmisel; erinevad lihasaktivatsiooni mustrid näitavad fundamentaalselt erinevat biomehaanikat.

Straczkiewicz M, jt (2023)

"A 'one-size-fits-most' walking recognition method for smartphones, smartwatches, and wearable accelerometers"

npj Digital Medicine 2023;6:29

Universaalne kõndimise tuvastamise algoritm, saavutades 0,92–0,97 tundlikkuse eri seadmete ja kehalasukohtade puhul. Valideeritud 20 avaliku andmekogumiga, võimaldades järjepidevat tegevuse jälgimist eri platvormidel.

Porciuncula F, jt (2024)

"Wearable Sensors in Other Medical Domains with Application Potential for Orthopedic Trauma Surgery"

Sensors 2024;24(11):3454

Ülevaade kantavate sensorite rakendustest reaalmaailma kõnnikiiruse, sammude arvu, toereaktsiooni jõudude ja liikumisulatuse mõõtmiseks, kasutades aktseleromeetreid, güroskoope ja magnetomeetreid.

Ungvari Z, jt (2023)

"The multifaceted benefits of walking for healthy aging: from Blue Zones to molecular mechanisms"

GeroScience 2023;45:3211–3239

Põhjalik ülevaade, mis näitab, et kõndimine 30 min/päevas × 5 päeva nädalas vähendab haigusriski. Vananemisvastane mõju vereringele, südamele-kopsudele ja immuunfunktsioonile. Vähendab südame-veresoonkonna haiguste, diabeedi ja kognitiivse languse riski.

Karstoft K, jt (2024)

"The health benefits of Interval Walking Training"

Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism 2024;49(1):1–15

Ülevaade intervallkõnnist (IWT), mis vaheldab kiiret ja aeglast kõndi. Parandab füüsilist vormi, lihasjõudu ja veresuhkru kontrolli II tüüpi diabeedi korral paremini kui ühtlase tempoga kõndimine.

Morris JN, Hardman AE (1997)

"Walking to health"

Sports Medicine 1997;23(5):306–332

Klassikaline ülevaade, mis kinnitas, et kõndimine >70% maksimaalsest pulsisagedusest arendab aeroobset võimekust. Parandab HDL-kolesterooli ainevahetust ja insuliini/glükoosi dünaamikat. Kõndimise kui tervisemeetme vundament.