关于Walk Analytics

基于科学的跑步表现追踪，由跑者为跑者打造

我们的使命

Walk Analytics为每位跑者带来专业级表现追踪。我们相信，临界跑步速度（walking zones）、训练压力评分（gait metrics）和表现管理图表等高级指标不应被锁定在昂贵的平台后面或需要复杂的教练软件。

创始人兼首席开发者

Albert是一名软件开发者和前竞技跑者，拥有超过15年的大师级跑步经验。在努力寻找不依赖特定硬件或云平台的经济实惠、基于科学的跑步分析工具后，他创建了Walk Analytics。

"在使用各种追踪平台多年后，我对三个反复出现的问题感到沮丧：昂贵的订阅、需要特定设备的供应商锁定，以及对自己数据缺乏控制。我想要一个能正确计算walking zones和gait metrics、与任何Apple Health兼容设备配合使用、并保持数据私密的工具。当我找不到时，我就构建了它。"

"Walk Analytics是我在训练第一个低于1:10/100m walking zones时希望拥有的应用。它结合了严格的运动科学（基于Wakayoshi的walking zones研究和Coggan的gait metrics方法论）与现代iOS设计和完整的数据隐私。"

Walk Analytics建立在数十年同行评议运动科学研究的基础上：

慢性训练负荷（CTL）、急性训练负荷（ATL）和训练压力平衡（TSB）指标。随时间追踪健身、疲劳和状态。

实施：CTL使用42天指数加权移动平均，ATL使用7天。TSB = CTL - ATL。

结合时间和步数的跑步效率指标。被全世界精英跑者和教练用来追踪技术改善。

标准指标：跑步效率 = 时间 + 步数。分数越低表示效率越好。由每步距离（DPS）和步率（SR）补充。

Walk Analytics基于用户反馈和最新运动科学研究积极开发并定期更新。应用使用以下技术构建：

Walk Analytics和本网站上的所有指标和公式都基于同行评议的运动科学研究。我们引用原始来源并提供透明计算。内容由开发者（15年以上跑步经验，计算机科学硕士）审查科学准确性。

最后内容审查：2025年10月

10,000+下载 - 受到全世界竞技跑者、大师级运动员、铁人三项运动员和教练的信任。

4.8★ App Store评分 - 持续被评为最佳跑步分析应用之一。

100%隐私专注 - 无数据收集、无外部服务器、无用户跟踪。

有问题、反馈或建议？我们很乐意听到您的声音。