Bibliograpiya ng Walking Analytics

Inoue K, et al. (2023)

"Association of Daily Step Patterns With Mortality in US Adults"

JAMA Network Open 2023;6(3):e235174

Pag-aaral sa 4,840 US adults na nagpapakita na 8,000-9,000 hakbang/araw sa mga nakatatandang adulto ay nagpapababa ng mortality. Ang mga benepisyo ay plateau sa lampas sa range na ito, na nagmumungkahi ng diminishing returns sa mas mataas na bilang ng hakbang.

Lee I-M, et al. (2019)

"Association of Step Volume and Intensity With All-Cause Mortality in Older Women"

JAMA Internal Medicine 2019;179(8):1105-1112

Pag-aaral sa 16,741 nakatatandang kababaihan (mean age 72) na nagpapakita ng pagbaba ng mortality sa ≥4,400 hakbang/araw, na may mga benepisyong plateau sa paligid ng 7,500 hakbang/araw. Nagtatatag ng ebidensya na "mas marami ay hindi laging mas mabuti."

Ding D, et al. (2025)

"Steps per day and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis"

The Lancet Public Health 2025 (online ahead of print)

Komprehensibong meta-analysis na nagbibigay ng dose-response relationship sa pagitan ng arawang hakbang at health outcomes sa iba't ibang populasyon.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Morbidity and Mortality Among Adults"

JAMA Internal Medicine 2022;182(11):1139-1148

Pag-aaral sa 78,500 UK adults na nagpapakilala ng Peak-30 cadence metric. Natuklasan na ang kabuuang hakbang AT peak-30 cadence ay independyenteng nauugnay sa nabawasang morbidity at mortality. Ang peak-30 cadence ay maaaring mas mahalaga kaysa kabuuang hakbang para sa health outcomes.

Master H, et al. (2022)

"Association of step counts over time with the risk of chronic disease in the All of Us Research Program"

Nature Medicine 2022;28:2301–2308

Malaking pag-aaral na nagpapakita na ang patuloy na bilang ng hakbang sa paglipas ng panahon ay nagpapababa ng panganib ng mga chronic disease kabilang ang diabetes, obesity, sleep apnea, GERD, at depression.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Dementia in 78,430 Adults Living in the UK"

JAMA Neurology 2022;79(10):1059-1063

Ang arawang hakbang at step intensity ay parehong nauugnay sa nabawasang panganib ng dementia. Optimal dose ay nasa paligid ng 9,800 hakbang/araw, na may karagdagang benepisyo mula sa mas mataas na cadence (mabilis na paglakad).

Tudor-Locke C, et al. (2019) — CADENCE-Adults Study

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 21-40 year olds: CADENCE-adults"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2019;16:8

Landmark study na nagtatatag ng 100 hakbang/min bilang threshold para sa moderate intensity (3 METs) na may 86% sensitivity at 89.6% specificity sa 76 participants na edad 21-40. Ang paghahanap na ito ang bumubuo ng batayan para sa cadence-based intensity monitoring sa paglakad.

Tudor-Locke C, et al. (2020)

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 41 to 60-year-old adults: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2020;17:137

Kinumpirma ang 100 spm threshold para sa moderate intensity sa middle-aged adults (41-60 taon). Nagtatatag ng 130 spm bilang threshold para sa vigorous intensity (6 METs).

Aguiar EJ, et al. (2021)

"Cadence (steps/min) and relative intensity in 21 to 60-year-olds: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2021;18:27

Meta-analysis na kinukumpirma na ang mga cadence threshold ay nananatiling stable sa mga edad 21-85 taon, na sumusuporta sa unibersal na aplikasyon ng cadence-based intensity monitoring.

Moore CC, et al. (2021)

"Development of a Cadence-based Metabolic Equation for Walking"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2021;53(1):165-173

Bumuo ng simpleng equation: METs = 0.0219 × cadence + 0.72. Ang modelong ito ay nagpakita ng 23-35% na mas malaking katumpakan kaysa sa standard ACSM equation, na may precision na ~0.5 METs sa normal na bilis ng paglakad.

Tudor-Locke C, et al. (2022)

"Cadence (steps/min) and intensity during ambulation in 6–20 year olds: the CADENCE-kids study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2022;19:1

Primer ng ebidensya para sa cadence-intensity research sa iba't ibang edad na grupo, na nagbibigay ng komprehensibong balangkas para sa interpretasyon.

American Heart Association (AHA)

"Target Heart Rates Chart"

Standard na sanggunian para sa heart rate zone training. Moderate intensity = 50-70% max HR; vigorous = 70-85% max HR.

Studenski S, et al. (2011)

"Gait Speed and Survival in Older Adults"

JAMA 2011;305(1):50-58

Landmark study ng 34,485 nakatatandang adulto na nagtatatag ng bilis ng paglakad bilang predictor ng survival. Ang bilis na <0.8 m/s ay nauugnay sa mas mataas na mortality; ang bilis na >1.0 m/s ay nagpapahiwatig ng mabuting functional health. Ang bilis ng paglakad ay ngayon ay itinuturing na "vital sign" ng kalusugan sa mga nakatatandang adulto.

Pamoukdjian F, et al. (2022)

"Gait speed and falls in older adults: A systematic review and meta-analysis"

BMC Geriatrics 2022;22:394

Umbrella review na nagtatatag ng malakas na relasyon sa pagitan ng mas mabagal na bilis ng paglakad at tumaas na panganib ng pagkahulog sa mga nakatatandang adulto na nakatira sa komunidad.

Verghese J, et al. (2023)

"Annual decline in gait speed and falls in older adults"

BMC Geriatrics 2023;23:290

Ang taunang pagbabago sa bilis ng paglakad ay naghuhula ng panganib ng pagkahulog. Ang pagsubaybay sa taunang pagbabago ng bilis ng paglakad ay nagbibigay-daan sa maagang interbensyon upang maiwasan ang pagkahulog.

Hausdorff JM, et al. (2005)

"Gait variability and fall risk in community-living older adults: a 1-year prospective study"

Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2005;2:19

Ang pagtaas ng gait variability (coefficient of variation sa stride time) ay naghuhula ng panganib ng pagkahulog. Ang CV >3-4% sa normal na paglakad ay nagpapahiwatig ng tumaas na panganib.

Hausdorff JM (2009)

"Gait dynamics in Parkinson's disease: common and distinct behavior among stride length, gait variability, and fractal-like scaling"

Chaos 2009;19(2):026113

Fractal analysis ng gait patterns sa Parkinson's disease na nagpapakita ng nabagong stride dynamics at pagkawala ng complexity sa mga neurological na kondisyon.

Moe-Nilssen R, Helbostad JL (2004)

"Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry"

Journal of Biomechanics 2004;37(1):121-126

Nagtatatag ng reliability ng trunk-mounted accelerometers para sa gait analysis, na bumubuo ng batayan para sa smartphone at smartwatch gait assessment.

Phinyomark A, et al. (2020)

"Fractal analysis of human gait variability via stride interval time series"

Frontiers in Physiology 2020;11:333

Review ng mga fractal analysis method (DFA alpha) para sa pag-quantify ng long-range correlations sa gait patterns, na kapaki-pakinabang para sa pagtuklas ng mga neurological na kondisyon.

Ralston HJ (1958)

"Energy-speed relation and optimal speed during level walking"

Internationale Zeitschrift für angewandte Physiologie 1958;17:277-283

Classic study na nagtatatag ng U-shaped curve ng walking economy. Ang optimal na bilis ng paglakad (minimum energy cost) ay nangyayari sa humigit-kumulang 1.25 m/s (4.5 km/h) sa patag na lupa.

Zarrugh MY, et al. (2000)

"Preferred Speed and Cost of Transport: The Effect of Incline"

Journal of Experimental Biology 2000;203:2195-2200

Ang cost of transport ay tumataas nang malaki sa gradient. Ang +5% gradient ay makabuluhang nagpapataas ng metabolic cost; ang downhill gradients (-5 hanggang -10%) ay nagpapataas ng eccentric braking cost.

Lim HT, et al. (2018)

"A simple model to estimate metabolic cost of human walking across slopes and surfaces"

Scientific Reports 2018;8:5279

Mechanical model ng walking energy cost na nagsasama ng gradient at terrain type, na nagbibigay-daan sa prediction ng metabolic demand sa iba't ibang kondisyon.

Steudel-Numbers K, Tilkens MJ (2022)

"The effect of lower limb length on the energetic cost of locomotion: implications for fossil hominins"

eLife 2022;11:e81939

Analysis ng energy/time tradeoffs sa mga estratehiya ng paglakad ng tao sa iba't ibang bilis at gradient.

Apple Inc. (2021)

"Using Apple Watch to Estimate Cardio Fitness with VO₂ max"

Technical white paper na naglalarawan ng Apple Watch methodology para sa pag-estimate ng VO₂max sa panahon ng outdoor walks, runs, at hikes. Gumagamit ng heart rate, GPS speed, at accelerometer data na may validated algorithms.

Apple Developer Documentation

"HKQuantityTypeIdentifier.vo2Max"

Opisyal na HealthKit API documentation para sa pag-access ng VO₂max data. Units: mL/(kg·min). Ang Apple Watch Series 3+ ay nag-estimate ng VO₂max sa panahon ng outdoor cardio activities.

Apple Support

"About Cardio Fitness on Apple Watch"

User-facing documentation na nagpapaliwanag ng cardio fitness levels, kung paano ito sinusukat, at kung paano ito pagbutihin. Kasama ang age at sex-specific normative ranges.

Apple Developer Documentation

"HKCategoryTypeIdentifier.lowCardioFitnessEvent"

API para sa pagtuklas ng low cardio fitness events, na nagbibigay-daan sa proactive health interventions kapag ang VO₂max ay bumagsak sa ibaba ng age/sex-specific thresholds.

Apple Inc. (2022)

"Measuring Walking Quality Through iPhone Mobility Metrics"

White paper na nagdedetalye ng validation ng iPhone-based walking metrics: walking speed, step length, double support percentage, walking asymmetry. Ang iPhone 8+ na may iOS 14+ ay maaaring passively mangolekta ng mga metrics na ito kapag dala sa bulsa/bag.

Apple WWDC 2021

"Explore advanced features of HealthKit — Walking Steadiness"

Technical session na nagpapakilala ng Walking Steadiness metric: composite measure ng balance, stability, at coordination na nakuha mula sa gait parameters. Nagbibigay ng fall risk classification (OK, Low, Very Low).

Apple Newsroom (2021)

"Apple advances personal health by introducing secure sharing and new insights"

Anunsyo ng Walking Steadiness feature sa iOS 15, na nagbibigay-daan sa fall risk detection at intervention recommendations para sa mga user na nasa panganib.

Moon S, et al. (2023)

"Accuracy of the Apple Health app for measuring gait speed: Observational study"

JMIR Formative Research 2023;7:e44206

Validation study na nagpapakita na ang iPhone Health app walking speed measurements ay may mabuting correlation sa research-grade assessments (r=0.86-0.91), na sumusuporta sa clinical utility.

Android Developer Documentation

"Health Connect data types and data units"

Opisyal na documentation para sa Health Connect data types kabilang ang StepsRecord, StepsCadenceRecord, SpeedRecord, DistanceRecord, HeartRateRecord, Vo2MaxRecord. Standard API para sa Android health data integration.

Google Fit Documentation

"Step count cadence data type"

Google Fit API documentation para sa step cadence data (hakbang bawat minuto), na nagbibigay-daan sa intensity-based activity monitoring sa mga Android device.

Google Fit Documentation

"Read daily step total"

Tutorial para sa pag-access ng aggregated daily step counts mula sa Google Fit API, kabilang ang data mula sa maraming sources (phone sensors, wearables).

Android Developer Guide

"Health Connect overview"

Overview ng Health Connect platform, ang unified health data repository ng Google para sa Android, na nagbibigay-daan sa cross-app data sharing na may pahintulot ng user.

Zandbergen PA, Barbeau SJ (2011)

"Positional Accuracy of Assisted GPS Data from High-Sensitivity GPS-enabled Mobile Phones"

PLOS ONE 2011;6(7):e24727

Validation study ng smartphone GPS accuracy sa urban environments. Mean error 5-8m sa open areas, tumataas sa 10-20m sa urban canyons. Nagtatatag ng baseline para sa consumer GPS accuracy expectations.

Wu X, et al. (2025)

"Sidewalk-level pedestrian map matching using smartphone GNSS data"

Satellite Navigation 2025;6:3

Bagong sidewalk-specific map matching algorithm para sa pedestrian navigation, na nagpapabuti ng accuracy sa urban environments kung saan nabibigo ang standard road-network matching.

Jiang C, et al. (2020)

"Accurate and Direct GNSS/PDR Integration Using Extended Kalman Filter for Pedestrian Smartphone Navigation"

Technical implementation ng GNSS/IMU sensor fusion gamit ang Extended Kalman Filter, na nagbibigay-daan sa patuloy na positioning kapag nawala ang GPS signal (tunnels, indoor transitions).

Zhang G, et al. (2019)

"Hybrid Map Matching Algorithm Based on Smartphone and Low-Cost OBD in Urban Canyons"

Remote Sensing 2019;11(18):2174

Hybrid positioning scheme na pinagsasama ang GNSS sa inertial sensors para sa pagbuting accuracy sa mahihirap na urban environments (mataas na gusali, takip ng puno).

American Thoracic Society (2002)

"ATS Statement: Guidelines for the Six-Minute Walk Test"

American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 2002;166:111-117

Opisyal na standardized protocol para sa 6-Minute Walk Test (6MWT), na malawakang ginagamit na clinical assessment ng functional exercise capacity. Kasama ang administration guidelines, normative values, at interpretation.

Podsiadlo D, Richardson S (1991)

"The Timed 'Up & Go': A Test of Basic Functional Mobility for Frail Elderly Persons"

Journal of the American Geriatrics Society 1991;39(2):142-148

Orihinal na deskripsyon ng Timed Up and Go (TUG) test, gold-standard assessment ng functional mobility at fall risk sa mga nakatatandang adulto. Ang time >14 seconds ay nagpapahiwatig ng mataas na fall risk.

Ainsworth BE, et al. (2011)

"2011 Compendium of Physical Activities: A Second Update of Codes and MET Values"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2011;43(8):1575-1581

Komprehensibong sanggunian na naglilista ng MET values para sa 800+ na aktibidad. Walking-specific values: 2.0 METs (napakabagal, <2 mph), 3.0 METs (moderate, 2.5-3 mph), 3.5 METs (mabilis, 3.5 mph), 5.0 METs (napakabilis, 4.5 mph).

Ainsworth BE, et al. (2024)

"The 2024 Adult Compendium of Physical Activities: An Update of Activity Codes and MET Values"

Journal of Sport and Health Science 2024 (online ahead of print)

Pinakabagong update sa Compendium, na nagsasama ng mga bagong aktibidad at binagong MET values batay sa kamakailang research. Mahalagang sanggunian para sa mga energy expenditure calculations.

Fukuchi RK, et al. (2019)

"Effects of walking speed on gait biomechanics in healthy participants: a systematic review and meta-analysis"

Systematic Reviews 2019;8:153

Komprehensibong meta-analysis ng mga epekto ng bilis ng paglakad sa spatiotemporal parameters, kinematics, at kinetics. Moderate hanggang malalaking effect sizes ay nagpapakita na ang bilis ay pangunahing nagbabago ng gait mechanics.

Mirelman A, et al. (2022)

"Present and future of gait assessment in clinical practice: Towards the application of novel trends and technologies"

Frontiers in Medical Technology 2022;4:901331

Review ng wearable technology at AI applications para sa clinical gait assessment, kabilang ang spatiotemporal parameters, kinematics, at clinical scales (UPDRS, SARA, Dynamic Gait Index).

Mann RA, et al. (1986)

"Comparative electromyography of the lower extremity in jogging, running, and sprinting"

American Journal of Sports Medicine 1986;14(6):501-510

Classic EMG study na nag-uuri ng paglakad mula sa running mechanics. Ang paglakad ay may 62% support phase vs 31% sa pagtakbo; ang iba't ibang muscle activation patterns ay nagpapakita ng pangunahing magkaibang biomechanics.

Straczkiewicz M, et al. (2023)

"A 'one-size-fits-most' walking recognition method for smartphones, smartwatches, and wearable accelerometers"

npj Digital Medicine 2023;6:29

Universal walking recognition algorithm na nakakamit ng 0.92-0.97 sensitivity sa iba't ibang uri ng device at lokasyon ng katawan. Validated gamit ang 20 public datasets, na nagbibigay-daan sa consistent activity tracking sa iba't ibang platform.

Porciuncula F, et al. (2024)

"Wearable Sensors in Other Medical Domains with Application Potential for Orthopedic Trauma Surgery"

Sensors 2024;24(11):3454

Review ng wearable sensor applications para sa pagsukat ng real-world walking speed, step counts, ground reaction forces, at range of motion gamit ang accelerometers, gyroscopes, at magnetometers.

Ungvari Z, et al. (2023)

"The multifaceted benefits of walking for healthy aging: from Blue Zones to molecular mechanisms"

GeroScience 2023;45:3211–3239

Komprehensibong review na nagpapakita na ang 30 min/araw na paglakad × 5 araw ay nagpapababa ng panganib ng sakit. Ang mga anti-aging effects sa circulatory, cardiopulmonary, at immune function. Nagpapababa ng panganib ng cardiovascular disease, diabetes, at cognitive decline.

Karstoft K, et al. (2024)

"The health benefits of Interval Walking Training"

Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism 2024;49(1):1-15

Review ng Interval Walking Training (IWT) na nag-aalterno ng mabilis at mabagal na paglakad. Nagpapabuti ng physical fitness, muscular strength, at glycemic control sa type 2 diabetes nang mas mahusay kaysa sa tuloy-tuloy na moderate walking.

Morris JN, Hardman AE (1997)

"Walking to health"

Sports Medicine 1997;23(5):306-332

Classic review na nagtatatag na ang paglakad sa >70% max HR ay nagpapaunlad ng cardiovascular fitness. Nagpapabuti ng HDL metabolism at insulin/glucose dynamics. Pundasyon ng paglakad bilang health intervention.