Bibliografi för Gånganalys

Inoue K, et al. (2023)

"Association of Daily Step Patterns With Mortality in US Adults"

JAMA Network Open 2023;6(3):e235174

Studie av 4 840 amerikanska vuxna som visar att 8 000-9 000 steg/dag hos äldre vuxna minskar dödligheten. Fördelarna planar ut bortom detta intervall, vilket tyder på minskande avkastning vid högre stegantal.

Lee I-M, et al. (2019)

"Association of Step Volume and Intensity With All-Cause Mortality in Older Women"

JAMA Internal Medicine 2019;179(8):1105-1112

Studie av 16 741 äldre kvinnor (medelålder 72) som visar minskning av dödlighet med ≥4 400 steg/dag, med fördelar som planar ut runt 7 500 steg/dag. Etablerad evidens för att "mer är inte alltid bättre."

Ding D, et al. (2025)

"Steps per day and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis"

The Lancet Public Health 2025 (online före tryck)

Omfattande metaanalys som ger dos-responssamband mellan dagliga steg och hälsoutfall över olika populationer.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Morbidity and Mortality Among Adults"

JAMA Internal Medicine 2022;182(11):1139-1148

Studie av 78 500 brittiska vuxna som introducerar Peak-30 kadense-måttet. Fann att både totala steg OCH peak-30 kadense oberoende associerades med minskad sjuklighet och dödlighet. Peak-30 kadense kan vara viktigare än totala steg för hälsoutfall.

Master H, et al. (2022)

"Association of step counts over time with the risk of chronic disease in the All of Us Research Program"

Nature Medicine 2022;28:2301–2308

Storskalig studie som visar att ihållande stegantal över tid minskar risken för kroniska sjukdomar inklusive diabetes, fetma, sömnapné, GERD och depression.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Dementia in 78,430 Adults Living in the UK"

JAMA Neurology 2022;79(10):1059-1063

Dagliga steg och stegintensitet båda associerade med minskad demensrisk. Optimal dos runt 9 800 steg/dag, med ytterligare fördelar från högre kadense (rask gång).

Tudor-Locke C, et al. (2019) — CADENCE-Adults Study

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 21-40 year olds: CADENCE-adults"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2019;16:8

Banbrytande studie som etablerar 100 steg/min som tröskel för måttlig intensitet (3 MET) med 86% sensitivitet och 89,6% specificitet hos 76 deltagare i åldern 21-40. Detta fynd utgör grunden för kadense-baserad intensitetsövervakning vid gång.

Tudor-Locke C, et al. (2020)

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 41 to 60-year-old adults: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2020;17:137

Bekräftade 100 steg/min-tröskel för måttlig intensitet hos medelålders vuxna (41-60 år). Etablerade 130 steg/min som tröskel för kraftig intensitet (6 MET).

Aguiar EJ, et al. (2021)

"Cadence (steps/min) and relative intensity in 21 to 60-year-olds: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2021;18:27

Metaanalys som bekräftar att kadense-trösklar förblir stabila över åldrarna 21-85 år, vilket stöder universell tillämpbarhet av kadense-baserad intensitetsövervakning.

Moore CC, et al. (2021)

"Development of a Cadence-based Metabolic Equation for Walking"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2021;53(1):165-173

Utvecklade en enkel ekvation: MET = 0,0219 × kadense + 0,72. Denna modell visade 23-35% högre noggrannhet än standard ACSM-ekvationen, med precision på ~0,5 MET vid normal gånghastighet.

Tudor-Locke C, et al. (2022)

"Cadence (steps/min) and intensity during ambulation in 6–20 year olds: the CADENCE-kids study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2022;19:1

Grundläggande evidens för kadense-intensitetsforskning över åldersgrupper, som ger omfattande ramverk för tolkning.

American Heart Association (AHA)

"Target Heart Rates Chart"

Standardreferens för träning i hjärtfrekvenszon. Måttlig intensitet = 50-70% max HF; kraftig = 70-85% max HF.

Studenski S, et al. (2011)

"Gait Speed and Survival in Older Adults"

JAMA 2011;305(1):50-58

Banbrytande studie av 34 485 äldre vuxna som etablerar gånghastighet som prediktor för överlevnad. Hastigheter <0,8 m/s associerade med högre dödlighet; hastigheter >1,0 m/s indikerar god funktionell hälsa. Gånghastighet betraktas nu som ett "vitalt tecken" för hälsa hos äldre vuxna.

Pamoukdjian F, et al. (2022)

"Gait speed and falls in older adults: A systematic review and meta-analysis"

BMC Geriatrics 2022;22:394

Översiktsöversikt som etablerar stark relation mellan långsammare gånghastighet och ökad fallrisk hos äldre vuxna som bor i samhället.

Verghese J, et al. (2023)

"Annual decline in gait speed and falls in older adults"

BMC Geriatrics 2023;23:290

Årliga förändringar i gånghastighet förutsäger fallrisk. Övervakning av årliga förändringar i gånghastighet möjliggör tidig intervention för att förhindra fall.

Hausdorff JM, et al. (2005)

"Gait variability and fall risk in community-living older adults: a 1-year prospective study"

Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2005;2:19

Ökad gångvariabilitet (variationskoefficient i stegtid) förutsäger fallrisk. CV >3-4% vid normal gång indikerar ökad risk.

Hausdorff JM (2009)

"Gait dynamics in Parkinson's disease: common and distinct behavior among stride length, gait variability, and fractal-like scaling"

Chaos 2009;19(2):026113

Fraktal analys av gångmönster vid Parkinsons sjukdom som visar förändrad stegdynamik och förlust av komplexitet vid neurologiska tillstånd.

Moe-Nilssen R, Helbostad JL (2004)

"Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry"

Journal of Biomechanics 2004;37(1):121-126

Etablerade tillförlitligheten hos bålmonterade accelerometrar för gånganalys, vilket utgör grunden för smartphone- och smartwatch-baserad gångbedömning.

Phinyomark A, et al. (2020)

"Fractal analysis of human gait variability via stride interval time series"

Frontiers in Physiology 2020;11:333

Översikt av fraktalanalysmetoder (DFA alfa) för kvantifiering av långräckviddskorrelationer i gångmönster, användbart för att upptäcka neurologiska tillstånd.

Ralston HJ (1958)

"Energy-speed relation and optimal speed during level walking"

Internationale Zeitschrift für angewandte Physiologie 1958;17:277-283

Klassisk studie som etablerar U-formad kurva för gångekonomi. Optimal gånghastighet (minimal energikostnad) inträffar vid cirka 1,25 m/s (4,5 km/h) på plan mark.

Zarrugh MY, et al. (2000)

"Preferred Speed and Cost of Transport: The Effect of Incline"

Journal of Experimental Biology 2000;203:2195-2200

Transportkostnad ökar väsentligt med lutning. +5% lutning ökar metabolisk kostnad avsevärt; nedförs lutningar (-5 till -10%) ökar excentrisk bromskostnad.

Lim HT, et al. (2018)

"A simple model to estimate metabolic cost of human walking across slopes and surfaces"

Scientific Reports 2018;8:5279

Mekanisk modell för gångenergikostnad som inkluderar lutning och terrängtyp, vilket möjliggör förutsägelse av metabolisk efterfrågan över olika förhållanden.

Steudel-Numbers K, Tilkens MJ (2022)

"The effect of lower limb length on the energetic cost of locomotion: implications for fossil hominins"

eLife 2022;11:e81939

Analys av energi/tid-avvägningar i mänskliga taktstrategier över olika gånghastigheter och lutningar.

Apple Inc. (2021)

"Using Apple Watch to Estimate Cardio Fitness with VO₂ max"

Teknisk white paper som beskriver Apple Watch-metodik för uppskattning av VO₂max under utomhuspromenader, löpningar och vandringar. Använder hjärtfrekvens, GPS-hastighet och accelerometerdata med validerade algoritmer.

Apple Developer Documentation

"HKQuantityTypeIdentifier.vo2Max"

Officiell HealthKit API-dokumentation för åtkomst till VO₂max-data. Enheter: mL/(kg·min). Apple Watch Series 3+ uppskattar VO₂max under utomhus kardioaktiviteter.

Apple Support

"About Cardio Fitness on Apple Watch"

Användarinriktad dokumentation som förklarar kardiokonditionnivåer, hur de mäts och hur man förbättrar dem. Inkluderar ålders- och könsspecifika normativa intervall.

Apple Developer Documentation

"HKCategoryTypeIdentifier.lowCardioFitnessEvent"

API för att upptäcka låga kardiokonditionnivåer, vilket möjliggör proaktiva hälsointerventioner när VO₂max faller under ålders-/könsspecifika trösklar.

Apple Inc. (2022)

"Measuring Walking Quality Through iPhone Mobility Metrics"

White paper som detaljerar validering av iPhone-baserade gångmått: gånghastighet, steglängd, dubbelstödsprocent, gångasymmetri. iPhone 8+ med iOS 14+ kan passivt samla in dessa mått när den bärs i ficka/väska.

Apple WWDC 2021

"Explore advanced features of HealthKit — Walking Steadiness"

Teknisk session som introducerar måttet Gångstadighet: sammansatt mått på balans, stabilitet och koordination härlett från gångparametrar. Ger klassificering av fallrisk (OK, Låg, Mycket Låg).

Apple Newsroom (2021)

"Apple advances personal health by introducing secure sharing and new insights"

Tillkännagivande av funktionen Gångstadighet i iOS 15, vilket möjliggör upptäckt av fallrisk och interventionsrekommendationer för användare i riskzonen.

Moon S, et al. (2023)

"Accuracy of the Apple Health app for measuring gait speed: Observational study"

JMIR Formative Research 2023;7:e44206

Valideringsstudie som visar att iPhone Health-appens gånghastighetsmätningar korrelerar väl med forskningsgraderade bedömningar (r=0,86-0,91), vilket stöder klinisk användbarhet.

Android Developer Documentation

"Health Connect data types and data units"

Officiell dokumentation för Health Connect-datatyper inklusive StepsRecord, StepsCadenceRecord, SpeedRecord, DistanceRecord, HeartRateRecord, Vo2MaxRecord. Standard API för Android hälsodataintegration.

Google Fit Documentation

"Step count cadence data type"

Google Fit API-dokumentation för stegkadensdata (steg per minut), vilket möjliggör intensitetsbaserad aktivitetsövervakning på Android-enheter.

Google Fit Documentation

"Read daily step total"

Handledning för åtkomst till aggregerade dagliga stegantal från Google Fit API, inklusive data från flera källor (telefonsensorer, bärbara enheter).

Android Developer Guide

"Health Connect overview"

Översikt över Health Connect-plattformen, Googles enhetliga hälsodatarepository för Android, som möjliggör delning av data mellan appar med användarens samtycke.

Zandbergen PA, Barbeau SJ (2011)

"Positional Accuracy of Assisted GPS Data from High-Sensitivity GPS-enabled Mobile Phones"

PLOS ONE 2011;6(7):e24727

Valideringsstudie av smartphone GPS-noggrannhet i urbana miljöer. Medelfel 5-8m i öppna områden, ökar till 10-20m i urbana kanaler. Etablerar baslinje för förväntningar på konsument-GPS-noggrannhet.

Wu X, et al. (2025)

"Sidewalk-level pedestrian map matching using smartphone GNSS data"

Satellite Navigation 2025;6:3

Ny trottoarspecifik kartmatchningsalgoritm för fotgängarnavigering, som förbättrar noggrannheten i urbana miljöer där standard vägnatverksöverensstämmelse misslyckas.

Jiang C, et al. (2020)

"Accurate and Direct GNSS/PDR Integration Using Extended Kalman Filter for Pedestrian Smartphone Navigation"

Teknisk implementering av GNSS/IMU-sensorfusion med Extended Kalman Filter, som möjliggör kontinuerlig positionering när GPS-signalen förloras (tunnlar, inomhusövergångar).

Zhang G, et al. (2019)

"Hybrid Map Matching Algorithm Based on Smartphone and Low-Cost OBD in Urban Canyons"

Remote Sensing 2019;11(18):2174

Hybrid positioneringssystem som kombinerar GNSS med inertialsensorer för förbättrad noggrannhet i utmanande urbana miljöer (höga byggnader, trädtäckning).

American Thoracic Society (2002)

"ATS Statement: Guidelines for the Six-Minute Walk Test"

American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 2002;166:111-117

Officiellt standardiserat protokoll för 6-minuters gångtest (6MWT), allmänt använd klinisk bedömning av funktionell träningskapacitet. Inkluderar administreringsriktlinjer, normativa värden och tolkning.

Podsiadlo D, Richardson S (1991)

"The Timed 'Up & Go': A Test of Basic Functional Mobility for Frail Elderly Persons"

Journal of the American Geriatrics Society 1991;39(2):142-148

Ursprunglig beskrivning av Timed Up and Go (TUG)-test, guldstandardbedömning av funktionell rörlighet och fallrisk hos äldre vuxna. Tid >14 sekunder indikerar hög fallrisk.

Ainsworth BE, et al. (2011)

"2011 Compendium of Physical Activities: A Second Update of Codes and MET Values"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2011;43(8):1575-1581

Omfattande referens som listar MET-värden för 800+ aktiviteter. Gångspecifika värden: 2,0 MET (mycket långsam, <2 mph), 3,0 MET (måttlig, 2,5-3 mph), 3,5 MET (rask, 3,5 mph), 5,0 MET (mycket rask, 4,5 mph).

Ainsworth BE, et al. (2024)

"The 2024 Adult Compendium of Physical Activities: An Update of Activity Codes and MET Values"

Journal of Sport and Health Science 2024 (online före tryck)

Senaste uppdateringen av Kompendium, inkorporerar nya aktiviteter och reviderade MET-värden baserat på nyligen forskning. Väsentlig referens för beräkningar av energiförbrukning.

Fukuchi RK, et al. (2019)

"Effects of walking speed on gait biomechanics in healthy participants: a systematic review and meta-analysis"

Systematic Reviews 2019;8:153

Omfattande metaanalys av gånghastighetens effekter på spatiotemporala parametrar, kinematik och kinetik. Måttliga till stora effektstorlekar visar att hastighet fundamentalt förändrar gångmekanik.

Mirelman A, et al. (2022)

"Present and future of gait assessment in clinical practice: Towards the application of novel trends and technologies"

Frontiers in Medical Technology 2022;4:901331

Översikt av bärbar teknik och AI-tillämpningar för klinisk gångbedömning, inklusive spatiotemporala parametrar, kinematik och kliniska skalor (UPDRS, SARA, Dynamic Gait Index).

Mann RA, et al. (1986)

"Comparative electromyography of the lower extremity in jogging, running, and sprinting"

American Journal of Sports Medicine 1986;14(6):501-510

Klassisk EMG-studie som differentierar gång från löpmekanik. Gång har 62% stödfas vs 31% vid löpning; olika muskelaktiveringsmönster visar fundamentalt olika biomekanik.

Straczkiewicz M, et al. (2023)

"A 'one-size-fits-most' walking recognition method for smartphones, smartwatches, and wearable accelerometers"

npj Digital Medicine 2023;6:29

Universell gångigenkänningsalgoritm som uppnår 0,92-0,97 sensitivitet över olika enhetstyper och kroppspositioner. Validerad med 20 offentliga dataset, vilket möjliggör konsekvent aktivitetsspårning över plattformar.

Porciuncula F, et al. (2024)

"Wearable Sensors in Other Medical Domains with Application Potential for Orthopedic Trauma Surgery"

Sensors 2024;24(11):3454

Översikt av bärbara sensorapplikationer för mätning av verklig gånghastighet, stegantal, markreaktionskrafter och rörelseomfång med användning av accelerometrar, gyroskop och magnetometrar.

Ungvari Z, et al. (2023)

"The multifaceted benefits of walking for healthy aging: from Blue Zones to molecular mechanisms"

GeroScience 2023;45:3211–3239

Omfattande översikt som visar att 30 min/dag gång × 5 dagar minskar sjukdomsrisk. Anti-åldringseffekter på cirkulatorisk, kardiopulmonell och immunfunktion. Minskar risk för hjärt-kärlsjukdom, diabetes och kognitiv nedgång.

Karstoft K, et al. (2024)

"The health benefits of Interval Walking Training"

Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism 2024;49(1):1-15

Översikt av intervallgångsträning (IWT) som alternerar snabb och långsam gång. Förbättrar fysisk kondition, muskelstyrka och glykemisk kontroll vid typ 2-diabetes bättre än kontinuerlig måttlig gång.

Morris JN, Hardman AE (1997)

"Walking to health"

Sports Medicine 1997;23(5):306-332

Klassisk översikt som etablerar att gång vid >70% max HF utvecklar kardiovaskulär kondition. Förbättrar HDL-metabolism och insulin/glukos-dynamik. Grund för gång som hälsointervention.