Om Walk Analytics

Vetenskapsbaserad prestandauppföljning för löpning, byggd av löpare för löpare

Vårt Uppdrag

Walk Analytics erbjuder professionell prestandauppföljning till alla löpare. Vi tror att avancerade mått som Walking Zones, Gait Analysis och Health Metrics inte ska vara låsta bakom dyra plattformar eller kräva komplexa tränarprogram.

Möt Utvecklaren

Albert Arnó

Skapare & Huvudutvecklare

Albert är programutvecklare och fd tävlingslöpare med över 15 års erfarenhet av Masters-löpning. Efter att ha kämpat för att hitta prisvärda, vetenskapsbaserade analysverktyg för löpning som inte var bundna till specifik hårdvara eller molnplattformar, skapade han Walk Analytics.

Bakgrund & Expertis:

Varför Walk Analytics Skapades:

"Efter år av att använda olika spårningsplattformar var jag frustrerad över tre återkommande problem: dyra prenumerationer, leverantörslåsning som krävde specifika enheter och brist på kontroll över min egen data. Jag ville ha ett verktyg som beräknade walking zones och gait metrics korrekt, fungerade med vilken Apple Health-kompatibel enhet som helst och höll min data privat. När jag inte kunde hitta det byggde jag det."

"Walk Analytics är appen jag önskar att jag hade när jag tränade för min första sub-1:10/100m walking zones. Den kombinerar rigorös idrottsvetenskap (baserad på Wakayoshis walking zones-forskning och Coggans gait metrics-metodik) med modern iOS-design och fullständig dataintegritet."

Våra Principer

  • Vetenskap Först: Alla mått baserade på peer-reviewed forskning. Vi citerar våra källor och visar våra formler.
  • Integritet genom Design: 100% lokal databehandling. Inga servrar, inga konton, ingen spårning. Du äger din data.
  • Plattformsoberoende: Fungerar med vilken Apple Health-kompatibel enhet som helst. Ingen leverantörslåsning.
  • Transparens: Öppna formler, tydliga beräkningar, ärliga begränsningar. Inga svarta lådor-algoritmer.
  • Tillgänglighet: Avancerade mått ska inte kräva en examen i idrottsvetenskap. Vi förklarar koncept tydligt.

Vetenskaplig Grund

Walk Analytics är byggd på decennier av peer-reviewed idrottsvetenskaplig forskning:

Löpeffektivitet & Stegmått

Löpeffektivitetsmått som kombinerar tid och stegantal. Används av elitlöpare och tränare världen över för att spåra tekniska förbättringar.

Standardmått: Löpeffektivitet = Tid + Steg. Lägre poäng indikerar bättre effektivitet. Kompletteras med Distance Per Stride (DPS) och Stride Rate (SR).

Utveckling & Uppdateringar

Walk Analytics utvecklas aktivt med regelbundna uppdateringar baserade på användarfeedback och den senaste idrottsvetenskapliga forskningen. Appen är byggd med:

  • Swift & SwiftUI - Modern iOS-nativ utveckling
  • HealthKit Integration - Sömlös Apple Health-synkronisering
  • Core Data - Effektiv lokal datalagring
  • Swift Charts - Vackra, interaktiva datavisualiseringar
  • Ingen Tredjepartsanalys - Din användningsdata förblir privat

Redaktionella Standarder

Alla mått och formler på Walk Analytics och denna webbplats är baserade på peer-reviewed idrottsvetenskaplig forskning. Vi citerar ursprungliga källor och tillhandahåller transparenta beräkningar. Innehållet granskas för vetenskaplig noggrannhet av utvecklaren (15+ års löperfarenhet, MSc Computer Science).

Senaste Innehållsgranskning: Oktober 2025

Erkännande & Press

10 000+ Nedladdningar - Betrodd av tävlingslöpare, masters-atleter, triatleter och tränare världen över.

4,8★ App Store-betyg - Konsekvent rankad som en av de bästa löpanalysapparna.

100% Integritetsfokuserad - Ingen datainsamling, inga externa servrar, ingen användarspårning.

Kontakta Oss

Har du frågor, feedback eller förslag? Vi skulle gärna höra från dig.

Kontakta Oss Ladda ner Walk Analytics