O Walk Analytics
Naukowe śledzenie wydajności marszowej, stworzone przez marszowiczów dla marszowiczów
Nasza Misja
Walk Analytics udostępnia profesjonalne śledzenie wydajności każdemu marszowiczowi. Wierzymy, że zaawansowane wskaźniki takie jak Strefy Treningowe Chodu (walking zones), Wskaźnik Obciążenia Treningowego (gait metrics) i Wykresy Zarządzania Wydajnością nie powinny być zamknięte za drogimi platformami ani wymagać skomplikowanego oprogramowania trenerskiego.
Poznaj Twórcę
Nasze Zasady
- Nauka na Pierwszym Miejscu: Wszystkie wskaźniki oparte na badaniach recenzowanych przez środowisko naukowe. Cytujemy nasze źródła i pokazujemy nasze wzory.
- Prywatność z Założenia: 100% lokalnego przetwarzania danych. Bez serwerów, bez kont, bez śledzenia. Twoje dane należą do Ciebie.
- Niezależność od Platformy: Współpracuje z dowolnym urządzeniem kompatybilnym z Apple Health. Bez uzależnienia od dostawcy.
- Przejrzystość: Otwarte wzory, jasne obliczenia, uczciwe ograniczenia. Bez algorytmów typu czarna skrzynka.
- Dostępność: Zaawansowane wskaźniki nie powinny wymagać dyplomu z nauk o sporcie. Wyjaśniamy koncepcje w zrozumiały sposób.
Podstawy Naukowe
Walk Analytics opiera się na dekadach badań naukowych z dziedziny nauk o sporcie recenzowanych przez środowisko naukowe:
Wykres Zarządzania Wydajnością (PMC)
Wskaźniki Przewlekłego Obciążenia Treningowego (CTL), Ostrego Obciążenia Treningowego (ATL) i Bilansu Stresu Treningowego (TSB). Śledzi kondycję, zmęczenie i formę w czasie.
Implementacja: 42-dniowa wykładniczo ważona średnia ruchoma dla CTL, 7-dniowa dla ATL. TSB = CTL - ATL.
Efektywność Biegowa i Metryki Kroków
Wskaźniki efektywności biegowej łączące czas i liczbę kroków. Używane przez elitarnych biegaczy i trenerów na całym świecie do śledzenia postępów technicznych.
Standardowe Wskaźniki: Efektywność Biegowa = Czas + Kroki. Niższe wyniki wskazują na lepszą efektywność. Uzupełnione o Długość Kroku (DPS) i Częstotliwość Kroków (SR).
Rozwój i Aktualizacje
Walk Analytics jest aktywnie rozwijany z regularnymi aktualizacjami opartymi na opiniach użytkowników i najnowszych badaniach naukowych w dziedzinie sportu. Aplikacja została stworzona z wykorzystaniem:
- Swift i SwiftUI - Nowoczesne natywne programowanie iOS
- Integracja HealthKit - Bezproblemowa synchronizacja z Apple Health
- Core Data - Wydajne lokalne przechowywanie danych
- Swift Charts - Piękne, interaktywne wizualizacje danych
- Bez Zewnętrznych Narzędzi Analitycznych - Twoje dane o użytkowaniu pozostają prywatne
Standardy Redakcyjne
Wszystkie wskaźniki i wzory w Walk Analytics i na tej stronie internetowej opierają się na badaniach naukowych z dziedziny nauk o sporcie recenzowanych przez środowisko naukowe. Cytujemy oryginalne źródła i dostarczamy przejrzyste obliczenia. Treści są weryfikowane pod kątem dokładności naukowej przez twórcę (15+ lat doświadczenia w bieganiu, magister informatyki).
Ostatni Przegląd Treści: Październik 2025
Uznanie i Prasa
10 000+ Pobrań - Zaufane przez wyczynowych marszowiczów, sportowców Masters, entuzjastów chodu i trenerów na całym świecie.
Ocena 4.8★ w App Store - Konsekwentnie oceniana jako jedna z najlepszych aplikacji do analizy chodu.
100% Skoncentrowane na Prywatności - Bez zbierania danych, bez zewnętrznych serwerów, bez śledzenia użytkowników.
Skontaktuj się z Nami
Masz pytania, opinie lub sugestie? Chętnie Cię wysłuchamy.