Gangsanalyse Bibliografi

Inoue K, et al. (2023)

"Association of Daily Step Patterns With Mortality in US Adults"

JAMA Network Open 2023;6(3):e235174

Studie av 4 840 amerikanske voksne som viser at 8 000-9 000 skritt/dag hos eldre voksne reduserer dødeligheten. Fordelene flater ut utover dette området, noe som antyder avtagende utbytte ved høyere skritttall.

Lee I-M, et al. (2019)

"Association of Step Volume and Intensity With All-Cause Mortality in Older Women"

JAMA Internal Medicine 2019;179(8):1105-1112

Studie av 16 741 eldre kvinner (gjennomsnittsalder 72) som viser redusert dødelighet med ≥4 400 skritt/dag, med fordeler som flater ut rundt 7 500 skritt/dag. Etablerte bevis for at "mer er ikke alltid bedre."

Ding D, et al. (2025)

"Steps per day and all-cause mortality: a systematic review and meta-analysis"

The Lancet Public Health 2025 (elektronisk forhåndstrykk)

Omfattende metaanalyse som gir dose-responsforhold mellom daglige skritt og helseutfall på tvers av ulike befolkninger.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Morbidity and Mortality Among Adults"

JAMA Internal Medicine 2022;182(11):1139-1148

Studie av 78 500 britiske voksne som introduserer Peak-30 kadense måling. Fant at både totale skritt OG peak-30 kadense uavhengig assosiert med redusert sykelighet og dødelighet. Peak-30 kadense kan være viktigere enn totale skritt for helseutfall.

Master H, et al. (2022)

"Association of step counts over time with the risk of chronic disease in the All of Us Research Program"

Nature Medicine 2022;28:2301–2308

Storstilt studie som viser at vedvarende skritttall over tid reduserer risikoen for kroniske sykdommer inkludert diabetes, fedme, søvnapné, GERD og depresjon.

Del Pozo-Cruz B, et al. (2022)

"Association of Daily Step Count and Intensity With Incident Dementia in 78,430 Adults Living in the UK"

JAMA Neurology 2022;79(10):1059-1063

Daglige skritt og skritt-intensitet begge assosiert med redusert demensrisiko. Optimal dose rundt 9 800 skritt/dag, med ytterligere fordeler fra høyere kadense (rask gange).

Tudor-Locke C, et al. (2019) — CADENCE-Adults Study

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 21-40 year olds: CADENCE-adults"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2019;16:8

Banebrytende studie som etablerer 100 skritt/min som terskel for moderat intensitet (3 MET) med 86% sensitivitet og 89,6% spesifisitet hos 76 deltakere i alderen 21-40. Dette funnet danner grunnlaget for kadensebasert intensitetsovervåking i gange.

Tudor-Locke C, et al. (2020)

"Walking cadence (steps/min) and intensity in 41 to 60-year-old adults: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2020;17:137

Bekreftet 100 skritt/min terskel for moderat intensitet hos middelaldrende voksne (41-60 år). Etablerte 130 skritt/min som terskel for kraftig intensitet (6 MET).

Aguiar EJ, et al. (2021)

"Cadence (steps/min) and relative intensity in 21 to 60-year-olds: the CADENCE-adults study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2021;18:27

Metaanalyse som bekrefter at kadensegrenser forblir stabile på tvers av aldre 21-85 år, noe som støtter universell anvendelighet av kadensebasert intensitetsovervåking.

Moore CC, et al. (2021)

"Development of a Cadence-based Metabolic Equation for Walking"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2021;53(1):165-173

Utviklet enkel ligning: MET = 0,0219 × kadense + 0,72. Denne modellen viste 23-35% høyere nøyaktighet enn standard ACSM-ligning, med presisjon på ~0,5 MET ved normale gangfarter.

Tudor-Locke C, et al. (2022)

"Cadence (steps/min) and intensity during ambulation in 6–20 year olds: the CADENCE-kids study"

International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity 2022;19:1

Grunnleggende bevis for kadense-intensitet forskning på tvers av aldersgrupper, som gir omfattende rammeverk for tolkning.

American Heart Association (AHA)

"Target Heart Rates Chart"

Standardreferanse for pulssone-trening. Moderat intensitet = 50-70% maks puls; kraftig = 70-85% maks puls.

Studenski S, et al. (2011)

"Gait Speed and Survival in Older Adults"

JAMA 2011;305(1):50-58

Banebrytende studie av 34 485 eldre voksne som etablerer gangfart som predikator for overlevelse. Hastigheter <0,8 m/s assosiert med høyere dødelighet; hastigheter >1,0 m/s indikerer god funksjonell helse. Gangfart anses nå som et "vitalt tegn" på helse hos eldre voksne.

Pamoukdjian F, et al. (2022)

"Gait speed and falls in older adults: A systematic review and meta-analysis"

BMC Geriatrics 2022;22:394

Paraplyoversikt som etablerer sterk sammenheng mellom langsommere gangfart og økt fallrisiko hos hjemmeboende eldre voksne.

Verghese J, et al. (2023)

"Annual decline in gait speed and falls in older adults"

BMC Geriatrics 2023;23:290

Årlige endringer i gangfart predikerer fallrisiko. Overvåking av årlige gangfartsendringer muliggjør tidlig intervensjon for å forhindre fall.

Hausdorff JM, et al. (2005)

"Gait variability and fall risk in community-living older adults: a 1-year prospective study"

Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2005;2:19

Økt gangvariabilitet (variasjonskoeffisient i steglengde) predikerer fallrisiko. Variasjonskoeffisient >3-4% ved normal gange indikerer økt risiko.

Hausdorff JM (2009)

"Gait dynamics in Parkinson's disease: common and distinct behavior among stride length, gait variability, and fractal-like scaling"

Chaos 2009;19(2):026113

Fraktal analyse av gangmønstre ved Parkinsons sykdom som viser endret stegdynamikk og tap av kompleksitet ved nevrologiske tilstander.

Moe-Nilssen R, Helbostad JL (2004)

"Estimation of gait cycle characteristics by trunk accelerometry"

Journal of Biomechanics 2004;37(1):121-126

Etablerte pålitelighet av kroppsmonterte akselerometre for ganganalyse, som danner grunnlaget for smarttelefon og smartklokke gangsvurdering.

Phinyomark A, et al. (2020)

"Fractal analysis of human gait variability via stride interval time series"

Frontiers in Physiology 2020;11:333

Oversikt over fraktale analysemetoder (DFA alpha) for kvantifisering av langdistanse-korrelasjoner i gangmønstre, nyttig for deteksjon av nevrologiske tilstander.

Ralston HJ (1958)

"Energy-speed relation and optimal speed during level walking"

Internationale Zeitschrift für angewandte Physiologie 1958;17:277-283

Klassisk studie som etablerer U-formet kurve av gangsøkonomi. Optimal gangfart (minste energikostnad) forekommer ved omtrent 1,25 m/s (4,5 km/t) på flatt underlag.

Zarrugh MY, et al. (2000)

"Preferred Speed and Cost of Transport: The Effect of Incline"

Journal of Experimental Biology 2000;203:2195-2200

Transportkostnad øker betydelig med helning. +5% helning øker metabolsk kostnad betydelig; helning nedover (-5 til -10%) øker eksentrisk bremsekostnad.

Lim HT, et al. (2018)

"A simple model to estimate metabolic cost of human walking across slopes and surfaces"

Scientific Reports 2018;8:5279

Mekanisk modell av gangsenergi-kostnad som inkorporerer helning og terrengtype, som muliggjør prediksjon av metabolsk krav under varierte forhold.

Steudel-Numbers K, Tilkens MJ (2022)

"The effect of lower limb length on the energetic cost of locomotion: implications for fossil hominins"

eLife 2022;11:e81939

Analyse av energi/tid-avveininger i menneskelige hastighetsstrategier på tvers av forskjellige gangfarter og helninger.

Apple Inc. (2021)

"Using Apple Watch to Estimate Cardio Fitness with VO₂ max"

Teknisk hvitbok som beskriver Apple Watch-metodikk for estimering av VO₂max under utendørs gange, løp og fotturer. Bruker pulsdata, GPS-hastighet og akselerometerdata med validerte algoritmer.

Apple Developer Documentation

"HKQuantityTypeIdentifier.vo2Max"

Offisiell HealthKit API-dokumentasjon for tilgang til VO₂max data. Enheter: mL/(kg·min). Apple Watch Series 3+ estimerer VO₂max under utendørs kardioaktiviteter.

Apple Support

"About Cardio Fitness on Apple Watch"

Brukerrettet dokumentasjon som forklarer kardioform-nivåer, hvordan de måles, og hvordan man forbedrer dem. Inkluderer alders- og kjønnsspesifikke normative områder.

Apple Developer Documentation

"HKCategoryTypeIdentifier.lowCardioFitnessEvent"

API for deteksjon av lav kardioform-hendelser, som muliggjør proaktive helseintervensjoner når VO₂max faller under alders-/kjønnsspesifikke terskler.

Apple Inc. (2022)

"Measuring Walking Quality Through iPhone Mobility Metrics"

Hvitbok som detaljerer validering av iPhone-baserte gangmålinger: gangfart, steglengde, dobbel støtte-prosent, gangasymmetri. iPhone 8+ med iOS 14+ kan passivt samle inn disse målingene når den bæres i lomme/veske.

Apple WWDC 2021

"Explore advanced features of HealthKit — Walking Steadiness"

Teknisk sesjon som introduserer Walking Steadiness måling: sammensatt mål på balanse, stabilitet og koordinasjon utledet fra gangparametere. Gir fallrisikoklassifisering (OK, Lav, Svært lav).

Apple Newsroom (2021)

"Apple advances personal health by introducing secure sharing and new insights"

Kunngjøring av Walking Steadiness-funksjon i iOS 15, som muliggjør fallrisikodeteksjon og intervensjonsanbefalinger for brukere i risikosonen.

Moon S, et al. (2023)

"Accuracy of the Apple Health app for measuring gait speed: Observational study"

JMIR Formative Research 2023;7:e44206

Valideringsstudie som viser at iPhone Health app gangfartsmålinger korrelerer godt med forskningsgraderte vurderinger (r=0,86-0,91), noe som støtter klinisk nytte.

Android Developer Documentation

"Health Connect data types and data units"

Offisiell dokumentasjon for Health Connect datatyper inkludert StepsRecord, StepsCadenceRecord, SpeedRecord, DistanceRecord, HeartRateRecord, Vo2MaxRecord. Standard API for Android helsedata-integrasjon.

Google Fit Documentation

"Step count cadence data type"

Google Fit API-dokumentasjon for steg-kadense data (skritt per minutt), som muliggjør intensitetsbasert aktivitetsovervåking på Android-enheter.

Google Fit Documentation

"Read daily step total"

Veiledning for tilgang til aggregerte daglige skritttall fra Google Fit API, inkludert data fra flere kilder (telefonsensorer, bærbare enheter).

Android Developer Guide

"Health Connect overview"

Oversikt over Health Connect-plattformen, Googles enhetlige helsedata-repositorium for Android, som muliggjør kryssapp datadeling med brukersamtykke.

Zandbergen PA, Barbeau SJ (2011)

"Positional Accuracy of Assisted GPS Data from High-Sensitivity GPS-enabled Mobile Phones"

PLOS ONE 2011;6(7):e24727

Valideringsstudie av smarttelefon GPS-nøyaktighet i urbane miljøer. Gjennomsnittlig feil 5-8m i åpne områder, økende til 10-20m i urbane kløfter. Etablerer basislinje for forbruker-GPS nøyaktighetsforventninger.

Wu X, et al. (2025)

"Sidewalk-level pedestrian map matching using smartphone GNSS data"

Satellite Navigation 2025;6:3

Ny fortau-spesifikk kart-matching algoritme for fotgjengernavigasjon, som forbedrer nøyaktigheten i urbane miljøer der standard veinettverk-matching feiler.

Jiang C, et al. (2020)

"Accurate and Direct GNSS/PDR Integration Using Extended Kalman Filter for Pedestrian Smartphone Navigation"

Teknisk implementering av GNSS/IMU sensor-fusjon ved bruk av Extended Kalman Filter, som muliggjør kontinuerlig posisjonering når GPS-signal er tapt (tunneler, innendørs overganger).

Zhang G, et al. (2019)

"Hybrid Map Matching Algorithm Based on Smartphone and Low-Cost OBD in Urban Canyons"

Remote Sensing 2019;11(18):2174

Hybrid posisjoneringsskjema som kombinerer GNSS med inertialsensorer for forbedret nøyaktighet i utfordrende urbane miljøer (høye bygninger, tredekning).

American Thoracic Society (2002)

"ATS Statement: Guidelines for the Six-Minute Walk Test"

American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 2002;166:111-117

Offisiell standardisert protokoll for 6-minutters gangtest (6MWT), mye brukt klinisk vurdering av funksjonell treningskapasitet. Inkluderer administrasjonsretningslinjer, normative verdier og tolkning.

Podsiadlo D, Richardson S (1991)

"The Timed 'Up & Go': A Test of Basic Functional Mobility for Frail Elderly Persons"

Journal of the American Geriatrics Society 1991;39(2):142-148

Original beskrivelse av Timed Up and Go (TUG) test, gullstandard-vurdering av funksjonell mobilitet og fallrisiko hos eldre voksne. Tid >14 sekunder indikerer høy fallrisiko.

Ainsworth BE, et al. (2011)

"2011 Compendium of Physical Activities: A Second Update of Codes and MET Values"

Medicine & Science in Sports & Exercise 2011;43(8):1575-1581

Omfattende referanse som lister MET-verdier for 800+ aktiviteter. Gange-spesifikke verdier: 2,0 MET (svært langsom, <3,2 km/t), 3,0 MET (moderat, 4-4,8 km/t), 3,5 MET (rask, 5,6 km/t), 5,0 MET (svært rask, 7,2 km/t).

Ainsworth BE, et al. (2024)

"The 2024 Adult Compendium of Physical Activities: An Update of Activity Codes and MET Values"

Journal of Sport and Health Science 2024 (elektronisk forhåndstrykk)

Nyeste oppdatering av Kompendiet, som inkorporerer nye aktiviteter og reviderte MET-verdier basert på nylig forskning. Essensiell referanse for energiforbruk-beregninger.

Fukuchi RK, et al. (2019)

"Effects of walking speed on gait biomechanics in healthy participants: a systematic review and meta-analysis"

Systematic Reviews 2019;8:153

Omfattende metaanalyse av gangfartseffekter på romlige-tidsmessige parametere, kinematikk og kinetikk. Moderate til store effektstørrelser demonstrerer at fart fundamentalt endrer gangsmekanikk.

Mirelman A, et al. (2022)

"Present and future of gait assessment in clinical practice: Towards the application of novel trends and technologies"

Frontiers in Medical Technology 2022;4:901331

Oversikt over bærbar teknologi og AI-applikasjoner for klinisk gangsvurdering, inkludert romlige-tidsmessige parametere, kinematikk og kliniske skalaer (UPDRS, SARA, Dynamic Gait Index).

Mann RA, et al. (1986)

"Comparative electromyography of the lower extremity in jogging, running, and sprinting"

American Journal of Sports Medicine 1986;14(6):501-510

Klassisk EMG-studie som differensierer gange fra løpsmekanikk. Gange har 62% støttefase vs 31% ved løping; forskjellige muskelaktiveringsmønstre demonstrerer fundamentalt forskjellig biomekanikk.

Straczkiewicz M, et al. (2023)

"A 'one-size-fits-most' walking recognition method for smartphones, smartwatches, and wearable accelerometers"

npj Digital Medicine 2023;6:29

Universell gangs-gjenkjenningsalgoritme som oppnår 0,92-0,97 sensitivitet på tvers av forskjellige enhetstyper og kroppslokasjoner. Validert med 20 offentlige datasett, som muliggjør konsistent aktivitetssporing på tvers av plattformer.

Porciuncula F, et al. (2024)

"Wearable Sensors in Other Medical Domains with Application Potential for Orthopedic Trauma Surgery"

Sensors 2024;24(11):3454

Oversikt over bærbare sensorapplikasjoner for måling av virkelig gangfart, skritttall, bakkereaksjonskrefter og bevegelsesområde ved bruk av akselerometre, gyroskoper og magnetometre.

Ungvari Z, et al. (2023)

"The multifaceted benefits of walking for healthy aging: from Blue Zones to molecular mechanisms"

GeroScience 2023;45:3211–3239

Omfattende oversikt som viser at 30 min/dag gange × 5 dager reduserer sykdomsrisiko. Anti-aldring effekter på sirkulasjon, kardiopulmonal og immunfunksjon. Reduserer risiko for kardiovaskulær sykdom, diabetes og kognitiv svikt.

Karstoft K, et al. (2024)

"The health benefits of Interval Walking Training"

Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism 2024;49(1):1-15

Oversikt over Intervall Gangs Trening (IWT) som veksler mellom rask og langsom gange. Forbedrer fysisk form, muskelstyrke og glykemisk kontroll ved type 2 diabetes bedre enn kontinuerlig moderat gange.

Morris JN, Hardman AE (1997)

"Walking to health"

Sports Medicine 1997;23(5):306-332

Klassisk oversikt som etablerer at gange ved >70% maks puls utvikler kardiovaskulær form. Forbedrer HDL-metabolisme og insulin/glukose-dynamikk. Grunnlag for gange som helseintervensjon.