Om Walk Analytics

Vitenskapsbasert gangprestasjonsanalyse, bygget av gåere for gåere

Vår Oppgave

Walk Analytics bringer profesjonell prestasjonsanalyse til alle gåere. Vi mener at avanserte målinger som Gangsoner, Ganganalyse og Helsemetrikker ikke skal være låst bak dyre plattformer eller kreve kompleks trenersoftware.

Møt Utvikleren

Albert Arnó

Skaper og Hovedutvikler

Albert er programvareutvikler og tidligere konkurransegåer med over 15 års erfaring fra Masters-kapgang. Etter å ha slitt med å finne rimelige, vitenskapsbaserte ganganalyseverktøy som ikke var knyttet til spesifikk maskinvare eller skyplattformer, skapte han Walk Analytics.

Bakgrunn og Ekspertise:

  • 15+ års konkurransekapgang - Masters-gåer med spesialisering i kapgang
  • MSc Informatikk - Universitat Politècnica de Catalunya
  • iOS-utvikling - 8+ års erfaring med native Swift/SwiftUI-applikasjoner
  • Idrettsvitenskapelig Forskning - Dybdestudier av gangfysiologi, kadenseterskel-testing og treningsbelastningskvantigisering
  • Personvernforkjemper - Forpliktet til lokal-først, personvernbevarende programvare

Hvorfor Walk Analytics Ble Skapt:

"Etter år med å bruke ulike sporingsplattformer var jeg frustrert over tre tilbakevendende problemer: dyre abonnementer, leverandørbinding som krevde spesifikke enheter, og mangel på kontroll over mine egne data. Jeg ønsket et verktøy som beregnet gangsoner og gangmetrikker riktig, fungerte med hvilken som helst Apple Health-kompatibel enhet, og holdt dataene mine private. Da jeg ikke fant det, bygget jeg det."

"Walk Analytics er appen jeg skulle ønske jeg hadde da jeg trente for mitt første kapgangresultat. Den kombinerer grundig idrettsvitenskap (basert på Tudor-Lockes gangsonforskning og biomekanikkforskning) med moderne iOS-design og fullstendig personvern."

Våre Prinsipper

  • Vitenskap Først: Alle målinger er basert på fagfellevurdert forskning. Vi siterer våre kilder og viser våre formler.
  • Personvern fra Design: 100% lokal databehandling. Ingen servere, ingen kontoer, ingen sporing. Du eier dine data.
  • Plattformuavhengig: Fungerer med hvilken som helst Apple Health-kompatibel enhet. Ingen leverandørbinding.
  • Åpenhet: Åpne formler, tydelige beregninger, ærlige begrensninger. Ingen svarte boks-algoritmer.
  • Tilgjengelighet: Avanserte målinger skal ikke kreve en grad i idrettsvitenskap. Vi forklarer konsepter tydelig.

Vitenskapelig Grunnlag

Walk Analytics er bygget på tiår med fagfellevurdert idrettsvitenskapelig forskning:

Gangeffektivitet og Steglengdemålinger

Gangeffektivitetsmålinger som kombinerer tid og stegantall. Brukes av elite-gåere og trenere over hele verden for å spore tekniske forbedringer.

Standardmålinger: Gangeffektivitet = Tid + Steg. Lavere score indikerer bedre effektivitet. Supplert av Distanse Per Steg (DPS) og Stegfrekvens (SR).

Utvikling og Oppdateringer

Walk Analytics er aktivt utviklet med regelmessige oppdateringer basert på brukertilbakemeldinger og den nyeste idrettsvitenskapelige forskningen. Appen er bygget med:

  • Swift & SwiftUI - Moderne native iOS-utvikling
  • HealthKit-integrasjon - Sømløs Apple Health-synkronisering
  • Core Data - Effektiv lokal datalagring
  • Swift Charts - Vakre, interaktive datavisualiseringer
  • Ingen Tredjepartsanalyse - Dine bruksdata forblir private

Redaksjonelle Standarder

Alle målinger og formler i Walk Analytics og på denne nettsiden er basert på fagfellevurdert idrettsvitenskapelig forskning. Vi siterer originale kilder og gir gjennomsiktige beregninger. Innhold er gjennomgått for vitenskapelig nøyaktighet av utvikleren (15+ års gångererfaring, MSc Informatikk).

Siste Innholdsvurdering: Oktober 2025

Anerkjennelse og Presse

10 000+ Nedlastinger - Klarert av konkurransegåere, masters-utøvere, gåere for fitness og trenere over hele verden.

4.8★ App Store-vurdering - Konsekvent vurdert som en av de beste ganganalyseappene.

100% Personvernfokusert - Ingen datainnsamling, ingen eksterne servere, ingen brukersporing.

Ta Kontakt

Har du spørsmål, tilbakemeldinger eller forslag? Vi vil gjerne høre fra deg.