賢く歩き、より健康に
プライバシー重視のiOSアプリ。査読済み研究に基づく歩行分析、ケイデンスベースのトレーニングゾーン、包括的な健康追跡を提供。 CADENCE-Adults研究、Peak-30研究、生体力学に基づいています。
✓ 7日間無料トライアル ✓ アカウント不要 ✓ 100%ローカルデータ
科学的根拠に基づいて構築
すべてのメトリクスと推奨事項は査読済み研究に基づいています
Peak-30ケイデンス研究
UK Biobankの研究に基づく。30分間≥100 spmで歩行することで死亡リスクが40-50%低下することを示しました（Del Pozo-Cruz et al., JAMA 2022）
中強度閾値
CADENCE-Adults研究（Tudor-Locke et al., 2019）により、100歩/分 = 3 METsが確立されました（感度86%、特異度89.6%）。これが当社のケイデンスゾーンの基盤です
ACWR傷害予防
急性:慢性ワークロード比>1.50で傷害リスクが2-4倍に増加（Gabbett, Br J Sports Med 2016）。自動的に追跡して安全を確保します
高度なウォーキングパフォーマンスメトリクス
あらゆるレベルのウォーカー向けにデザインされたプロフェッショナルグレードの分析
ケイデンスベースのトレーニングゾーン
CADENCE-Adults研究に基づく5つの研究支援ゾーン（60-99 spmから130+ spm）でトレーニング。心拍数ゾーンより実用的で、チェストストラップ不要。毎日Peak-30ケイデンスを追跡。
包括的な歩行分析
7つの重要な歩行メトリクスを追跡：ケイデンス、ストライド長（身長の40-50%）、接地時間（200-300ms）、両脚支持（20-30%）、非対称性（GSI式）、速度、垂直振動（4-8cm）。
トレーニング負荷管理
Walking Stress Score (WSS)とACWR追跡でオーバートレーニングを防止。急性:慢性比率を監視（0.80-1.30を維持）し、負荷に基づく個別化された回復推奨を取得。
生体力学と効率
詳細なストライドメカニクス分析と歩行経済性追跡。Cost of Transportを最適化（1.3 m/sで約0.48-0.55 kcal/kg/km）、歩行のズレを特定、効率を10-15%向上。
ヘルス統合
Apple Healthとのシームレスな統合。ウォーキングワークアウトを自動的にインポートし、心拍数、距離、歩数、健康メトリクスを同期。Apple Watchモビリティメトリクス（歩行安定性、両脚支持%、非対称性）に対応。
完全なプライバシー
すべてのウォーキングデータはiPhoneに保存されます。クラウド同期なし、アカウント不要、追跡なし。健康メトリクスはローカル処理により100%プライベートで安全。GDPR・HIPAA理念に準拠。
科学に基づく唯一のウォーキングアプリ
単なる歩数計ではありません - 生体力学研究に基づく包括的な分析
心拍数よりケイデンス
重要な理由：心拍数は暑さ、ストレス、カフェイン、病気によって変動します。ケイデンスは信頼性が高く実用的で実証済み。CADENCE-Adults研究は100 spm = 中強度を86%の感度で示しました - HR推定より正確です。
Peak-30ケイデンス追跡
画期的なメトリクス：1日の最良の連続30分間の歩行が心血管健康と死亡率を独立して予測します（UK Biobank 78,500人の参加者）。毎日これを追跡します - 他のウォーキングアプリにはありません。
ACWRによる傷害予防
ウォーキングに適応したスポーツ科学：急性:慢性ワークロード比率を監視して過度の使用傷害を防止。研究によるとACWR >1.50 = 2-4倍の傷害リスク。危険な急上昇が発生する前に警告します。
歩行経済性の最適化
エネルギー効率：Cost of Transportと歩行効率（WEI、WALKスコア）を追跡。ゾーン2トレーニング、ストライド最適化、筋力トレーニングで効率を10-15%向上 - 具体的なガイダンス付き。
歩行対称性と転倒リスク
臨床グレードのメトリクス：Gait Symmetry Index (GSI)を計算して非対称性を検出。両脚支持>35%、歩行速度<0.8 m/sは転倒リスクの上昇を示します - 高齢者とリハビリテーションに重要。
50以上の査読済み引用
証拠に基づくガイダンス：すべての推奨事項は公開研究にリンクしています。Tudor-Lockeのケイデンス閾値からStudenskiの歩行速度バイタルサインまで - 科学の透明性。
3ステップでよりスマートに歩き始める
Apple Healthに接続
Apple Healthからウォーキングワークアウトを自動的にインポート。Walk Analyticsは履歴データを分析してベースラインメトリクスを確立し、慢性トレーニング負荷（28日間平均）を計算します。
証拠に基づくインサイトを取得
Peak-30ケイデンス、歩行メトリクス、歩行経済性（Cost of Transport）、ACWRを含む包括的な分析を受信。研究支援閾値でパターンを理解。
科学的にトレーニング
ケイデンスゾーン、トレーニング負荷の進行（週5-10%）、回復のための個別化された推奨に従います。効率、速度、健康成果の改善を時間とともに追跡。
すべてのウォーカーに最適
健康愛好家
週150分の中強度活動（100+ spm）ガイドラインを達成。心血管健康のためにPeak-30ケイデンスを追跡。WHO/CDC推奨を精密に満たす - 単なる歩数計ではありません。
フィットネスウォーカー
ケイデンスゾーンでトレーニング（有酸素ベースのためのゾーン2で100-110 spm、120-130 spmでのインターバル）。体系的なトレーニングで歩行経済性を10-15%向上。WSSを追跡して負荷を最適化。
競歩選手
競歩技術をマスター（130-160 spm、ストレートレッグ、誇張された股関節回転）。生体力学を追跡、トレーニング負荷を監視、ACWRでオーバートレーニングを防止。
高齢者（65歳以上）
バイタルサインとしての歩行速度を監視（>1.0 m/sを維持）。両脚支持%（<35% = 良好な安定性）、非対称性、転倒リスク指標を追跡。モビリティ低下の早期検出。
リハビリテーション患者
GSI式（非対称性<5% = 良好）、ストライド長の回復、歩行速度の進行により歩行改善を客観的に追跡。医療提供者のために結果を文書化。
減量と健康
ゾーントレーニングでカロリー消費を最適化。Mooreのケイデンス→METs式でエネルギー消費を正確に計算。段階的な負荷進行で持続可能な運動習慣を構築。
深い科学知識
各メトリクスの背後にある科学を説明する包括的なガイド
ケイデンスベースのトレーニングゾーン
HRからケイデンスへの完全なパラダイムシフト。5つのゾーン（60-99から130+ spm）、CADENCE-Adults研究、Peak-30コンセプト、IWTプロトコルを学習。
トレーニング負荷管理
Peak-30ケイデンス（Del Pozo-Cruz 2022）、ブリスクバウトコンセプト、ACWR傷害予防、3:1ピリオダイゼーション、ポーラライズド vs ピラミッド型強度分布。
歩行分析メトリクス
臨床閾値を持つ7つの重要なメトリクス：ケイデンス（100 spm = 3 METs）、ストライド長（身長の40-50%）、両脚支持（>35% = 転倒リスク）、非対称性、速度。
科学的計算式
11の検証済み方程式：Mooreケイデンス→METs（R²=0.87）、ACSM VO₂、エネルギー消費、GSI、WALKスコア、Cost of Transport、トレーニング負荷、6MWT予測。
シンプルで透明な料金
Walk Analyticsを7日間無料でお試しください。クレジットカード不要。
Walk Analytics Premium
- Peak-30ケイデンス追跡
- ケイデンスベースのトレーニングゾーン
- 高度な歩行分析（GSI、CoT、WEI）
- Walking Stress Score (WSS)
- ACWR傷害予防
- 11の検証済み計算式
- 完全なデータプライバシー（ローカル処理）
- Apple Health統合
- 広告なし
7日間無料トライアル • いつでもキャンセル可能 • クレジットカード不要
よくある質問
Walk Analyticsは他のウォーキングアプリとどう違いますか？
査読済み研究に基づく唯一のウォーキングアプリです。すべてのメトリクス - Peak-30ケイデンス、ACWR、Cost of Transport - は公開研究から来ています。50以上の科学論文を引用し、各推奨事項の背後にある証拠を説明します。歩数計ではありません。ウォーキングに適用される生体力学と運動生理学です。
Peak-30ケイデンスとは何ですか？なぜ重要ですか？
Peak-30ケイデンスは、毎日の最良の連続30分間のウォーキング中の1分あたりの平均歩数です。78,500人を対象とした画期的な研究（Del Pozo-Cruz, JAMA 2022）は、総歩数を制御した後でも死亡リスクを独立して予測することを示しました。これを自動的に追跡します - 他のアプリにはありません。
ACWRはどのように傷害を防ぎますか？
急性:慢性ワークロード比率は、最近のトレーニング（過去7日間）を長期平均（28日間）と比較します。研究によるとACWR >1.50は傷害リスクを2-4倍増加させます。毎日これを計算し、危険な急上昇の前に警告し、週5-10%の増加で安全に進行するのを助けます。
心拍数ゾーンではなくケイデンスゾーンを使用するのはなぜですか？
ケイデンスはより信頼性が高く実用的です。CADENCE-Adults研究は100 spm = 中強度（3 METs）を86%の感度と90%の特異度で証明しました。心拍数は暑さ、ストレス、病気、カフェインによって変動します - ケイデンスは変動しません。さらに、チェストストラップや時計は不要。ステップを数えるだけです。
Walk Analyticsは転倒予防に役立ちますか？
はい。臨床転倒リスク指標を追跡：歩行速度<0.8 m/s、両脚支持>35%、非対称性（GSI）>10%、歩行安定性。これらは老年医学研究からの証拠に基づく閾値です。転倒が発生する前の早期検出により介入が可能 - 65歳以上の成人に重要。
Walk Analyticsはどのようにプライバシーを保護しますか？
すべてのデータはiPhoneに保存されます - 期間。クラウド同期なし、アカウントなし、健康データを受信するサーバーなし。オンデバイスアルゴリズムを使用してすべてをローカルで処理します。ウォーキングメトリクス、位置情報、心拍数 - 完全にプライベート。私たちはあなたのデータを一切見ないため、法的に要求されていなくてもGDPRとHIPAA理念に従います。
特別な機器が必要ですか？
いいえ。Walk AnalyticsはiPhoneまたはApple Watchで動作します。基本的なメトリクス（ケイデンス、距離、歩数）には、電話だけで十分です。心拍数データとより正確なメトリクスには、Apple Watchが役立ちますが必須ではありません。Apple Healthと統合しているため、互換性のあるデバイスはすべて機能します。
Walk Analyticsはリハビリテーションに適していますか？
絶対に。回復を客観的に追跡するリハビリ患者によって使用されています。Gait Symmetry Index（GSI）式は左右の差異を定量化します（<3%正常、>10%臨床的に有意）。ストライド長の回復、歩行速度の改善、非対称性の減少を監視。理学療法士または医師と客観的データを共有。
11の計算式の科学的根拠は何ですか？
各計算式には検証データと元の研究引用が含まれています。例：Mooreのケイデンス→METs方程式（R²=0.87、±0.5 METs精度、76人の成人）は、古いACSM方程式より23-35%正確です。ブラックボックス計算ではなく科学を示します。
より賢く歩く準備はできましたか？
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